。本文记录Java中几种常用的日志解决方案

0x01 Log4j

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。这应该是一个比较老牌的日志方案了，配置也比较简单，步骤如下
1）添加对应依赖，比如 Gradle 中

dependencies {

    compile('log4j:log4j:1.2.17')

    testCompile group: 'junit', name: 'junit', version: '4.11'

}

2）配置一个 log4j.properties，用来指定一些信息，比如配置输出路径、格式(appender相关)等

 ### 设置###

log4j.rootLogger = debug,stdout,D,E

### 输出信息到控制抬 ###

log4j.appender.stdout = org.apache.log4j.ConsoleAppender

log4j.appender.stdout.Target = System.out

log4j.appender.stdout.layout = org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern = [%-5p] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} method:%l%n%m%n

### 输出DEBUG 级别以上的日志到=E://logs/error.log ###

log4j.appender.D = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender

log4j.appender.D.File = E://logs/log.log

log4j.appender.D.Append = true

log4j.appender.D.Threshold = DEBUG

log4j.appender.D.layout = org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.D.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}  [ %t:%r ] - [ %p ]  %m%n

### 输出ERROR 级别以上的日志到=E://logs/error.log ###

log4j.appender.E = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender

log4j.appender.E.File =E://logs/error.log

log4j.appender.E.Append = true

log4j.appender.E.Threshold = ERROR

log4j.appender.E.layout = org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.E.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}  [ %t:%r ] - [ %p ]  %m%n

。具体其他的配置，可以百度找找。。
3）在需要使用的地方调用，主要是通过对应的级别，比如 info、debug、error 来输出不同的级别

public static Logger logger = Logger.getLogger(Main.class);

public static void main(String[] args) {

    logger.debug("debug msg");

    logger.info("info msg");

    logger.error("err msg");

}

0x02 slf4j

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。简单日志门面，slf4j 是一款通用的多日志整合方案，说白了就是提供了一套统一的接口，来统一解决不同日志系统的使用
。因为这只是一个通用的接口，所以并不涉及具体的日志方案，所以在使用时我们需要配合一门具体的日志系统来使用
。比如我们来进行和 log4j 的整合，我们除了需要配置好 slf4j 的依赖之外，还得配置其对于 log4j 的“驱动”
。比如我们在 build.gradle 中进行如下配置

compile('org.slf4j:slf4j-log4j12:1.7.13')

compile('log4j:log4j:1.2.17')

。这里我们只配了 slf4j 对应的 log4j 驱动，因为 Gradle 会自动解决依赖么~~
。因为整合 log4j，配置文件同上，使用时类似，代码如下

public static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Main.class);

public static void main(String[] args) {

    logger.info("info msg");

    logger.debug("debug msg");

    logger.error("error msg");

}

。注意这里的 Logger 和 LoggerFactory 都是org.slf4j包下的，不要导错了

0x03 logBack

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。上面介绍了比较老牌的 log4j，logBack 和 log4j 类似，是一个日志的解决方案，而且出自同一个作者
。但是不同的是，它相对 log4j 进行了很多的改进，重写了内部实现，在某些特定的场合下速度会比 log4j 快上10倍，而且使用的内存更少
。其他和 log4j 的比较，可以参考下面 Reference 的 [从Log4j迁移到LogBack的理由]
。使用类似，首先，引入依赖

compile('ch.qos.logback:logback-classic:1.1.3')

。logBack 目前分为3个模块，logback-core，logback-classic，logback-access
。logback-core 是其他两个模块的基础模块，logback-classic 是 log4j 的一个改良版本，而且完整实现了 slf4j api，所以可以很方便的切换成其他日志系统（如log4j）
。logback-access 访问模块与 Servlet 容器集成提供了通过 HTTP 来访问日志的功能
。然后是添加配置文件(logBack会默认查找配置文件 logback.xml 或者
logback-test.xml，如果没有找到，会将日志打印到终端中)，这里和 log4j 有一点不同的是，logBack 使用 XML 或者
Groovy 来进行配置，可见这几年 Groovy 在 DSL 方面的发展
。实际是调用 slf4j 的通用接口来产生 Logger 对象
。这里需要提的一点是，LogBack 可以和 Tomcat 或者 Jetty 进行配合使用，使两个容器可以进行更好的日志输出

public static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Main.class);

public static void main(String[] args) {

    logger.info("info msg");

    logger.debug("debug msg");

    logger.error("error msg");

}