C:\Users\jiqinlin>python

Python 2.7.6 (default, Nov 10 2013, 19:24:24) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win

32

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>>

Py1.py

#！/usr/bin/env python

def test():

 print '__name__ = ',__name__

if __name__ == '__main__':

 test()

Py2.py

#！/usr/bin/env python

import Py1.py

def test():

 print '__name__ = ',__name__

if __name__ == '__main__':

 test()

 print ‘Py1.py __name__ = ’,Py1.__name__

#!/usr/local/bin/python

#coding:utf8

#

'''

这是python文件注释信息！

'''

print __doc__

输出结果：

#python py_doc.py

这是python文件注释信息！

#!/usr/local/bin/python

#coding:utf8

#默认传参

#

def foo(name,action='北京',acti='旅游'):

  print name,'去',action,'和',acti

foo('zhangsan','吃饭')

foo('lisi')

foo('liu','游泳',acti='泡妞')

输出：

zhangsan 去 吃饭 和 旅游

lisi 去 北京 和 旅游

liu 去 游泳 和 泡妞

#!/usr/local/bin/python

#coding:utf8

#可变传参

def show(*arg):    #可变列表

  for item in arg:

    print item

show(1,2,3,4,5,6)  #以列表形式传参

def show1(**kargs):        #可变字典传参

  for item in kargs.items():   #接受字典两个值

    print item

show1(name ='zhangsan',age = '',jos='')

输出：

1

2

3

4

5

6

('age', '')

('jos', '')

('name', 'zhangsan')

#!/usr/local/bin/python

#yield

#

def foo():

  yield 1     #当执行完yield 1后函数不会往下执行

  yield 2

  yield 3

  yield 4

for i in foo():  #执行循环打印yield 1,然后继续执行函数直到遇到下一个              yield然后跳出函数进入循环打印，值得没有yield结束。

  print i

输出：

1

2

3

4

a = lambda x,y:x+y

print a(2,4)

结果：6

m = lambda x,y,z: (x-y)*z

print m(3,1,2)

结果是4

#print help()     #帮助信息

print dir()      #获得当前模块的属性列表

print vars()   #默认打印当前模块的所有属性，如果传一个对象参数则打印当前对象的属性

#print type() #打印对象的类型

import temp  #导入模块

import temp

reload(temp) #重新加载模块

id([12])   #打印数值内存地址

#is     #

------------------

cmp(2,3)   #比较两个元组元素。

cmp(2,2)

cmp(2,1)

cmp(10,1)

abs()   #返回数字的绝对值

bool(x)  #将x转换为Boolean类型，如果x缺省，返回False，bool也为int的子类

divmod(a,b) #返回的是a//b（除法取整）以及a对b的余数

max()  #返回最大值

min()  #返回最小值

sum() #求和

pow(2, 11)  #方法返回 （2的11次方） 的值

------------------

len()  #返回列表元素个数

all()   #有一个为true则为true

any() #有一个不为true则为false

------------------

chr()  #返回Acis码表对应的字母

ord()  #返回字母对应的数值

hex()  #转换一个整数对象为十六进制的字符串

oct()  #八进制转换

bin() #十进制转换

------------------

print range(10)    #打印序列

print xrange(10)  #生成生成器，迭代输出结果

for i in xrange(10):

    print i

for k,v in enumerate([1,2,3,4]):  #添加索引打印

    print k,v

------------------

s= 'i am {0}'

print  s.format('alex')  #传值到变量

str(1)   #用于将值转化为适于人阅读的形式

------------------

def Function(arg):   #函数传参数

    print arg

print apply(Function,('aaaa')) #用apply执行函数

print map(lambda x:x+1,[1,2,3]) #all

print filter(lambda x: x==1,[1,23,4]) #True序列

print reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3]) #累加

x = [1, 2, 3]

y = [4, 5, 6]

z = [4, 5, 6]

print zip(x, y,z)

------------------

#__import__()

#hasattr()

#delattr()

#getattr()

module = __import__('temp')

print dir(module)

val = hasattr(module, 'version')

print val

------------------

#callable()

    #函数、类必须要有 __call__ 方法

#compile

#eval

com = compile('1+1','','eval')

print eval(com)

#exec语句

code = "for i in range(0, 10): print i"

cmpcode = compile(code, '', 'exec')

exec cmpcode

code = "print 1"

cmpcode = compile(code, '', 'single')

exec cmpcode

------------------

#isinstance()

#issubclass()

#super()

#staticmethod()

import md5

hash = md5.new()

hash.update('admin')

print hash.hexdigest()

import hashlib               #hash加密

hash = hashlib.md5()

hash.update('admin')

print hash.hexdigest()

正则表达式的元字符有. ^ $ * ? { [ ] | ( )

．表示任意字符

［］用来匹配一个指定的字符类别，所谓的字符类别就是你想匹配的一个字符集，对于字符集中的字符可以理解成或的关系。

^ 如果放在字符串的开头，则表示取非的意思。[^5]表示除了5之外的其他字符。而如果^不在字符串的开头，则表示它本身。

具有重复功能的元字符：

* 对于前一个字符重复0到无穷次

对于前一个字符重复1到无穷次

？对于前一个字符重复0到1次

{m,n} 对于前一个字符重复次数在为m到n次，其中，{0,} = *,{1,} = , {0,1} = ?

{m} 对于前一个字符重复m次

\d 匹配任何十进制数；它相当于类 [0-9]。

\D 匹配任何非数字字符；它相当于类 [^0-9]。

\s 匹配任何空白字符；它相当于类 [ fv]。

\S 匹配任何非空白字符；它相当于类 [^ fv]。

\w 匹配任何字母数字字符；它相当于类 [a-zA-Z0-9_]。

\W 匹配任何非字母数字字符；它相当于类 [^a-zA-Z0-9_]。

正则表达式(可以称为REs，regex，regex pattens)是一个小巧的，高度专业化的编程语言，它内嵌于python开发语言中，可通过re模块使用。正则表达式的

pattern可以被编译成一系列的字节码，然后用C编写的引擎执行。下面简单介绍下正则表达式的语法

     正则表达式包含一个元字符(metacharacter)的列表，列表值如下:    . ^ $ * + ? { [ ] \ | ( )

　   1.元字符([ ]),它用来指定一个character class。所谓character classes就是你想要匹配的字符(character)的集合.字符(character)可以单个的列出，也可以通过"-"来分隔两个字符来表示一 个范围。例如，[abc]匹配a，b或者c当中任意一个字符，[abc]也可以用字符区间来表示---[a-c].如果想要匹配单个大写字母，你可以用 [A-Z]。

     元字符(metacharacters)在character class里面不起作用，如[akm$]将匹配"a","k","m","$"中的任意一个字符。在这里元字符(metacharacter)"$"就是一个普通字符。

     2.元字符[^]. 你可以用补集来匹配不在区间范围内的字符。其做法是把"^"作为类别的首个字符；其它地方的"^"只会简单匹配 "^"字符本身。例如，[^5] 将匹配除 "" 之外的任意字符。同时，在[ ]外，元字符^表示匹配字符串的开始，如"^ab+"表示以ab开头的字符串。

    举例验证，

    >>> m=re.search("^ab+","asdfabbbb")

　 >>> print m

    None

    >>> m=re.search("ab+","asdfabbbb")

    >>> print m

    <_sre.SRE_Match object at 0x011B1988>

    >>> print m.group()

    abbbb

    上例不能用re.match,因为match匹配字符串的开始，我们无法验证元字符"^"是否代表字符串的开始位置。

    >>> m=re.match("^ab+","asdfabbbb")

    >>> print m

    None

    >>> m=re.match("ab+","asdfabbbb")

    >>> print m

    None

#验证在元字符[]中，"^"在不同位置所代表的意义。

　>>> re.search("[^abc]","abcd")  #"^"在首字符表示取反，即abc之外的任意字符。

　<_sre.SRE_Match object at 0x011B19F8>

　>>> m=re.search("[^abc]","abcd")

　>>> m.group()

　'd'

　>>> m=re.search("[abc^]","^")  #如果"^"在[ ]中不是首字符，那么那就是一个普通字符

　>>> m.group()

　'^'

不过对于元字符”^”有这么一个疑问.官方文档http://docs.python.org/library/re.html有关元字符”^”有这么一句话，Matches the start

of the string, and in MULTILINE mode also matches immediately after each newline.

我理解的是”^”匹配字符串的开始，在MULTILINE模式下，也匹配换行符之后。

　>>> m=re.search("^a\w+","abcdfa\na1b2c3")

   >>> m.group()

　'abcdfa'

　>>> m=re.search("^a\w+","abcdfa\na1b2c3",re.MULTILINE)，

　>>> m.group()  #

　'abcdfa'

我 认为flag设定为re.MULTILINE，根据上面那段话，他也应该匹配换行符之后，所以应该有m.group应该有"a1b2c3",但是结果没 有，用findall来尝试，可以找到结果。所以这里我理解之所以group里面没有，是因为search和match方法是匹配到就返回，而不是去匹配 所有。

　>>> m=re.findall("^a\w+","abcdfa\na1b2c3",re.MULTILINE)

　>>> m

　['abcdfa', 'a1b2c3']

   3. 元字符(\),元字符backslash。做为 Python 中的字符串字母，反斜杠后面可以加不同的字符以表示不同特殊意义。

   它也可以用于取消所有的元字符，这样你 就可以在模式中匹配它们了。例如，如果你需要匹配字符 "[" 或 "\"，你可以在它们之前用反斜杠来取消它们的特殊意义： \[ 或 \\

   4。元字符($)匹配字符串的结尾或者字符串结尾的换行之前。（在MULTILINE模式下，"$"也匹配换行之前）

   正则表达式"foo"既匹配"foo"又匹配"foobar",而"foo$"仅仅匹配"foo".

        　　

　  >>> re.findall("foo.$","foo1\nfoo2\n")#匹配字符串的结尾的换行符之前。

     ['foo2']

　  >>> re.findall("foo.$","foo1\nfoo2\n",re.MULTILINE)

     ['foo1', 'foo2']

　　>>> m=re.search("foo.$","foo1\nfoo2\n")

　　>>> m

　　<_sre.SRE_Match object at 0x00A27170>

　　>>> m.group()

　　'foo2'

　　>>> m=re.search("foo.$","foo1\nfoo2\n",re.MULTILINE)

　　>>> m.group()

　　'foo1'

     看来re.MULTILINE对$的影响还是蛮大的。

     5.元字符(*),匹配0个或多个

     6.元字符(?)，匹配一个或者0个

     7.元字符(+), 匹配一个或者多个

     8,元字符(|), 表示"或"，如A|B，其中A，B为正则表达式，表示匹配A或者B

     9.元字符({})

     {m},用来表示前面正则表达式的m次copy，如"a{5}"，表示匹配5个”a”,即"aaaaa"

　>>> re.findall("a{5}","aaaaaaaaaa")

　['aaaaa', 'aaaaa']

　>>> re.findall("a{5}","aaaaaaaaa")

　['aaaaa']

   {m.n}用来表示前面正则表达式的m到n次copy,尝试匹配尽可能多的copy。

   >>> re.findall("a{2,4}","aaaaaaaa")

　['aaaa', 'aaaa']

   通过上面的例子，可以看到{m,n}，正则表达式优先匹配n，而不是m，因为结果不是["aa","aa","aa","aa"]

   >>> re.findall("a{2}","aaaaaaaa")

　['aa', 'aa', 'aa', 'aa']

   {m,n}?  用来表示前面正则表达式的m到n次copy，尝试匹配尽可能少的copy　　　

　>>> re.findall("a{2,4}?","aaaaaaaa")

　['aa', 'aa', 'aa', 'aa']

   10。元字符(  "( )" ),用来表示一个group的开始和结束。

   比较常用的有(REs),(?P<name>REs),这是无名称的组和有名称的group，有名称的group，可以通过matchObject.group(name)

   获取匹配的group，而无名称的group可以通过从1开始的group序号来获取匹配的组，如matchObject.group(1)。具体应用将在下面的group()方法中举例讲解

   11．元字符(.)

　元字符“.”在默认模式下，匹配除换行符外的所有字符。在DOTALL模式下，匹配所有字符，包括换行符。

　>>> import re

　>>> re.match(".","\n")

　>>> m=re.match(".","\n")

　>>> print m

　None

　>>> m=re.match(".","\n",re.DOTALL)

　>>> print m

　<_sre.SRE_Match object at 0x00C2CE20>

　>>> m.group()

　'\n'

　下面我们首先来看一下Match Object对象拥有的方法,下面是常用的几个方法的简单介绍

　1.group([group1,…])

　  返回匹配到的一个或者多个子组。如果是一个参数，那么结果就是一个字符串，如果是多个参数，那么结果就是一个参数一个item的元组。group1的默 认值为0(将返回所有的匹配值).如果groupN参数为0，相对应的返回值就是全部匹配的字符串，如果group1的值是[1…99]范围之内的,那么 将匹配对应括号组的字符串。如果组号是负的或者比pattern中定义的组号大，那么将抛出IndexError异常。如果pattern没有匹配到，但 是group匹配到了，那么group的值也为None。如果一个pattern可以匹配多个，那么组对应的是样式匹配的最后一个。另外，子组是根据括号 从左向右来进行区分的。

　>>> m=re.match("(\w+) (\w+)","abcd efgh, chaj")

　>>> m.group()            # 匹配全部

　'abcd efgh'

　>>> m.group(1)     # 第一个括号的子组.

　'abcd'

　>>> m.group(2)

　'efgh'

　>>> m.group(1,2)           # 多个参数返回一个元组

　('abcd', 'efgh')

　>>> m=re.match("(?P<first_name>\w+) (?P<last_name>\w+)","sam lee")

　>>> m.group("first_name")  #使用group获取含有name的子组

　'sam'

　>>> m.group("last_name")

　'lee'

　下面把括号去掉

　>>> m=re.match("\w+ \w+","abcd efgh, chaj")

　>>> m.group()

　'abcd efgh'

　>>> m.group(1)

　Traceback (most recent call last):

   File "<pyshell#32>", line 1, in <module>

   m.group(1)

　IndexError: no such group

　If a group matches multiple times, only the last match is accessible:

   如果一个组匹配多个，那么仅仅返回匹配的最后一个的。

　>>> m=re.match(r"(..)+","a1b2c3")

　>>> m.group(1)

　'c3'

　>>> m.group()

　'a1b2c3'

　Group的默认值为0，返回正则表达式pattern匹配到的字符串

　>>> s="afkak1aafal12345adadsfa"

　>>> pattern=r"(\d)\w+(\d{2})\w"

　>>> m=re.match(pattern,s)

　>>> print m

　None

　>>> m=re.search(pattern,s)

　>>> m

　<_sre.SRE_Match object at 0x00C2FDA0>

　>>> m.group()

　'1aafal12345a'

　>>> m.group(1)

　''

　>>> m.group(2)

　''

　>>> m.group(1,2,0)

　('', '', '1aafal12345a')

　2。groups([default])

　返回一个包含所有子组的元组。Default是用来设置没有匹配到组的默认值的。Default默认是"None”,

　>>> m=re.match("(\d+)\.(\d+)","23.123")

　>>> m.groups()

　('', '')

　>>> m=re.match("(\d+)\.?(\d+)?","") #这里的第二个\d没有匹配到，使用默认值"None"

　>>> m.groups()

　('', None)

　>>> m.groups("")

　('', '')

　3.groupdict([default])

　返回匹配到的所有命名子组的字典。Key是name值，value是匹配到的值。参数default是没有匹配到的子组的默认值。这里与groups()方法的参数是一样的。默认值为None

　>>> m=re.match("(\w+) (\w+)","hello world")

　>>> m.groupdict()

　{}

　>>> m=re.match("(?P<first>\w+) (?P<secode>\w+)","hello world")

　>>> m.groupdict()

　{'secode': 'world', 'first': 'hello'}

　通过上例可以看出，groupdict()对没有name的子组不起作用

正则表达式对象

　re.search(string[, pos[, endpos]])

　扫描字符串string，查找与正则表达式匹配的位置。如果找到一个匹配就返回一个MatchObject对象(并不会匹配所有的)。如果没有找到那么返回None。

　第二个参数表示从字符串的那个位置开始，默认是0

　第三个参数endpos限定字符串最远被查找到哪里。默认值就是字符串的长度。.

　>>> m=re.search("abcd", '1abcd2abcd')

　>>> m.group()  #找到即返回一个match object，然后根据该对象的方法，查找匹配到的结果。

　'abcd'

　>>> m.start()

　1

　>>> m.end()

　5

　>>> re.findall("abcd","1abcd2abcd")

　['abcd', 'abcd']

　re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

　用pattern来拆分string。如果pattern有含有括号，那么在pattern中所有的组也会返回。

　>>> re.split("\W+","words,words,works",1)

　['words', 'words,works']

　>>> re.split("[a-z]","0A3b9z",re.IGNORECASE)

　['0A3', '', '']

　>>> re.split("[a-z]+","0A3b9z",re.IGNORECASE)

　['0A3', '', '']

　>>> re.split("[a-zA-Z]+","0A3b9z")

　['', '', '', '']

　>>> re.split('[a-f]+', '0a3B9', re.IGNORECASE)#re.IGNORECASE用来忽略pattern中的大小写。

　['', '3B9']

　如果在split的时候捕获了组，并且匹配字符串的开始，那么返回的结果将会以一个空串开始。

　>>> re.split('(\W+)', '...words, words...')

　['', '...', 'words', ', ', 'words', '...', '']

　>>> re.split('(\W+)', 'words, words...')

　['words', ', ', 'words', '...', '']

　re.findall(pattern, string[, flags])

　以list的形式返回string中所有与pattern匹配的不重叠的字符串。String从左向右扫描，匹配的返回结果也是以这个顺序。

　Return all non-overlapping matches of pattern in string, as a list of strings. The string is scanned left-to-right, and matches are returned in the order found. If one or more groups are present in the pattern, return a list of groups; this will be a list of tuples if the pattern has more than one group. Empty matches are included in the result unless they touch the beginning of another match.

　>>> re.findall('(\W+)', 'words, words...')

　[', ', '...']

　>>> re.findall('(\W+)d', 'words, words...d')

　['...']

　>>> re.findall('(\W+)d', '...dwords, words...d')

　['...', '...']

　re.finditer(pattern, string[, flags])

　与findall类似，只不过是返回list，而是返回了一个叠代器

 　我们来看一个sub和subn的例子

　>>> re.sub("\d","abc1def2hijk","RE")

　'RE'

　>>> x=re.sub("\d","abc1def2hijk","RE")

　>>> x

　'RE'

　>>> re.sub("\d","RE","abc1def2hijk",)

　'abcREdefREhijk'

　>>> re.subn("\d","RE","abc1def2hijk",)

　('abcREdefREhijk', 2)

　通过例子我们可以看出sub和subn的差别：sub返回替换后的字符串，而subn返回由替换后的字符串以及替换的个数组成的元组。

　re.sub(pattern, repl, string[, count, flags])

   用repl替换字符串string中的pattern。如果pattern没有匹配到，那么返回的字符串没有变化]。Repl可以是一个字符串，也可以是 一个function。如果是字符串，如果repl是个方法/函数。对于所有的pattern匹配到。他都回调用这个方法/函数。这个函数和方法使用单个 match object作为参数，然后返回替换后的字符串。下面是官网提供的例子:

>>> def dashrepl(matchobj):

...     if matchobj.group(0) == '-': return ' '

...     else: retu

 import time

 #1、时间戳    1970年1月1日之后的秒

 #3、元组 包含了：年、日、星期等... time.struct_time

 #4、格式化的字符串    2014-11-11 11:11

 print time.time()

 print time.mktime(time.localtime())

 print time.gmtime()    #可加时间戳参数

 print time.localtime() #可加时间戳参数

 print time.strptime('2014-11-11', '%Y-%m-%d')

 print time.strftime('%Y-%m-%d') #默认当前时间

 print time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime()) #默认当前时间

 print time.asctime()

 print time.asctime(time.localtime())

 print time.ctime(time.time())

 import datetime

 '''

 datetime.date：表示日期的类。常用的属性有year, month, day

 datetime.time：表示时间的类。常用的属性有hour, minute, second, microsecond

 datetime.datetime：表示日期时间

 datetime.timedelta：表示时间间隔，即两个时间点之间的长度

 timedelta([days[, seconds[, microseconds[, milliseconds[, minutes[, hours[, weeks]]]]]]])

 strftime("%Y-%m-%d")

 '''

 import datetime

 print datetime.datetime.now()

 print datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=5)

 sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径

 sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)

 sys.version        获取Python解释程序的版本信息

 sys.maxint         最大的Int值

 sys.maxunicode     最大的Unicode值

 sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值

 sys.platform       返回操作系统平台名称

 sys.stdout.write('please:')

 val = sys.stdin.readline()[:-1]

 print val

 os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径

 os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd

 os.curdir  返回当前目录: ('.')

 os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：('..')

 os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录

 os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推

 os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname

 os.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname

 os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印

 os.remove()  删除一个文件

 os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录

 os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息

 os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"

 os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"

 os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串

 os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'

 os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示

 os.environ  获取系统环境变量

 os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径

 os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回

 os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素

 os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素

 os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False

 os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True

 os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False

 os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False

 os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略

 os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间

 os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间