迁移主要是通过Navicat工具来实现的。迁移工具的选定在此不讨论。
迁移前准备
1.提前通知DBA\SA\BI等，并确认发布计划及数据库迁移方案。
2.梳理出SQL Server DB 中影响业务的Job（迁移的过程中要关闭）、DB LinkServer、相关账号。
3.模拟数据迁移，评估出相关精确的时间。例如每张大表的耗时（我们定义的表准是，每张百万级别的表耗时都要测评出来），每2分钟一个进度标记。Navicat 工具不能指定SQL条件迁移 ，需全表迁移，因此 不支持增量迁移。SQL Server 和 MySQL 表结构需一致。表名、字段名一致。如果不一致，需要创建一个过渡库过渡表来进行迁移。
4.创建生产环境的MySQL数据库，将最终的Dev环境的表导入生产环境（只导表结构）。与SQL Server 相比，如果有表结构调整，最好要求开发提供数变化的list（包含新增表、新增索引等）。
5.对生产环境的MySQL进行账号设置（DBkey等相关配置一起设置）。
6.对生产环境的表进行检查（主要表结构的变化，例如主要字段、索引、默认值等）。Navicat工具导入的过程中，可以保留索引，但是默认值会丢失，并且默认字段不理想。此步骤可参照附录。
7.进行测试（全链路，从数据库的连接到插入更新等）。测试可以是全面的，DB对数据库进行测试，当然，针对应用程序，可以要求测试人员提供一份性能压测报告。
8.数据库备份作业的设置（完整备份和Binlog备份）。
9.验证迁移步骤及准备脚本
迁移中
1.请SA团队暂停相关的业务服务
2.禁用Server 上DB的相关账号。
3.停止备份Job 和影响业务的Job。
4.数据迁移。
5.验证数据，主要是比对迁移前后数据量。
6.通知全员数据迁移完毕。通知SA开启相关服务。
迁移后
1.删除链接服务器（DBLink，本地相关链接服务器 和异地有关此DB的连接服务器）。
2.通过活动监视器或SQL命令查询是否还有对此 SQL Server DB的请求。
3.MySQL数据库性能监控。
4.数据库做一个完整备份，Copy至异地服务器。Copy至异地，主要是考虑服务器资源的回收，此为，在异地最好要添加一个对备份文件的描述，例如此文件是什么时候产生的，用途是什么，是否可以删除，建议保留时间，操作人等。
5.关闭SQL Server 剩余的Job。
6.Detach （分离）数据库（一定是Detach 不要直接删除，虽然有备份文件，但恢复还是相对较慢的）。
7.如果此服务器上没有其它的用户数据库，停止SQL Server 服务。
8.历史数据库的迁移（如果有的话）。
9.归档数据Job的设置。
10.本次迁移的总结报告（主要是梳理出迁移过程注意的事项和提升的建议）
附录
附录A
SQL Server 与 MySQL 字段类型对照表
| SQL Server | MySQL |
| n/varchar(1-4000) | varchar(1-4000) |
| varchar(4000-8000) | text |
| n/varchar(max) | longtext |
| char | char |
| nchar | varchar |
| timestamp | timestamp |
| time | datetime(3) |
| datetime | datetime(3) |
| date | datetime(3) |
| smalldatetime | datetime(3) |
| numeric | decimal |
| numeric17 | decimal |
| ntext | mediumtext |
| text | mediumtext |
| bit | tinyint |
| int | int |
| tinyint | tinyint |
| bigint | bigint |
| smallint | int |
| float | double |
| decimal | decimal |
| varbinary | varchar |
| binary | varchar |
| image | longblob |
| uniqueidentifier | varchar(40) |
| real | double |
| money | decimal(19，4) |
| longblob | longblob |
附录B
查询生成 需添加默认值和调整字段的SQL语句。
以下T-SQL在需要迁移的SQL Server DB上执行，生成的SQL 语句在MySQL直接执行（sql_text列）。
SELECT 'alter table ' + D.name + ' modify column ' + A.name+' '
+ CASE WHEN B.name = 'datetime' THEN ' datetime(3)'
WHEN B.name = 'bit' THEN ' tinyint(1)'
WHEN B.name = 'decimal'
THEN ' decimal('
+ CAST(COLUMNPROPERTY(A.id, A.name, 'PRECISION') AS VARCHAR(10))
+ ','
+ CAST(ISNULL(COLUMNPROPERTY(A.id, A.name, 'Scale'), 0) AS VARCHAR(10))
+ ')'
WHEN B.name like '%varchar' AND COLUMNPROPERTY(A.id, A.name, 'PRECISION')=-1 THEN ' varchar(4000)'
WHEN B.name like '%varchar' AND COLUMNPROPERTY(A.id, A.name, 'PRECISION')<>-1 THEN ' varchar('+CAST(COLUMNPROPERTY(A.id, A.name, 'PRECISION') AS VARCHAR(20))+')'
WHEN B.name like '%varbinary' AND COLUMNPROPERTY(A.id, A.name, 'PRECISION')=-1 THEN ' varbinary(4000)'
WHEN B.name like '%varbinary' AND COLUMNPROPERTY(A.id, A.name, 'PRECISION')<>-1 THEN ' varbinary('+CAST(COLUMNPROPERTY(A.id, A.name, 'PRECISION') AS VARCHAR(20))+')'
ELSE B.name
END + CASE WHEN A.isnullable = 1 THEN ' NULL'
ELSE ' NOT NULL '
END + ' default '
+ CAST (CASE WHEN E.text = '(getdate())' THEN 'CURRENT_TIMESTAMP(3)'
WHEN E.text LIKE '(%'
THEN REPLACE(REPLACE(E.text, '(', ''), ')', '')
ELSE E.text
END AS VARCHAR(30))
+ CASE WHEN ISNULL(G.[value], '') <> ''
THEN ' COMMENT '''
+ CAST(ISNULL(G.[value], '') AS VARCHAR(100)) + ''';'
ELSE ';'
END AS sql_text ,
表名 = D.name ,
字段名 = A.name ,
字段说明 = ISNULL(G.[value], '') ,
类型 = B.name ,
占用字节数 = A.length ,
长度 = COLUMNPROPERTY(A.id, A.name, 'PRECISION') ,
小数位数 = ISNULL(COLUMNPROPERTY(A.id, A.name, 'Scale'), 0) ,
允许空 = CASE WHEN A.isnullable = 1 THEN 'Y'
ELSE 'N'
END ,
默认值 = ISNULL(E.text, '')
FROM syscolumns A
INNER JOIN systypes B ON A.xusertype = B.xusertype
INNER JOIN sysobjects D ON A.id = D.id
AND D.xtype = 'U'
AND D.name <> 'dtproperties'
INNER JOIN syscomments E ON A.cdefault = E.id
LEFT JOIN sys.extended_properties G ON A.id = G.major_id
AND A.colid = G.minor_id
LEFT JOIN sys.extended_properties F ON D.id = F.major_id
AND F.minor_id = 0
WHERE B.name <> 'uniqueidentifier'
and D.name not in ('需排除的表')
ORDER BY D.name ,
A.id ,
A.colorder
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