Stream方法

Stream主要有以下几种方法：

    遍历/匹配（foreach/find/match）
    筛选（filter）
    聚合（max/min/count)
    映射(map/flatMap)
    归约(reduce)

遍历/匹配（foreach/find/match）

Stream也是支持类似集合的遍历和匹配元素的，只是Stream中的元素是以Optional类型存在的。Stream的遍历、匹配非常简单。

		List<Integer> list = Arrays.asList(7, 6, 9, 3, 8, 2, 1);
        // 遍历输出符合条件的元素
        list.stream().filter(x -> x > 6).forEach(System.out::println);
        // 匹配第一个
        Optional<Integer> first = list.stream().filter(x -> x > 5).findFirst();
        System.out.println("匹配第一个:" + first);
        // 匹配任意（适用于并行流）
        Optional<Integer> any = list.parallelStream().filter(x -> x > 6).findAny();
        System.out.println("匹配任意:" + any);
        // 是否包含符合特定条件的元素
        boolean anyMatch = list.stream().anyMatch(x -> x < 6);
        System.out.println("是否存在小于6的值：" + anyMatch);

筛选（filter）

筛选，是按照一定的规则校验流中的元素，将符合条件的元素提取到新的流中的操作。

        /**
         * 例子1：筛选出Integer集合中大于7的元素，并打印出来
         */
        List<Integer> list1 = Arrays.asList(6, 7, 3, 8, 1, 2, 9);
        Stream<Integer> stream = list1.stream();
        stream.filter(x -> x > 7).forEach(System.out::println);
        /**
         * 例子2：筛选员工中工资高于8000的人，并形成新的集合。 形成新集合依赖collect（收集）
         */
        List<Person> personList = new ArrayList<Person>();
        personList.add(new Person("Tom", 8900, 22, "male", "New Yark"));
        personList.add(new Person("Jack", 7000, 23, "male", "Washington"));
        personList.add(new Person("Lily", 7800, 24, "female", "Washington"));
        personList.add(new Person("Anni", 8200, 25, "female", "New Yark"));
        personList.add(new Person("Owen", 9500, 26, "male", "New Yark"));
        personList.add(new Person("Alisa", 7900, 27, "female", "New Yark"));

        List<String> fiterList =
                personList.stream().filter(x -> x.getSalary() > 8000).map(Person::getName).collect(Collectors.toList());
        System.out.println("高于8000的员工姓名：" + fiterList);

聚合（max/min/count)

max、min、count这些字眼你一定不陌生，没错，在mysql中我们常用它们进行数据统计。Java stream中也引入了这些概念和用法，极大地方便了我们对集合、数组的数据统计工作。

 		/**
         * 案例一：获取String集合中最长的元素。
         */
        List<String> list3 = Arrays.asList("adnm", "admmt", "pot", "xbangd", "weoujgsd");
        Optional<String> maxString = list3.stream().max(Comparator.comparing(String::length));
        System.out.println("集合中字符串长度最长的元素是：" + maxString.get());
        /**
         * 案例二：获取Integer集合中的最大值。
         */
        //自然排序
        Optional<Integer> maxValue = list.stream().max(Integer::compareTo);
        System.out.println("自然排序----集合中值最大的元素是：" + maxValue.get());
        //自定义排序
        Optional<Integer> max = list.stream().max(new Comparator<Integer>() {
            @Override
            public int compare(Integer o1, Integer o2) {
                return o1.compareTo(o2);
            }
        });
        System.out.println("自定义排序---集合中最大的元素是：" + max.get());
        /**
         * 案例三：获取员工工资最高的人。
         */
        Optional<Person> person = personList.stream().max(Comparator.comparingInt(Person::getSalary));
        System.out.println("员工工资最大值是："+person.get().getSalary());
        /**
         * 案例四：计算Integer集合中大于6的元素的个数。
         */
        long count = list.stream().filter(x->x>6).count();
        System.out.println("集合中大于6的元素的个数："+count);

映射(map/flatMap)

映射，可以将一个流的元素按照一定的映射规则映射到另一个流中。分为map和flatMap：

map：接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
flatMap：接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流。

 		/**
         * 案例一：英文字符串数组的元素全部改为大写。整数数组每个元素+3。
         */
        String[] strArr = { "abcd", "bcdd", "defde", "fTr" };
        List<String> strList = Arrays.stream(strArr).map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());
        System.out.println("变成大写后的元素："+strList);
        List<Integer> intList = Arrays.asList(1, 3, 5, 7, 9, 11);
        System.out.println("整数数组每个元素+3："+intList.stream().map(x->x+3).collect(Collectors.toList()));
        /**
         * 案例二：将员工的薪资全部增加1000
         */
//        List<Integer> salary = personList.stream().map(x->x.getSalary()+1000).collect(Collectors.toList());
//        System.out.println("员工的工资+1000之后的值是："+salary);
        // 不改变原来员工集合的方式
        List<Person> personListNew = personList.stream().map(person1->{
            Person personNew = new Person(person1.getName(), 0, 0, null, null);
            personNew.setSalary(person1.getSalary()+1000);
            return personNew;
        }).collect(Collectors.toList());
        System.out.println("一次改动前：" + personList.get(0).getName() + "-->" + personList.get(0).getSalary());
        System.out.println("一次改动后：" + personListNew.get(0).getName() + "-->" + personListNew.get(0).getSalary());
        // 改变原来员工集合的方式
        List<Person> personListNew2 = personList.stream().map(person2 -> {
            person2.setSalary(person2.getSalary() + 10000);
            return person2;
        }).collect(Collectors.toList());
        System.out.println("二次改动前：" + personList.get(0).getName() + "-->" + personListNew.get(0).getSalary());
        System.out.println("二次改动后：" + personListNew2.get(0).getName() + "-->" + personListNew.get(0).getSalary());

        /**
         * 案例三：将两个字符数组合并成一个新的字符数组。
         */
        List<String> list4 = Arrays.asList("m,k,l,a", "1,3,5,7");
        List<String> listNew = list4.stream().flatMap(s -> {
            // 将每个元素转换成一个stream
            String[] split = s.split(",");
            Stream<String> s2 = Arrays.stream(split);
            return s2;
        }).collect(Collectors.toList());
        System.out.println("处理前的集合：" + list4);
        System.out.println("处理后的集合：" + listNew);

归约(reduce)

归约，也称缩减，顾名思义，是把一个流缩减成一个值，能实现对集合求和、求乘积和求最值操作。

 		/**
         * 案例一：求Integer集合的元素之和、乘积和最大值。
         */
        List<Integer> list5 = Arrays.asList(1, 3, 2, 8, 11, 4);
        // 求和方式1
        Optional<Integer> sum = list5.stream().reduce((x, y) -> x + y);
        // 求和方式2
        Optional<Integer> sum2 = list5.stream().reduce(Integer::sum);
        // 求和方式3
        Integer sum3 = list5.stream().reduce(0, Integer::sum);

        // 求乘积
        Optional<Integer> product = list5.stream().reduce((x, y) -> x * y);

        // 求最大值方式1
        Optional<Integer> max1 = list5.stream().reduce((x, y) -> x > y ? x : y);
        // 求最大值写法2
        Integer max2 = list5.stream().reduce(1, Integer::max);

        System.out.println("list求和：" + sum.get() + "," + sum2.get() + "," + sum3);
        System.out.println("list求积：" + product.get());
        System.out.println("list求和：" + max1.get() + "," + max2);

        /**
         * 案例二：求所有员工的工资之和和最高工资。
         */
        // 求和方式1
        Integer sumSalary = personList.stream().reduce(0,(sum1, p)->sum1 += p.getSalary(),
                (sum4 ,sum5)-> sum4 + sum5);
        System.out.println("求和方式一---所有员工工资之和："+sumSalary);
        // 求和方式2
        Optional<Integer> sumSalary2 = personList.stream().map(Person::getSalary).reduce(Integer::sum);
        System.out.println("求和方式二---所有员工工资之和："+sumSalary2.get());
        // 求和方式3
        Integer sumSalary3 = personList.stream().reduce(0,(sum1, p) -> sum1 += p.getSalary(), Integer::sum);
        System.out.println("求和方式三---所有员工工资之和："+sumSalary3);
        // 求最高工资方式1：
        Integer maxSalary = personList.stream().reduce(0, (max3, p) -> max3 > p.getSalary()? max3 :
                p.getSalary(),Integer::max);
        System.out.println("最大值方式一---员工的最高工资："+maxSalary);
        // 求最高工资方式2：
        Integer maxSalary2 = personList.stream().reduce(0, (max3, p) -> max3 > p.getSalary()? max3 :
                p.getSalary(),(max4 ,max5)-> max4 > max5 ? max4 : max5);
        System.out.println("最大值方式二---员工的最高工资："+maxSalary2);


    }