一 前言
使用baseMap绘制地图简单方便,使用BaseMap需要搭配其它库进行使用常见的就是matplotlib; 读完本篇,读者将学会简单的使用baseMap或世界地图,国家地图,省份甚至特定地区等等;如果作者文章不错,随手点赞关注谢谢,不要耍白嫖哟;
二 BaseMap绘图
地图背景说明
- drawcoastlines():绘制海岸线。
- fillcontinents():为大陆内部着色(通过填充海岸线多边形)
- drawcountries():绘制国家边界。
- drawstates():绘制北美的州界。
- drawrivers():绘制河流。
- drawlsmask():绘制高分辨率海陆掩码作为图像,指定土地和海洋颜色。
- bluemarble():绘制一张NASA蓝色大理石图像作为地图背景。
- shadedrelief():绘制一个阴影浮雕图像作为地图背景。
- etopo():绘制etopo浮雕图像作为地图背景。
- warpimage():使用abitrary图像作为地图背景。图像必须是全球的,从国际数据线向东,南极向北,以纬度/经度坐标覆盖世界。
2.1 arcgis REST API服务绘制图像
Basemap 参数说明
- llcrnrlon 经度下界
- llcrnrlat 纬度下界
- urcrnrlon 经度上界
- urcrnrlat 纬度上界
arcgisimage 参数说明
- server 远程服务器地址
- service 底图类型
- xpixels 缩放比例
- dpi 分辨率
- verbose 打印用于获取远程图像的URL
service参数列表
http://server.arcgisonline.com/arcgis/rest/services
# -*- coding: utf-8 -*-
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
map = Basemap(llcrnrlon=70,llcrnrlat=3,urcrnrlon=140,urcrnrlat=54)
map.arcgisimage(service='NatGeo_World_Map', xpixels = 1500, ypixels=None,dpi=120, verbose= True)
plt.show()
结果
2.2 绘制海岸线
drawcoastlines 参数说明
- linewidth : 线宽度
- linestyle : 设置线风格,参照matplotlib
- color :颜色,参照matplotlib
- antialiasing:抗锯齿
- axes 轴实例
- zorder: 海岸线图层位置
# -*- coding: utf-8 -*-
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
map = Basemap()
# 国家陆地填充颜色,湖泊填充颜色
map.fillcontinents(color='coral',lake_color='aqua')
# 绘制海岸线
map.drawcoastlines(linewidth=0.5, linestyle='solid', color='k', antialiased=1, ax=None, zorder=None)
plt.show()
结果
2.3 绘制国家地图
drawcountries 参数与海岸线类似,不赘述
drawcountries(linewidth=0.5,linestyle=‘solid’,color=‘k’,antialiased=1,ax=None,zorder=None)
# -*- coding: utf-8 -*-
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
# 规定投影方法;设置中国地图中部经纬度
map = Basemap(projection='ortho',
lat_0=25, lon_0=105)
# 绘制地图边界,填充颜色 蓝色; 设置线宽度
map.drawmapboundary(fill_color='aqua',linewidth=1.0)
# 陆地填充颜色,湖泊填充颜色
map.fillcontinents(color='coral',lake_color='aqua')
# 绘制国家
map.drawcountries()
plt.show()
结果
2.4绘制浮雕地图
# -*- coding: utf-8 -*-
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
map = Basemap(llcrnrlon=70,llcrnrlat=3,urcrnrlon=140,urcrnrlat=54,
resolution='i', projection='cass', lat_0 = 25, lon_0 = 105)
# 浮雕图像
map.etopo()
# 海岸线
map.drawcoastlines()
# 显示
plt.show()
结果
2.5 绘制地图带有经纬度
# -*- coding: utf-8 -*-
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
# 规定投影方法;设置中国地图中部经纬度
map = Basemap(projection='ortho',
lat_0=25, lon_0=105,
width=25000000, height=25000000)
# 绘制地图边界,填充颜色 蓝色; 设置线宽度
map.drawmapboundary(fill_color='aqua',linewidth=1.0)
# 陆地填充颜色,湖泊填充颜色
map.fillcontinents(color='coral',lake_color='aqua')
# 绘制国家
map.drawcountries()
# 设置经度
map.drawmeridians(range(0, 360, 20))
# 设置纬度
map.drawparallels(range(-90, 100, 10), dashes=[4, 2], color='r', zorder=0 )
plt.show()
结果
2.6 绘制美洲地图
# -*- coding: utf-8 -*-
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
map = Basemap(width=12000000,height=9000000,
rsphere=(6378137.00,6356752.3142),
resolution='l',area_thresh=1000.,projection='lcc',
lat_1=45.,lat_2=55,lat_0=50,lon_0=-107.)
# 地图边界
map.drawmapboundary(fill_color='aqua')
# 陆地海洋填充
map.fillcontinents(color='#FF7F50', lake_color='#00BFFF')
# 国家
map.drawcountries()
# 美洲地图
map.drawstates(color='0.5')
plt.show()
结果
2.7 绘制河流
# -*- coding: utf-8 -*-
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
map = Basemap(width=25000000, height=25000000,llcrnrlon=70,llcrnrlat=3,urcrnrlon=140,urcrnrlat=54,
resolution='i', projection='cass', lat_0 = 25, lon_0 = 105)
# 地图边界
map.drawmapboundary(fill_color='aqua')
# 陆地填充
map.fillcontinents(color='coral', lake_color='aqua')
# 绘制国家
map.drawcountries()
# 绘制河流
map.drawrivers(color='#0000ff')
plt.show()
结果
三 参考连接
RGB 颜色对照 https://www.sioe.cn/yingyong/yanse-rgb-16/
basemap教程:https://basemaptutorial.readthedocs.io/en/latest/
matplotlib basemap教程 https://matplotlib.org/basemap/users/geography.html