分析查询语句是否用到了索引
explain sql语句\G
//根据返回的信息，我们可知,该sql语句是否使用索引，从多少记录中取出,可以看到排序的方式.
主要是看
key 实际用到的索引
rows 从多少行中找出数据
37万条的数据
不加索引的情况下 查询要2秒多
具体我们来分析这个sql语句 看看他是从多少行数据中找到这些数据的
检索了32w条数据才找到这些数据
下面是加上索引以后
加了普通索引以后只花了0.173s
通过分析发现用了我刚刚创建的索引 并在161行数据中找到了 数据
索引的利弊
在加快查询速度的同时 占用的磁盘空间也更大了 （用MyISAM引擎的话 会有一个文件专门放索引 如果一个比较大的表给一个字段加上索引 那么这个文件会变的非常大 ）
当在修改数据时 增加数据时 写入数据的同时也会写入索引增加io密集化
如同样大小的表 一个表打上了5个索引 一个表只有一个主键索引 我们来对比下他们新增一条数据所用的时间
1 有5个普通索引的表 新增一套数据用了0.55秒
2没有普通索引只有一个主键索引的表 只用了不到0.1秒
在此声明2张表除了索引不一样 数据大小 数据结构 都是一样的
相差7-8倍的写入效率 如果在一个精彩写入和变动的表中 这是多么大的差距 所以不要滥用索引（在此引出下一章内容 如何设计表是更利于设置索引 在设置最少的索引的情况下如何最大的利用）
l 在什么列上添加索引比较合适
① 在经常查询的列上加索引.
② 列的数据，内容就只有少数几个值,不太适合加索引.
③ 内容频繁变化，不合适加索引