立即毕业了，在毕业之际。我辞掉了曾经的实习工作，主要是工作内容不太感兴趣。近期在找工作。主要是找Java和Android方面的工作。自以为学得不错。可是面试屡屡受挫。
先提一下问到的一些问题吧。
第一个：在弱网传输的情况下。是怎么做到节约流量的？
因为Android接触的确实不多，这个问题自然没有非常愉快的答上来。
我这样回答的：将一些数据进行压缩，比如传一个字符串，先将字符串转换成字符数组的形式，然后对这个字符数组进行压缩。
然后就是对非常多传输对象（一般都是JSON。XML这样的方式太笨重了），提取公共的部分，然后仅仅将不同的部分传输过去（我在想。怎么知道是同样的呢...）
自觉得回答的不太好，面试官也没有多说。
面完试，在网上搜资料。加上自己的理解。整理了下。
首先来说一下Android与server的数据交互方式吧。
1、 Socket（TCP/UDP）
2、 NIO，还有衍生的NIO框架比如Netty
3、 WebService（特指Soap协议下用XML数据传输）
4、 JSON（特质http协议下用基于Rest风格的传输方式）
这里呢，说到数据压缩，我认为应该是指将JSON进行先压缩再传输吧。
解决数据过大的问题，最直观的方法就是压缩数据。server将须要传递的数据先进行压缩。再发送给Androidclient，Androidclient接收到压缩的数据，对其解压。得到压缩前的数据。
以下这个图应该能说明详细情况。
引用http://www.cnblogs.com/lykbk/archive/2013/08/15/3259045.html
那么无非就是一些压缩算法的问题了。
那怎么选择压缩算法咧？这里有一个压缩算法。
引用 http://www.cnblogs.com/answer1991/archive/2012/05/07/2487052.html
packagecom.chenjun.utils.compress; importjava.io.ByteArrayInputStream;
importjava.io.ByteArrayOutputStream;
importjava.io.InputStream;
importjava.io.OutputStream;
importjava.util.zip.GZIPInputStream;
importjava.util.zip.GZIPOutputStream; publicclass Compress {
private static final int BUFFER_LENGTH =400; //压缩字节最小长度，小于这个长度的字节数组不适合压缩，压缩完会更大
public static final int BYTE_MIN_LENGTH =50; //字节数组是否压缩标志位
public static final byteFLAG_GBK_STRING_UNCOMPRESSED_BYTEARRAY = 0;
public static final byteFLAG_GBK_STRING_COMPRESSED_BYTEARRAY = 1;
public static final byteFLAG_UTF8_STRING_COMPRESSED_BYTEARRAY = 2;
public static final byteFLAG_NO_UPDATE_INFO = 3; /**
* 数据压缩
*
* @param is
* @param os
* @throws Exception
*/
public static void compress(InputStream is,OutputStream os)
throws Exception { GZIPOutputStream gos = newGZIPOutputStream(os); int count;
byte data[] = newbyte[BUFFER_LENGTH];
while ((count = is.read(data, 0,BUFFER_LENGTH)) != -1) {
gos.write(data, 0, count);
} gos.finish(); gos.flush();
gos.close();
} /**
* 数据解压缩
*
* @param is
* @param os
* @throws Exception
*/
public static void decompress(InputStreamis, OutputStream os)
throws Exception { GZIPInputStream gis = newGZIPInputStream(is); int count;
byte data[] = newbyte[BUFFER_LENGTH];
while ((count = gis.read(data, 0,BUFFER_LENGTH)) != -1) {
os.write(data, 0, count);
} gis.close();
} /**
* 数据压缩
*
* @param data
* @return
* @throws Exception
*/
public static byte[] byteCompress(byte[]data) throws Exception {
ByteArrayInputStream bais = newByteArrayInputStream(data);
ByteArrayOutputStream baos = newByteArrayOutputStream(); // 压缩
compress(bais, baos); byte[] output =baos.toByteArray(); baos.flush();
baos.close(); bais.close(); return output;
} /**
* 数据解压缩
*
* @param data
* @return
* @throws Exception
*/
public static byte[] byteDecompress(byte[]data) throws Exception {
ByteArrayInputStream bais = newByteArrayInputStream(data);
ByteArrayOutputStream baos = newByteArrayOutputStream(); // 解压缩 decompress(bais, baos); data = baos.toByteArray(); baos.flush();
baos.close(); bais.close(); return data;
}
}
笔者眼下在找工作。
邮箱myhirra@126.com。本广告长期有效.....玩笑话。