前言:
某蒟蒻学习DIjkstra的笔记?emm……
(上网课划的水,就是现在补课眼里的泪)
废话不多说,开始正文吧
正文:
作为一个资深蒟蒻,目前还不会SPFA,(扯远了,咳咳…)
1.定义
Q:Dijkstra算法是什么?
A:专业一点就是:
通俗一点:上面的还不够通俗? “最短路” 你细品,多品两遍就懂了。
2.思路
一般两种,一种为暴力Dij,显然比较慢,时间复杂度为O(n^2),本蒟蒻也是先学的这个,另一种用堆优化,目前感觉比较神奇,
PS:堆优化,顾名思义,就是用堆进行优化。我们通过学习朴素DIJ算法,明白DIJ算法的实现需要从头到尾扫一遍点找出最小的点然后进行松弛。这个扫描操作就是坑害朴素DIJ算法时间复杂度的罪魁祸首。所以我们使用小根堆,用优先队列来维护这个“最小的点”。从而大大减少DIJ算法的时间复杂度。
(1)朴素算法
先说朴素算法,毕竟比较熟悉:
用st记录起点,dis[i]数组记录最短路径,也就是起点到i的最小权值和(本蒟蒻这么理解的),vis数组打标记;
首先邻接表存图,这个难理解,其实就是连边,不理解背过也没有问题,不在本文范围内,给出代码:
void add(int u,int v,int w) { e[++tot].v=v; e[tot].w=w; e[tot].nxt=head[u]; head[u]=tot; }//这样就可以把边连起来了。
首先把dis数组都赋为极大值INF,表示两点间没有联通,vis数组都赋为零,表示没有遍历:
(对于INF怎么赋为极大值,令INF=0x7ffffff即可,前面看似乱码,实际上是表示极大值)
for(re int i=1; i<=n; i++) dis[i]=INF,vis[i]=0;//re为优化,打不打没有影响
接下来处理与起点st相邻的点,想想dis数组是干嘛的,所以:
for(re int i=head[st]; i; i=e[i].nxt) dis[e[i].v]=e[i].w;//就可以把dis[i]赋值为与st相连边i的权值了。
因为要处理后面的路径,所以要把起始位置也就是dis[st]赋为零,为什么?往后看就明白了,再设now记录当前位置;
然后开始枚举n个点,如何枚举,当所有vis的值都改变就退出枚举,
while(vis[now]==0)//可以实现了
当然你枚举到这个点,那就把这个点的vis标记为1,再设一个Min,目的是找下个最小权值的位置(这样理解应该没问题);
然后呢?枚举与now相邻的点呗,和上面差不多
for(re int i=head[now],w,v;i;i=e[i].nxt)
令w为相连边的权值,v为下条边;
如何更新?
v=e[i].v; w=e[i].w; if(!vis[v]&&dis[v]>dis[now]+w){ dis[v]=dis[now]+w; }
很明显在第一次操作时,dis[v]没有被操作过所以值为INF,然后铁定是大于后面的,然后就把与now连的边更新完了。
既然都连完了,那就找最小的那个,怎么找?
for(re int i=1;i<=n;i++){ //枚举n个点 if(!vis[i]&&dis[i]<Min){ //如果vis==0(说明不是计算过的点)并且dis[i]<Min,(就是前面的Min,发挥作用了吧) Min=dis[i]; now=i; } }
然后???
然后就没了!核心就这些,附上完整代码:
void dij(int st){ for(re int i=1;i<=n;i++) vis[i]=0,dis[i]=INF; for(re int i=head[st];i;i=e[i].nxt) dis[e[i].v]=e[i].w; dis[st]=0,now=st; while(vis[now]==0){ vis[now]=1,minn=INF; for(re int i=head[now],w,v;i;i=e[i].nxt){ v=e[i].v; w=e[i].w; if(!vis[v]&&dis[v]>dis[now]+w){ dis[v]=dis[now]+w; } } for(re int i=1;i<=n;i++){ if(!vis[i]&&dis[i]<minn){ minn=dis[i]; now=i; } } } }
(2)堆优化
啊这,本蒟蒻还在学习中,等本蒟蒻心领神会了再说吧(其实就是菜),我会抓紧学习,不当鸽子精(新中国之后不允许动物成精…)
后记:
光说不练假把式,还是要多刷题。
(第一篇笔记啊啊啊,很nice,哪里不明白私信我再改)
祝OI学习愉快
UPD:2021.8.25