Django配置如下
简洁版:
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': { # 这里是打印console里面的sql语句的日志配置,
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
完整版:(我们的程序运行的时候,需要有日志记录运行的过程,每一次的点击交互事件都是程序在运行的过程,每一次都需要记录下来,我们不可能在程序里面加上成千上万的print然后都打印到屏幕里面,那样不便于整理,也不现实,这个时候我们的日志就应运而生了,我们在setting里面把日志配置好,然后根据我们配置的参数,我们的每一次程序运行都打印到一个文件里面,然后这个文件会根据我们设置的大小进行分割,就类似于换行,然后文件不会无限大,达到一定的上限之后就会自动开启另一个文件去保存数据,我们的程序上线之后,需要查bug都是通过日志去检验,看哪里有问题,需要进一步去调整,这就是我们的日志的关键所在)
Django项目常用LOGGING配置
BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "log")
if not os.path.isdir(BASE_LOG_DIR):
os.mkdir(BASE_LOG_DIR)
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False, # 是否禁用已经存在的loggers示例,不禁用
'formatters': {
'standard': {
'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
'[%(levelname)s][%(message)s]'
},
'simple': {
'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
},
'collect': {
'format': '%(message)s'
}
},
'filters': {
'require_debug_true': {
'()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
},
},
'handlers': {
'console': {
'level': 'DEBUG',
'filters': ['require_debug_true'], # 只有在Django debug为True时才在屏幕打印日志
'class': 'logging.StreamHandler',
'formatter': 'simple'
},
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，自动切
'filename': os.path.join(BASE_DIR, "genius20F_info.log"), # 日志文件路径,这里我们不要写绝对路径,就用系统内置的BASE_DIR,然后后面直接写文件名即可
'maxBytes': 1024 * 1024 * 50, # 日志大小 50M
'backupCount': 3,
'formatter': 'standard',
'encoding': 'utf-8',
},
'SF': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，根据文件大小自动切
'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日志文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 50, # 日志大小 50M
'backupCount': 3, # 备份数为3 xx.log --> xx.log.1 --> xx.log.2 --> xx.log.3
'formatter': 'standard',
'encoding': 'utf-8',
},
'TF': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler', # 保存到文件，根据时间自动切
'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日志文件
'backupCount': 3, # 备份数为3 xx.log --> xx.log.2018-08-23_00-00-00 --> xx.log.2018-08-24_00-00-00 --> ...
'when': 'D', # 每天一切， 可选值有S/秒 M/分 H/小时 D/天 W0-W6/周(0=周一) midnight/如果没指定时间就默认在午夜
'formatter': 'standard',
'encoding': 'utf-8',
},
'error': {
'level': 'ERROR',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，自动切
'filename': os.path.join(BASE_DIR, "genius20F_err.log"), # 日志文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 50, # 日志大小 50M
'backupCount': 5,
'formatter': 'standard',
'encoding': 'utf-8',
},
'collect': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，自动切
'filename': os.path.join(BASE_DIR, "genius20F_collect.log"),
'maxBytes': 1024 * 1024 * 50, # 日志大小 50M
'backupCount': 5,
'formatter': 'collect',
'encoding': "utf-8"
}
},
'loggers': {
# 默认的logger应用如下配置
'django': { # *****这里是五星级提示：一定要写Django，这样系统console控制台输出的信息才会自动写入到文件中去，有的博客说这里写成“”，或者“django.service“都试过，有坑。
'handlers': ['default', 'TF', 'error', 'console'], # 上线之后可以把'console'移除
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 是否继承父类的log信息
},
'django.service': {
'handlers': ['default', ],
'propagate': True,
'level': 'DEBUG', },
# 名为 'collect'的logger还单独处理
'collect': {
'handlers': ['collect', ],
'level': 'INFO',
},
# 自定义logger处理方式,专门为文件genius20F.utils.commons.py单独做处理
# 'genius20F.utils.commons': {
# 'handlers': ['error', ],
# 'level': 'INFO',
# 'propagate': True,
# }
},
}
配置好之后，程序运行的时候就会自动生成日志文件在项目目录下面。
在程序中使用log：
import logging
def index(arg):
try:
if arg>10:
print("hello")
except Exception as e:
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.error(e)
return arg
程序走到这里的时候，就会在error的文件夹里面把信息记录下来。
flask配置如下
直接在项目根目录下创建logging文件，写入如下代码
import os
import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) class LoggingSet():
def __init__(self):
self.path = os.path.join(BASE_DIR, "flask_check_list/flask_logs")
self.maxBytes = 1024 * 1024 * 100
self.default_formatter = logging.Formatter(
'%(levelname)s %(filename)s:%(lineno)d %(message)s')
self.error_formatter = logging.Formatter(
'[%(asctime)s] [%(filename)s:%(lineno)d\t] [%(levelname)s] %(message)s '
) def debug_log(self, log_level):
logging.basicConfig(level=log_level)
file_log_handler = RotatingFileHandler(
os.path.join(self.path, "flask.log"),
# maxBytes=1024 * 1024 * 100,
maxBytes=self.maxBytes,
backupCount=10
)
file_log_handler.setFormatter(self.default_formatter)
logging.getLogger().addHandler(file_log_handler) def error_log(self, log_level):
logging.basicConfig(level=log_level)
file_error_handler = RotatingFileHandler(
os.path.join(self.path, 'error.log'),
maxBytes=self.maxBytes,
backupCount=5
)
file_error_handler.setFormatter(self.error_formatter)
logging.getLogger().addHandler(file_error_handler)
在项目根目录的__init__文件中创建app，如下使用logging配置：
from .loggins import LoggingSet
logger = LoggingSet() def create_app():
app = Flask(__name__)
connect('test', host='127.0.0.1', port=27017)
app.config.from_object("settings.DevelopmentConfig")
app.config['MONGODB_SETTINGS'] = {
'db': 'test',
'host': 'localhost',
'port': 27017
}
logger.debug_log(logging.DEBUG)
logger.error_log(logging.ERROR)
db.init_app(app)
app.debug = True
return app app = create_app()
这样就可以了，这是自己写的比较简单的类方法，与Django的配置比较起来确实寒酸些。。。。。。