1 字段属性

• 主键、唯一键和自增长。

1.1 主键

• 主键：primary key，一张表中只能有一个字段可以使用对应的键，用来唯一的约束该字段里面的数据，不能重复。
• 一张表只能有最多一个主键。

1.1.1 增加主键

• 在SQL操作中欧有多种方式可以给表增加主键，大体分为三种：

• 方案1：在创建表的时候，直接在字段之后，跟primary key关键字(主键本身不能为空)。

-- 增加主键
create table my_pri(
   id int primary key,
   name ) not null comment '姓名'
)charset utf8;

• • 优点：非常直接；缺点：只能使用一个字段作为主键。　　

• 方案2：在创建表的时候，在所有的字段之后，使用primary key(主键字段列表)来创建主键，如果有多个字段作为主键，可以是复合主键。

create table my_pri2(
   ) comment '学号',
   course ) comment '课程代码：3901+0000',
   score  comment '成绩',
   -- 增加主键限制：学号和课程代码应该是唯一的
   primary key (number,course)
)charset utf8;

• 方案3：当表已经创建好之后，额外追加主键：可以通过修改表字段属性，也可以直接追加。

alter table 表名 add primary key (字段列表);

• 前提：表中字段对应的数据本身是独立的（不重复）。

1.1.2 主键约束

• 主键对应的字段中的数据不允许重复，一旦重复，数据操作失败（增和该）。

1.1.3 主键更新 & 删除主键

• 没有办法更新主键：主键必须先删除，才能增加。

drop table 表名 drop primary key;

1.1.4 主键分类

• 在实际创建表的过程中，很少使用真实业务数据作为主键字段（业务主键，如学号、课程号）。
• 大部分的时候，是使用逻辑性的字段（字段没有业务含义，值是什么都没有关系），将这种字段主键称为逻辑主键。

1.2 自动增长

• 自增长：当对应的字段，不给值，或者给默认值，或者给null的时候，会自动的被系统触发，系统会从当前字段中的已有的最大值+1操作，得到一个新的不同的字段。

• 通常自动增长和主键搭配。

1.2.1 新增自增长

• 自增长特点：auto_increment
  • 任何一个字段要做自增长必须前提是本身是一个索引（key一栏有值）。

• • 自增长必须是数字。　　

• • 一张表最多只能有一个自增长。　　

1.2.2 自增长使用

• 当自增长被给定的值为null或者默认值的时候，会触发自动增长。

1.2.3 修改自增长

• 自增长如果是涉及到字段改变：必须先删除自增长，后增加（一张薄只能有一个自增长）。

• 修改当前自增长已经存在的值：修改只能比当前已有的自增长的最大值大，不能小（小不生效）。

-- 修改表选项的值
alter table 表名 auto_increment = 值;

• 思考：为什么自增长是从1开始？为什么每次都是自增1呢？
  • 所有系统的变现（如字符集、校对集）都是系统内部的变量进行控制的。
  • 查看自增长对应的变量：show variables like 'auto_increment%';　　

• 可以修改变量实现不同的效果，但是修改是针对整个数据库的修改，而不是单张表，不建议修改。

-- 不建议修改
;

1.2.4 删除自增长

• 自增长是字段的一个属性：可以通过modify来进行修改（保证字段没有auto_increment即可）

alter table 表名 modify 字段 类型;

1.3 唯一键

• 一张表往往有很多字段需要具有唯一性，数据不能重复；但是一张表中只能有一个主键，所以唯一键就可以解决表中有多个字段需要唯一性的约束。

• 唯一键的本质和主键差不多，唯一键默认的允许自动为空，而且可以多个为空。

1.3.1 增加唯一键

• 基本上和主键差不多：三种方案。

• 方案一：在创建表的时候，字段之后直接跟unique/unque key。

• 方案二：在所有的字段之后增加unique key（字段列表）；--复合唯一键

• 方案三：在创建表之后增加唯一键。

1.3.2 唯一键约束

• 唯一键与主键本质相同，唯一的区别就是唯一键默认允许为控控，而且是多个为空。
• 如果唯一键也不允许为空，那么与主键的约束作用是一致的。

1.3.3 更新唯一键&删除唯一键

• 更新唯一键：先删除唯一键，再增加唯一键。

• 删除唯一键，默认使用字段名作为索引名字

alter  table 表名 drop index 索引名字;

2 索引

• 几乎所有的索引都是建立在字段之上。

• 系统根据某种算法，将已有的数据（未来可能新增的数据），单独建立一个文件：文件能够实现快速的匹配数据，并且能够快速的找到对应表中的记录。

• 索引的意义：
  • 提升查询数据的效率。
  • 约束数据的有效性（唯一性等）。　　

• 增加索引的前提条件：索引本身会产生索引文件（有时候可能比数据文件还打），会非常消耗磁盘空间。

• 如果某个字段需要作为查询条件经常使用，那么可以使用索引。
• 如果某个字段需要进行数据的有效性约束，也可以使用索引（主键、唯一键）。

• MySQL中提供了多种索引。
  • 主键索引 primary key
  • 唯一索引 unique key
  • 全文索引 fulltext index
  • 普通索引 index

• 全文索引：针对文章内部的关键字进行索引。
• 全文索引最大的问题在于如何确定关键字。

3 关系

• 将实体与实体的关系，反应到最终数据库表的设计上来。将关系分成三种：一对一，一对多和多对多。

3.1 一对一

• 一对一：一张表的一条记录一定只能和另一张表的一条记录进行对应；反之亦然。

• 学生表：姓名、性别、年龄、身高、体重、婚姻、籍贯、家庭住址、紧急联系人。

• 表设计成以上这种形式，是符合要求的。其中姓名、性别、年龄、身高、体重是常用数据，但是婚姻、籍贯、住址和紧急联系人属于不常用数据。如果每次查询都是查询所有数据，不常用的数据就会影响效率，实际又不用。

• 解决方案：将常用的和不常用的信息分离存储，分成两张表。
• 学生常用信息表

• 学生不常用信息表

• 但是如果我有时候又需要使用不常用信息怎么办？
  • 为了保证不常用信息和常用信息一定能够对应上，我们唯有找到一个具有唯一性的字段来共同连接两张表。--主键字段　　
• 所以，学习不常用信息表修改如下　　

• 综上所述，一个常用表中的一条记录，永远只能在一张不常用表中匹配一条记录；反过来，一个不常用表中的一条记录在常用表中也只能匹配一条记录。

3.2 一对多

• 一对多：一张表中的一条记录可以对应另外一张表中的多条记录，反过来，另一张表的一条记录只能对应第一张表的一条记录，这种关系就是一对多或多对一。

• 学生和班级的关系：
• 学生表

• 班级表

• 我们知道，一个学生只能属于一个班级，而一个班级却有多个学生，一对多。

• 但是以上设计：解决了实体的设计表问题，但是没有解决关系问题：学生找不到班级，班级没有学生。

• 解决方案：在某一张表中增加一个字段，能够找到另一张表中的记录。如何做到呢？在学生表中增加一个字段指向班级表，因为学生表的记录只能匹配到一个班级的记录。
• 学生表

3.3 多对多

• 多对多：一张表（A）的一条记录能够对应另外一张表（B）的多条记录；同时B表中的一条记录也能对应A表中的多条记录。

• 老师教学：；老师和学生
• 老师表

• 学生表

• 以上设计方案：实现了实体的设计，但是没有维护实体的关系。
• 一个老师教过多个学生，一个学生也被多个老师教多。

• 解决方案：不管在那张表中增加字段，都会出现问题：该字段要保存多个数据，而且是与其它表有关系的字段，不符合表的设计规范，增加一张新表，专门维护两张表之间的关系。
• 中间关系表：老师与学生的关系

• 增加了中间表之后：中间表与老师表形成了一对多的关系，而且中间表是多表，维护了能够唯一找到一表的关系。

4 范式

• 范式：是离散数学中的知识，是为了解决一种数据的存储与优化的问题（保存数据的存储之后，凡是能够通过关系寻找出来的数据，坚决不再重复存储，起终极目标是为了减少数据冗余）。

• 范式：是一种分层结构的规范，分为6层：每一层都比上一层更加严格。

• 六层范式：1NF、2NF、3NF、4NF、5NF和6NF，其中1NF要求最低，6NF要求最高。

• MySQL属于关系型数据库：有空间浪费，而范式致力于节省存储空间。所以，在设计数据库的时候，会利用范式来指导设计。但是数据库不单是解决空间问题，还要保证效率；而范式只为解决空间问题，所以数据库的设计不可能完全按照范式的要求实现，所以一般情况下，只有前三种范式需要满足。

• 范式在数据库的设计当中是有指导意义，但是不是强制规范。

4.1 第一范式 1NF

• 第一范式：在设计表存储数据的时候，如果表中设计的字段存储的数据，在取出来使用之前还需要额外的处理（拆分），那么就说表的设计不满足第一范式。
• 第一范式：属性不可再分，字段保证原子性。

• 讲师代课表

• 上表的设计不存在问题，但是如果需求是将数据查出来之后，要求一个老师从什么时候开始上课，到什么时候结束课程，此时需要将代课时间进行拆分，不符合第一范式，因为数据不具有原子性，可以再拆分。

• 解决方案：：将代课时间拆成两个字段就可以了。

4.2 第二范式 2NF

• 第二范式：在数据表设计的过程中，如果有复合主键，且表中有字段并不是由整个主键来确定，而是依赖主键的某个字段（主键的部分），存在字段依赖主键部分的问题，称之为部分依赖。第二范式就是要解决表设计不允许出现部分依赖。

• 在上面的表中：因为讲师没有办法作为独立主键，需要结合班级才能作为主键（复合主键：一个老师在一个班永远只带一个阶段的课）。代课时间、开始时间和结束时间字段都与当前的代课主键（讲师和班级）：但是性别并不依赖班级，教室不依赖讲师，性别只依赖讲师，教室只依赖班级，出现了性别和教室依赖主键的一部分：即部分依赖。

• 解决方案：取消复合主键，使用逻辑主键。

4.3 第三范式 3NF

• 要满足第三范式，必须满足第二范式。
• 第三范式：理论上讲，一张表中的所有字段都应该直接依赖主键（逻辑主键除外），如果表设计中存在一个字段，并不直接依赖主键，而是通过某个非主键依赖，最终实现依赖主键，把这种不是直接依赖主键，而是依赖非初见字段的依赖关系称之为传递依赖。第三范式就是解决传递依赖的问题。

• 讲师代课表

• 以上设计方案中，性别依赖讲师存在，讲师依赖主键；教室依赖班级，班级依赖主键；性别和教室都存在传递依赖。

• 解决方案：将存在传递依赖的字段，一级依赖的字段本身单独取出，形成一个单独的表，然后在需要对应的信息的时候，使用对应的实体表的主键加起来。

5 逆规范化

• 有的时候，在设计表的时候，如果一张表中有几个字段是需要从另外的表中去获取信息。理论上讲，的确可以获取到想要的数据，但是就是效率低一点。所以我们会刻意在某些表中，不去保存另外表的主键（逻辑主键），而是直接保存想要的数据信息，这样一来，在查询数据的时候，一张表可以直接提供数据，而不需要多表查询（效率低），但是会导致数据冗余增加。