想来想去，总想写写SQL Server方面的知识，像视图、存储过程，大数据量操作的优化等等。

先把基础的知识总结个遍先，然后再寻求更高更远的发展。这篇文章，将带大家来看看视图。

何谓视图，视图包含行和列，就像一个真实的表（虚表）。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。

对于视图跟函数的区别，很多人都想知道，我也想知道，也上网查询了相关的内容，但是大多只是解释其概念，并没有区分明白。那么，就我学习到的内容，我也谈谈它们之间的区别。我认为视图跟内联表值函数比较接近（只是接近，但是不能取代）。不同于标量函数只能返回一个值，不同于多语句表值函数，可以有多条语句来返回表数据集。对于内联表值函数来讲，视图没有参数传递的方式。而对于视图来讲，它比内联表值函数多出一个WITH CHECK OPTION限制。WITH CHECK OPTION限制可看下文介绍。如果觉得本人总结得不好，欢迎大家拍砖。让思维碰撞出火花，让我们共同进步。

CREATE VIEW <视图名> [(<列名>[,<列名>]....)]

AS

<子查询>

[WITH CHECK OPTION]

其中的[]为可选项，即可用可不用。WITH CHECK OPTION表示对视图进行UPDATE、INSERT和DELETE操作时要保证更新、插入和删除的行满足视图定义中的谓词条件（即子查询中的条件表达式）。

创建视图可通过下图右键的方式来创建，也可以在新建查询窗口里面写创建视图的语句。

CREATE VIEW [dbo].[VPerson](FName, FCity, FAge, FSalary)

AS

SELECT FName, FCity, FAge, FSalary

FROM dbo.T_Person

WHERE FAge=20

WITH CHECK OPTION

上面说了使用WITH CHECK OPTION表示对视图进行UPDATE、INSERT和DELETE操作时要保证更新、插入和删除的行满足视图定义中的谓词条件（即子查询中的条件表达式），如果不满足的话，会怎么样？我们来看看下面的例子：

UPDATE [dbo].[VPerson] SET FAGE=10 WHERE FAGE=20

报错如下：

试图进行的插入或更新已失败，原因是目标视图或者目标视图所跨越的某一视图指定了 WITH CHECK OPTION，而该操作的一个或多个结果行又不符合 CHECK OPTION 约束。

语句已终止。

使用WITH CHECK OPTION可以这么解释：通过视图进行的操作，必须也能通过该视图看到操作后的结果。

比如INSERT，那么加的这条记录在视图查询后必须可以看到。

比如UPDATE，修改完的结果也必须能通过该视图看到。

比如DELETE，只能删除视图里有显示的记录。

  INSERT INTO [dbo].[VPerson]([FName],[FCity],[FAge],[FSalary])

  VALUES('Peter','SZ', 20,2000)

上面INSERT的例子如果FAge不是20的话，则跟上面UPDATE的报错一样。

 INSERT INTO [dbo].[VPerson]([FName],[FCity],[FSalary])

  VALUES('Peter','SZ',2000)

因为视图[VPerson]使用了下面的语句，则对视图使用插入语句时，系统默认已经给FAage指定好了20这个条件值

WHERE FAge=20

WITH CHECK OPTION

  DROP VIEW <视图> [CASCADE];

其中的[]为可选项，即可用可不用。视图删除后视图的定义将从数据字典中删除。如果该视图上还导出了其他视图，则使用CASCADE级联删除语句，把该视图和由它导出的所有视图一起删除。

基本表删除后，由该基本表导出的所有视图（定义）没有被删除，但均已无法使用了。如果需要删除视图，则可以使用上面的DROP VIEW语句来删除。

  DROP VIEW [VPerson];

注：很奇怪，我使用了下面级联的删除语句，发现老是报错。查看了网上的一些资料，有人说没有级联的删除方式。不知道大伙知道不？

  DROP VIEW [VPerson] CASCADE;

关键字 'CASCADE' 附近有语法错误。

视图的作用，我转载博友（http://www.cnblogs.com/sunzhiyue/archive/2011/12/12/2284853.html ）的内容。

第一点：使用视图，可以定制用户数据，聚焦特定的数据

解释：在实际过程中，公司有不同角色的工作人员。我们以销售公司为例的话，采购人员，可能需要一些与其有关的数据，而与他无关的数据，对他没有任何意义，我们可以根据这一实际情况，专门为采购人员创建一个视图，以后他在查询数据时，只需select * from view_caigou 就可以啦。 （当然拉，不会是叫人去装数据库客户端吧）

第二点：使用视图，可以简化数据操作

解释：我们在使用查询时，在很多时候我们要使用聚合函数，同时还要显示其它字段的信息，可能还会需要关联到其它表，这时写的语句可能会很长，如果这个动作频繁发生的话，我们可以创建视图，这样以后，我们只需要select * from view1就可以啦～，是不是很方便呀～

第三点：使用视图，基础表中的数据就有了一定的安全性

解释：因为视图是虚拟的，物理上是不存在的，只是存储了数据的集合，我们可以将基础表中重要的字段信息，可以不通过视图给用户，视图是动态的数据的集合，数据是随着基面表的更新而更新。同时，用户对视图，不可以随意的更改和删除，可以保证数据的安全性。

第四点：可以合并分离的数据，创建分区视图

解释：随着社会的发展，公司的业务量不断的扩大，一个大公司，下属都设有很多的分公司，为了管理方便，我们需要统一表的结构，定期查看各公司业务情况，而分别看各个公司的数据很不方便，没有很好的可比性，如果将这些数据合并为一个表格里，就方便多啦，这时我们就可以使用union关键字，将各分公司的数据合并为一个视图。

至此本文完。