Programmer的本职工作：
- 按时保质保量完成任务。
- 妥善地解决所面临的问题。
Programmer职业特点：
- 日常工作一定是需要创新的想法的。因为如果programmer的工作可以机械化的完成，那么鉴于工作成品的特点，这将很快用代码来机械化地解决，所以这部分工作就不需要雇佣programmer来做了。上述论断有一个漏洞，就是人可以机械化地解决问题A，但是很难用机器模拟人来解决问题A，那么就需要雇佣programmer来专门负责解决问题A。而如何用机器模拟人来解决问题A，一定是computer science领域的学术热点（如machine learning）。最能体现这个特点的学术热点是代码生成系统，即输入需求——输出代码，这样的一个End2End的系统，目前还处于研究阶段。
- 由于代码生成系统还处于研究阶段，因此，掌握常见编程技巧，结合业务需求进行开发，是绝大多数programmer实际所面临的工作。这个过程其实还真不需要太多的创新。因为你只要按照计算机先驱们给规划好的道路去走就可以了。这应该是大部分programmer整个职业生涯主要且核心的工作。
- 上面两个看似冲突的观点，实质是Computer Science专业的学生在工业界两类重要的工种，前者是研究岗，后者是开发岗。
学术研究与软件开发之间的关系：
- 重要的学术研究会导致工业界对programmer能力要求发生变化。（2010年左右神经网络的复苏导致工业界对AI人才的需求剧增）
我作为一个学术小虾米，在大学里只有极小的可能做出颠覆性的科研成果，更不要说在公司里每天超高的开发压力下了， 我在公司里做出创新的科研成果的可能性微乎其微。
所要解决的问题是什么？算法是如何解决这个问题的？从朴素的想法到当前的算法，经历了哪些优化的步骤，每一步的优化思路是什么？
对于生手来说，把一个业务问题用最普通的思想实现出来就已经是很困难的事情，更不要提优化了。理解业务逻辑
我们总会遇到一些感觉无从下手的问题，在这个时候，理解这个问题就成为当前首要任务。
programmer所承担的角色，就是把用户的需求转成可交付的software（app，backend的一个服务进程，网页，可执行程序等等）。
用户需求纷繁复杂多种多样，programmer如何安排自己学习路线，以便于逐步提高自己programming的能力。
学校所学的大型软件系统：操作系统（进程管理、内存管理、IO管理），编译器，数据库系统、TCPIP协议栈
常见的项目：P2P聊天室