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Demo

增加元素

删除元素

修改元素

查询元素

总结

复杂度

时间复杂度：执行一个算法所消耗的时间。随着数据的不断增大，执行时间的一种演化趋势。

空间复杂度：执行一个算法所消耗的内存空间。

通过 ArrayList 看下数组增删改查时的时间复杂度。

//ArrayList底层就是一个数组
transient Object[] elementData;

//默认容量为10
private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;

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Demo

初始化一个 ArrayList，添加三个元素，在第0个位置插入一个元素。

public static void main(String[] args) {
    List<Integer> list = new ArrayList<>();
    list.add(1);
    list.add(1);
    list.add(1);

    list.add(0,6);
}

增加元素

public void add(int index, E element) {
    // 检测索引是否越界
    rangeCheckForAdd(index);

    // 增加数组容量
    ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!

    // 移动元素
    System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, size - index);

    // 插入元素
    elementData[index] = element;

    size++;
}

在第0个位置插入元素，之前的所有元素都要往后移。如果有一个元素，就向后移动一次，有n个元素就向后移动n此。

时间复杂度：1+2+...+n/n = n(n+1)/2n = n/2 + 1/2 。去除常数项和低阶项。插入的时间复杂度就是O(n)。

删除元素

和插入的思路是一样的。删除第一个元素，后面的n个元素就移动n次。

时间复杂度：O(n)

修改元素

修改元素直接根据索引找到元素进行修改。一次就完成。

时间复杂度：O(1)

查询元素

根据索引一次定位到元素。一次就完成。

时间复杂度：O(1)

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总结

1. 尽量不要使用默认的构造函数，给一个确切值或大于预估值的容量。