1.input()返回的是字符串, 如果想读入一个数字，应该用int()转化

2.循环的写法与C不同的地方就是，for while等写完之后在那一行后面要加上一个冒号，这是比较特殊的地方。

　　还有就是range(5)可以得到0,1,2,3,4 比如执行liat(range(5))得到  [0,1,2,3,4]

3.names = ['hello','woeld','haha']

　　for name in names:

　　　　print(name)

最后得到：

　　hehe

　　haha

　　yeye

4.dict

　　4.1python中的这个dict也是个神奇的东西，作用和C里面讲的哈希算法一样一样的，其实算法并没有语言之分，只不过是算法有不同的语言的表示罢了。而这个dict数据结构，就是恰恰反映哈希算法的东西。

　　前面我们知道，python中定义list用了[],而定义不可变对象tuple用了(),剩下一个没用那就是{}了，这么说好像有点牵强，但是比较好记嘛，暂时就这么解释了。

　　eg:1.d = {'haha':20,'heihei':30,'hehe':40}    定义完之后，我输入了d['haha']得到了20。注意这里面我用的是[],d['haha'],这样就实现了dict结构的d的访问。

　　　  2.当然如果是d['hihi']这种kay不存在的语句，python会报错。

　　　  3.也可以用 'hehe' in d 来验证'hehe'是否在d中；

　　　  4.另一种验证的方法是d.get('hehe')来试，如果d中有'hehe'对应的值，就会输出，否则什么也不会出现。

　　　  5.也可以写成d.get('hehe',-5)执行结果是如果d中有'hehe'元素，那么就输出响应的值，如果没有那就输出-5，这样就直接可以得知d中没有这个元素了。 　

　　　  6.关于dict还有其他的一些操作，比如：　d.pop('haha')  这样就把'haha'对应的20连通'haha'一块都删掉了。

　　4.2关于的dict的哈希特性需要特别的说明一下：其实要用list或者tuple存储一个数组的时候，查找某个元素的时候就像从一本字典的第一页翻起去找中间某个字，很有可能就是事件上超级费时；而dict用的是哈希的方法，就是首先通过'haha','heihei'这些字符串计算一个key值，然后将20,30 分别对应存放在相应的key值的地方。等到再次输入'haha'的时候重复计算key的过程，就得到了'haha'的key值，直接到相应地点取出即可。这样直接的方法相当的给力。  相比于list和tuple在查询时间上就是一个质的飞越，但是通过刚才的描述的计算存储过程想必也可以知道dict占用的空间将会很大，这就是所谓的用“空间换时间”吧。

　　eg：由于dict的这个特性，所以计算的时候就有了不能出现 d = {'haha':20,'haha':30,'hehe':40}的情况，这样的话20会被自动抹去。另外dict中元素的排序是按其key值来排序的，跟输入顺序并没有什么关系。

5.set实现方法

　　　　set与dict最大的不同就是set不存储值，他放入内存的方式和dict一样，都是通过哈希算法来计算一个key值。最后实现的结果就是一个数学意义上的无序的、不重复的集合。我们可以按照数学的方式那样子进行&操作、|操作，最终得到的就是数学意义的计算结果。

　　　　

6.不可变对象

　　6.1str是不可变对象、list是可变对象

　　6.2对于可变对象list内部的东西是可以变化的，比如：

　　　　

　　　　可以看到a在排序前后内容发生了改变，换一个层面来看这段代码，告诉我们list中的元素有时候是可以用a.sort()排序的哎!

　　6.3对于不可变对象：

　　　　

　　　　对于不变对象来说，调用对象自身的任意方法，也不会改变该对象自身的内容。

　　　　相反，这些方法会创建新的对象并返回，这样，就保证了不可变对象本身永远是不可变的