一、 概述
阿里云产品种类繁多，今天让我们一起来了解下分析型数据库（Analytic DB）吧！
什么是分析型数据库呢？
分析型数据库是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析（Realtime OLAP）云计算服务，使得您可以在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。分析型数据库对海量数据的*计算和极速响应能力，能让用户在瞬息之间进行灵活的数据探索，快速发现数据价值，并可直接嵌入业务系统为终端客户提供分析服务。
分析型数据库帮您实现速度驱动大数据商业变革，让海量数据和实时与*的计算可以兼得。相比于传统OLAP引擎，分析型数据库有什么优势呢？一起来看下吧。
- 分析型数据库能够支撑以业务驱动的*深度的探索数据，交互式的分析数据。
- 分析型数据库具备高性能的计算引擎，支撑海量数据参与分析计算。
- 分析型数据库基本上无需预先建模，利用分布式计算技术，在保证*探索的基础上高速得到计算结果。
- 分析型数据库按需付费，申请即用，弹性多租户，轻点鼠标，一般15分钟内即可完成数据库准备。
有了这么多的优势，用户无需预先进行数据建模，响应时间迅速，云数据库提供MySQL兼容，高性能的自动索引，海量数据的极速导出，且内置多种特色函数。此外，云数据库还在安全性、可用性、易用性上做足了功课。
那么，什么场景中适用分析型数据库呢？
- 传统企业BI引擎：作为传统企业数据上云后的BI引擎，分析型数据库在提供极快速的ROLAP解决方案之外，还提供对传统的BI报表工具的天然兼容性，减少企业迁移和采购成本。
- 大数据驱动的业务系统：分析型数据库的高并发处理能力和高可用性，能够很好的支撑前端业务系统直接连接，将大数据查询分析直接嵌入业务流程。
- 集中化、低延迟模式的新型BI：利用分析型数据库的*灵活的数据探索能力，将企业的数据集中分析和探索，支撑企业内部各种BI、CRM等系统。
- *探索的大数据应用：分析型数据库可以作为大数据时代的CRM、DMP、报表型数据产品等数据SaaS的最佳引擎，支撑数据量不断增长的情况下数据产品的稳定运行和良好的用户体验。
目前，已有网聚宝、阿里健康、美柚、快的打车等在使用分析型数据库。
分析型数据库典型特性介绍：
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二、 技术点（分析型数据库五大热点技术问题分析）
在上一篇文章中，我们为大家介绍分析型数据库的概况，分析型数据库是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析（Realtime OLAP）云计算服务，使得您可以在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。那在使用过程中，经常遇到的热门技术问题有哪些呢？
使用DMS创建和管理表：
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导入数据：
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在应用中连接和使用分析型数据库：
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新增用户和授权：
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性能优化和诊断：
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希望上面的内容，能够对大家有所帮助。
分析型数据库实时写入功能全面开放：
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