JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof使用详解

OutOfMemoryError,内存不足

内存泄露线程死锁锁争用(Lock Contention)Java进程消耗CPU过高

这些问题在日常开发中可能被很多人忽视(比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存,而不会深究问题根源),但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。本文将对一些常用的JVM性能调优监控工具进行介绍,希望能起抛砖引玉之用。

A、 jps(Java Virtual Machine Process Status Tool)          jps主要用来输出JVM中运行的进程状态信息。语法格式如下:

jps [options] [hostid]
    如果不指定hostid就默认为当前主机或服务器。    命令行参数选项说明如下:-q 不输出类名、Jar名和传入main方法的参数-m 输出传入main方法的参数-l 输出main类或Jar的全限名-v 输出传入JVM的参数
   比如下面:root@ubuntu:/# jps -m -l2458 org.artifactory.standalone.main.Main /usr/local/artifactory-2.2.5/etc/jetty.xml29920 com.sun.tools.hat.Main -port 9998 /tmp/dump.dat3149 org.apache.catalina.startup.Bootstrap start30972 sun.tools.jps.Jps -m -l8247 org.apache.catalina.startup.Bootstrap start25687 com.sun.tools.hat.Main -port 9999 dump.dat21711 mrf-center.jar

B、 jstack    jstack主要用来查看某个Java进程内的线程堆栈信息。语法格式如下:jstack [option] pidjstack [option] executable corejstack [option] [server-id@]remote-hostname-or-ip
    命令行参数选项说明如下:-l long listings,会打印出额外的锁信息,在发生死锁时可以用jstack -l pid来观察锁持有情况-m mixed mode,不仅会输出Java堆栈信息,还会输出C/C++堆栈信息(比如Native方法)
    jstack可以定位到线程堆栈,根据堆栈信息我们可以定位到具体代码,所以它在JVM性能调优中使用得非常多。下面我们来一个实例找出某个Java进程中最耗费CPU的Java线程并定位堆栈信息,用到的命令有ps、top、printf、jstack、grep。    第一步先找出Java进程ID,我部署在服务器上的Java应用名称为mrf-center:root@ubuntu:/# ps -ef | grep mrf-center | grep -v grep
root     21711     1  1 14:47 pts/3    00:02:10 java -jar mrf-center.jar
    得到进程ID为21711,第二步找出该进程内最耗费CPU的线程,可以使用ps -Lfp pid或者ps -mp pid -o THREAD, tid, time或者top -Hp pid,我这里用第三个,输出如下:JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof使用详解    TIME列就是各个Java线程耗费的CPU时间,CPU时间最长的是线程ID为21742的线程,用printf "%x\n" 21742
    得到21742的十六进制值为54ee,下面会用到。        OK,下一步终于轮到jstack上场了,它用来输出进程21711的堆栈信息,然后根据线程ID的十六进制值grep,如下:root@ubuntu:/# jstack 21711 | grep 54ee"PollIntervalRetrySchedulerThread" prio=10 tid=0x00007f950043e000 nid=0x54ee in Object.wait() [0x00007f94c6eda000]
    可以看到CPU消耗在PollIntervalRetrySchedulerThread这个类的Object.wait(),我找了下我的代码,定位到下面的代码:JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof使用详解它是轮询任务的空闲等待代码,上面的sigLock.wait(timeUntilContinue)就对应了前面的Object.wait()。

C、 jmap(Memory Map)和jhat(Java Heap Analysis Tool)    jmap用来查看堆内存使用状况,一般结合jhat使用。    jmap语法格式如下:jmap [option] pidjmap [option] executable corejmap [option] [server-id@]remote-hostname-or-ip
    如果运行在64位JVM上,可能需要指定-J-d64命令选项参数。jmap -permstat pid
    打印进程的类加载器和类加载器加载的持久代对象信息,输出:类加载器名称、对象是否存活(不可靠)、对象地址、父类加载器、已加载的类大小等信息,如下图:JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof使用详解   使用jmap -heap pid查看进程堆内存使用情况,包括使用的GC算法、堆配置参数和各代中堆内存使用情况。比如下面的例子:JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof使用详解JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof使用详解
    使用jmap -histo[:live] pid查看堆内存中的对象数目、大小统计直方图,如果带上live则只统计活对象,如下:JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof使用详解class name是对象类型,说明如下:B  byteC  charD  doubleF  floatI  intJ  longZ  boolean[  数组,如[I表示int[]
[L+类名 其他对象还有一个很常用的情况是:用jmap把进程内存使用情况dump到文件中,再用jhat分析查看。jmap进行dump命令格式如下:
jmap -dump:format=b,file=dumpFileName pid
    我一样地对上面进程ID为21711进行Dump:root@ubuntu:/# jmap -dump:format=b,file=/tmp/dump.dat 21711     
Dumping heap to /tmp/dump.dat ...
Heap dump file created
   dump出来的文件可以用MAT、VisualVM等工具查看,这里用jhat查看:.JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof使用详解
     注意如果Dump文件太大,可能需要加上-J-Xmx512m这种参数指定最大堆内存,即jhat -J-Xmx512m -port 9998 /tmp/dump.dat。然后就可以在浏览器中输入主机地址:9998查看了:JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof使用详解    上面红线框出来的部分大家可以自己去摸索下,最后一项支持OQL(对象查询语言)。
D、jstat(JVM统计监测工具)    语法格式如下:jstat [ generalOption | outputOptions vmid [interval[s|ms] [count]] ]
    vmid是Java虚拟机ID,在Linux/Unix系统上一般就是进程ID。interval是采样时间间隔。count是采样数目。比如下面输出的是GC信息,采样时间间隔为250ms,采样数为4:JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof使用详解
    要明白上面各列的意义,先看JVM堆内存布局:JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof使用详解    可以看出:堆内存 = 年轻代 + 年老代 + 永久代
年轻代 = Eden区 + 两个Survivor区(From和To)
    现在来解释各列含义:S0C、S1C、S0U、S1U:Survivor 0/1区容量(Capacity)和使用量(Used)
EC、EU:Eden区容量和使用量
OC、OU:年老代容量和使用量
PC、PU:永久代容量和使用量
YGC、YGT:年轻代GC次数和GC耗时
FGC、FGCT:Full GC次数和Full GC耗时
GCT:GC总耗时E、hprof(Heap/CPU Profiling Tool)
    hprof能够展现CPU使用率,统计堆内存使用情况。    语法格式如下:JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof使用详解    完整的命令选项如下:JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof使用详解    来几个官方指南上的实例。    CPU Usage Sampling Profiling(cpu=samples)的例子:java -agentlib:hprof=cpu=samples,interval=20,depth=3 Hello
    上面每隔20毫秒采样CPU消耗信息,堆栈深度为3,生成的profile文件名称是java.hprof.txt,在当前目录。     CPU Usage Times Profiling(cpu=times)的例子,它相对于CPU Usage Sampling Profile能够获得更加细粒度的CPU消耗信息,能够细到每个方法调用的开始和结束,它的实现使用了字节码注入技术(BCI):javac -J-agentlib:hprof=cpu=times Hello.java
    Heap Allocation Profiling(heap=sites)的例子:javac -J-agentlib:hprof=heap=sites Hello.java
    Heap Dump(heap=dump)的例子,它比上面的Heap Allocation Profiling能生成更详细的Heap Dump信息:javac -J-agentlib:hprof=heap=dump Hello.java
    虽然在JVM启动参数中加入-Xrunprof:heap=sites参数可以生成CPU/Heap Profile文件,但对JVM性能影响非常大,不建议在线上服务器环境使用。


本文转自silence博客51CTO博客,原文链接http://blog.51cto.com/silencezone/1873390如需转载请自行联系原作者

a120518129
上一篇:Hologres揭秘:如何支持超高QPS在线服务(点查)场景


下一篇:Hologres助力飞猪双11实时数据大屏秒级响应