pandas学习笔记
此笔记是本人大一寒假期间对python数据分析的学习笔记
Series
pandas读取外部数据
read可以读取很多类型的文件
DataFrame
dataframe中排序的方法
dataframe的索引和切片
axis=0表示删除行，返回的结果是删除掉含有nan的行。
axis=1表示删除列，返回的结果是删除掉含有nan的列。
”how=all“表示删除全部为”nan“哪一行或者哪一列。
”how=any“表示删除含有”nan“的哪一行或者哪一列（只要有一个是‘‘nan’‘就删除）。
inplace="True/flase’'表示是否进行原地修改（下图·显示此用法效果）。
下图显示fillna用法
统计方法和字符串离散化
注意数组合并的主次位置不同。df1.join（df2）与 df2.join(df1)不同。
reindex可以相当于一个取值操作。
将a作为索引。
仍希望a存在。drop=Flase