这篇文章主要介绍了python函数修饰符@的使用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
python函数修饰符@的作用是为现有函数增加额外的功能，常用于插入日志、性能测试、事务处理等等。
创建函数修饰符的规则：
（1）修饰符是一个函数
（2）修饰符取被修饰函数为参数
（3）修饰符返回一个新函数
（4）修饰符维护被维护函数的签名
例子1：被修饰函数不带参数
def log(func):
def wrapper():
print('log开始 ...')
func()
print('log结束 ...')
return wrapper
@log
def test():
print('test ..')
test()
运行结果：
log开始 ...
test ..
log结束 ...
例子2：使用functools模块提供的修改函数属性的方法wraps
def log(func):
def wrapper():
print('log开始 ...')
func()
print('log结束 ...')
return wrapper
@log
def test1():
print('test1 ..')
def test2():
print('test2 ..')
print(test1.__name__)
print(test2.__name__)
运行结果：
wrapper
test2
可见test1的函数名称变了，如果某些代码用到就会出问题，可以使用functools模块提供的修改函数属性的方法wraps
from functools import wraps
def log(func):
@wraps(func)
def wrapper():
print('log开始 ...')
func()
print('log结束 ...')
return wrapper
@log
def test1():
print('test1 ..')
def test2():
print('test2 ..')
print(test1.__name__)
print(test2.__name__)
运行结果：
test1
test2
例子3：被修饰函数带参数
from functools import wraps
def log(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args,**kwargs):
print('log开始 ...',func.__name__)
ret = func(*args,**kwargs)
print('log结束 ...')
return ret
return wrapper
@log
def test1(s):
print('test1 ..', s)
return s
@log
def test2(s1, s2):
print('test2 ..', s1, s2)
return s1 + s2
test1('a')
test2('a','bc')
运行结果：
log开始 ... test1
test1 .. a
log结束 ...
log开始 ... test2
test2 .. a bc
log结束 ...
例子4：修饰符带参数，需要比上面例子多一层包装
from functools import wraps
def log(arg):
def _log(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args,**kwargs):
print('log开始 ...',func.__name__, arg)
ret = func(*args,**kwargs)
print('log结束 ...')
return ret
return wrapper
return _log
@log('module1')
def test1(s):
print('test1 ..', s)
return s
@log('module1')
def test2(s1, s2):
print('test2 ..', s1, s2)
return s1 + s2
test1('a')
test2('a','bc')
运行结果：
log开始 ... test1 module1
test1 .. a
log结束 ...
log开始 ... test2 module1
test2 .. a bc
log结束 ...
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