配置见https://www.cnblogs.com/wish5714/p/9722193.html
该篇介绍非GUI模式的测试方法，及结果报告分析
简介
使用非 GUI 模式，即命令行模式运行 JMeter 测试脚本能够大大缩减所需要的系统资
使用方法
快速使用
jmeter -n -t xxx.jmx -l xxx.jtl -e -o D:\xxx ./jmeter.sh -n -t /home/auc/jmeter/press/auc-keepalive.jmx -l ../../result/result.jtl -e -o /home/auc/jmeter/report/
上述命令为典型的启动方式，执行位置在\apache-jmeter-5.0\bin下
.jmx --- 指预先配置好的测试计划，配置见https://www.cnblogs.com/wish5714/p/9722193.html
.jtl --- 指测试计划完成之后生成的文件记录（这里预先指定名字就行，不需要新建文件）
./jmeter.sh -g baidu_requests_results.jtl -e -o /home/tester/apache-jmeter-3.0/resultReport
将已生成的jtl转换为测试报告，如果报错很大可能由于强制退出执行引起的jtl不完整，可以考虑对jtl进行编辑，删除格式异常的结果
详细参数
使用示例
执行命令后可以在此界面查看当前执行状态，该日志会记录到\apache-jmeter-5.0\bin\jmeter.log
+ ：指当前行为增量统计，即增量范围内的各个指标。
=：指当前行为全量统计，即任务开始到当前行的各个指标。
执行结束后接下来可以查看报告了。
报告介绍
测试计划完成之后在上述指定的 -o 之后的路径可以看到生成的web报告
首页Dashboard:
解释：
file：文件名
start time：开始时间
end time：结束时间
filter for display：过滤器
APDEX(Application performance Index)：应用程序性能指标，计算每笔交易APDEX的容忍和满足阈值基于可配置的值，范围在 0-1 之间，1表示达到所有用户均满意
T(Toleration threshold)：容忍或满意阈值
F(Frustration threshold)：失败阈值
requests summary中KO指失败率，OK指成功率
首页Dashboard:页面滚动条往下拉：
解释：
statistics：数据分析， 基本将 Summary Report 和 Aggrerate Report 的结果合并，含义分别为：
请求名称、请求数目、失败请求数目、错误率(本次测试中出现错误的请求的数量/请求的总数)、90%用户响应时间、95%用户响应时间、99%用户响应时间、吞吐量(吞吐量——默认情况下表示每秒完成的请求数Request per Second，当使用了 Transaction Controller 时，也可以表示类似 LoadRunner 的 Transaction per Second 数)、Kb/sec(每秒从服务器端接收到的数据量，相当于LoadRunner中的Throughput/Sec)、最小响应时间、最大响应时间
errors：错误情况，依据不同的错误类型，将所有错误结果展示
Chart-Over Time-Response Times Over Time：随着时间推移响应时间变化趋势图
可以看到历时3分钟，响应时间由0.334ms慢慢下滑到0.225ms
Chart-Over Time-Bytes Throughput Over Time：随着时间推移每秒接收和请求字节数变化趋势图，蓝色为每秒发送字节数，黄色为每秒接收字节数：
Chart-Over Time-Latencies Over Time：随着时间推移平均响应延时趋势图，记录客户端发送请求完成后，服务器端返回请求之前这段时间
throuput栏：
Throughput栏包括：
hits per second：每秒点击率
codes per second：每秒状态码数量
Transactions per second：每秒事务量
Response Time Vs Request: 响应时间点请求的 成功/失败 数
Latency Vs Request: 延迟时间点请求的 成功/失败 数
Response Times栏：
response times栏包括：
Response Time Percentiles: 响应时间百分比
Active Threads Over Time: 随着时间推移活跃线程数
Time Vs Threads: 测试过程中的线程数时续图
Response Time Distribution: 响应时间分布