1.先计算最多能组成的不重叠区间个数,然后用区间总个数减去不重叠区间的个数。
2.在每次选择中,区间的结尾最为重要,选择的区间结尾越小,留给后面的区间的空间越大,那么后面能够选择的区间个数也就越大。
3.按区间的结尾进行排序,每次选择结尾最小,并且和前一个区间不重叠的区间
给定一个区间的集合,找到需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠。
注意:可以认为区间的终点总是大于它的起点。区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”,但没有相互重叠。
示例 1:
输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]
输出: 1
解释: 移除 [1,3] 后,剩下的区间没有重叠。
示例 2:
输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ]
输出: 2
解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。
示例 3:
输入: [ [1,2], [2,3] ]
输出: 0
解释: 你不需要移除任何区间,因为它们已经是无重叠的了。
func eraseOverlapIntervals(intervals [][]int) int {
//记录元素个数
lenth := len(intervals)
//判断特殊情况
if lenth == 0 {
return 0
}
//给区间进行排序,排序准则是按照所有区间的右区间数值,从小到大排序
sort.Slice(intervals, func(i, j int) bool { return intervals[i][1] < intervals[j][1] })
//初始化计数count和右区间数值
count, right_intervals := 1, intervals[0][1]
for i, _ := range intervals[1:] {
//遍历第二个及其后面的区间
//如果当前区间的左区间数值>前一个区间的右区间数值
//则可以判定这是个有效区间
if intervals[i+1][0] >= right_intervals {
//有效区间数量+1
count++
//更新右区间的数值,为当前区间的右区间数值
right_intervals = intervals[i+1][1]
}
}
//由于count是有效区间数,所以无效区间数,为整个二维数组长度-count
return lenth - count
}