Quartz 调度器以多线程的方式执行调度任务JobDetail,缺省线程池大小为10，也就是说若调度器中已有10个Job在工作（线程没有结束），那么即使有JobDetail到了被触发的时间，新的JobDetail不会被执行，也就是说阻塞的条件是，调度器中正在运行的JobDetail数量达到了设定值10。
举一个具体的例子：
a. 单一Job
配置：
JobA 触发时间为 每秒运行一次，每个Job执行时间为30秒
运行：
1、 10个JobA将连续启动
2、 到第10个JobA启动后，线程池中所有线程被耗尽，调度器出现了阻塞，即没有新的JobA启动，尽管设置为每秒执行一次。
3、30秒后，将有1个以上JobA执行完毕，在短时间内，新的10个JobA又被启动，再次进入2的阻塞状态
2状态可以称做调度器阻塞状态，没有新的Job能执行，导致一些诸如定时读取数据的操作无法继续下去。除非有JobA执行完毕，新的JobA才能被执行。实际运行中，假设调度器中有一个JobA线程的执行时间大于两次启动间隔，则经过若干次操作后，将耗尽所有10个线程资源，导致其他的调度任务阻塞。
b. 多个Job(无状态Job)
在这个测试中，可以有多种不同的Job(无状态Job),但它们均共享这10个线程，任何一个Job 线程执行时间大于两次启动间隔均有可能导致调度器被阻塞。例如：
配置：
JobA 触发时间为 每秒运行一次，每个Job执行时间为30秒；JobB 触发时间为每秒运行一次，每次执行时间小于1秒
运行：
1。JobA和JobB相继启动
2。几秒钟后JobA数量达到10，其间JobB被执行若干次，则新的JobA和JobB均不能被启动，调度器进入阻塞状态
3。30秒后，JobA(0-9)相继执行完毕，新的JobA和JobB均有机会被重新启动，短时间内，再次进入2的阻塞状态
如何解决调度器阻塞问题？
1、 延长可能需要较长时间执行的JOB的时间间隔，假设Job执行时间最大时间为t1, 两次任务执行间隔调度时间为d1, 则d1>t1
2、 使用有状态调度任务StatefulJob代替没有状态的Job. 对于要求执行间隔时间尽可能短，又不希望造成阻塞的比较适合。可以同时有无状态的调度任务JobA,和有状态的调度任务JobB,JobB堵塞后不会对JobA造成影响，即读报文的任务阻塞了，不会对调度器中其他任务造成影响，同时JobA执行完后，可再次继续下一个任务。
如果JobA执行时间较长的话，可能造成JobA始终占用一个线程资源。
3、注意：一个调度器中如果有很多个Job（JobA,JobB,JobC…），其中有一个很容易堵塞，则该Job也会造成其他的Job阻塞
线程池大小配置在org.quartz下的quartz.properties文件中
org.quartz.threadPool.threadCount = 10
如若要修改线程池的大小，可以修改该文件中的 org.quartz.threadPool.threadCount值。亦可建一org.quartz包，包下放置quartz.properties文件，覆盖掉quartz.jar中的配置
但是，修改线程池的大小并不能解决调度器阻塞问题，因为资源消耗的速度不及资源释放的速度时，资源就会被耗尽。
阻塞的原因:
两次JOB不是stateFul(实现stateFul接口,意义为防止并发, 即要串行,上一次执行完此次才执行)的,而job执行时间大于间隔时间,会导致阻塞. 异常情况为Job执行时间过长,
1: 外部接口调用没有设置超时时间, 一直阻塞.
在项目中使用了quartz的分布式功能，两个节点协调运行定时任务，近期发现quartz的有个定时任务经常会一直处于blocked堵塞状态，后续一直都没有再触发，看日志也没任何错误信息，一直在纳闷。经过一系列的研究，发现定时任务的逻辑里是需要通过http请求外部系统的，使用的apache的httpclient框架，当时没有设置连接超时和读取超时时间，仔细看了httpclient框架的源码，底层调用socket的时候，可以设置超时时间，会一直堵塞等待数据的返回，导致整个线程都堵塞了。终于明白，其实定时任务时根本没有执行完毕的，只是线程一直被堵塞了，这个坑巨大啊。有使用http、ftp、socket等进行通信的，一定要设置超时时间，不然，就真的是出麻烦。
2.事务未提交, 锁就不会释放, 导致下次Job进来,锁等待超时
①事务未提交
在使用spring test 做单元测试时，debug导致事务没有提交，Lock wait timeout exceeded；
定位到该表，直接navicat 上insert 该表，Lock wait timeout exceeded；
确认是该表的事务没有提交，锁被占用没释放：
select * from information_schema.innodb_trx；
查看到堵塞的线程，kill trx_mysql_thread_id，
②表级锁被阻塞
同事在查询数据库数据写入到excel时，数据量较大有200万，未能正确分页，导致数据库锁等待卡死；
show processList；
查看到多个线程处于sending data的状态，
kill掉 线程，恢复数据库；
并将存储引擎由MyIsam 改为 INnnoDB，可减少表级锁。