原文:Lucene.Net 2.3.1开发介绍 —— 二、分词（三）
1.3 分词器结构
1.3.1 分词器整体结构
从1.2节的分析，终于做到了管中窥豹，现在在Lucene.Net项目中添加一个类关系图，把TokenStream和他的儿孙们统统拉上去，就能比较好的把握他们之间的关系。
图 1.3.1.1
如图1.3.1.1 就是他们的类关系图。看出如果要做一个分词器，最短的路，就是继承第二代，成为第三代。然后再写一个Analyzer的子类，专门用来做新分词器的适配器就好了。转换器。 呵呵，写Analyzer的过程，就是实践适配器模式的过程。（这里是直接使用了Tokenizer的实例，不能算是适配器模式，更正，感谢老赵指正。 2008年9月1日 2:23:23）
1.3.2 分词器调用流程
光有整体结构还不行，还有了解方法和方法是如何被调用的。还是以最简单的KeywordTokenizer来作为分析对象。
入口毫无疑问，就是KeywordTokenizer的构造函数。然后就是调用Next方法，这是再简单不过的事情。而这里就是要让每次调用Next方法都可以出来一个分词。这个过程可以这么来描述：
（1）、分词，把一句话，一段话或者一篇文章按一个规则划分为N份；
（2）、把这N份片断存储到一个数组中，要同时记录这个片断的内容，还要记录它相对开始位置的偏移；
（3）、每次调用Next方法，就从上面的数组中取出一个片段；
（4）、片段取完就返回null值；
（5）、发现null值，分词过程结束。
明白以上流程，就可以开始自己写分词器了，嘿嘿。
2.1 自己动手写分词
自己写分词，光知道上面的还不够。自己写分词，首先，你要有个目标，目标是干嘛的呢？就是你这个分词到底是给什么用的，要做到什么程度。比方说，分词是给英文的还是中文的，还是中英文混合，还是还包含了日文。英文的写作规则，单词一空格划分，比较好区分，但是中文的怎么办？归结起来，现在将面临三个问题：
（1）、分词器要分什么东西，怎么才能达到目的，其实就是字符串怎么截取的问题；
（2）、分词器的准确度如何，分词速度如何，怎么做取舍，这是个算法的问题；
（3）、剩下的问题才是如何用Lucene.Net可以理解的方式写出来，这一步，上面讲了那么多小节，却是三个问题的最简单的一个。
2.1.1 最简单的分词方式
这里的最简单指的是用最少代码的方式。好，现在来个最简单的，写成代码2.1.1.1的方式总是最简单了吧？
代码 2.1.1.1
using System;using Lucene.Net.Analysis;namespace Test.Analysis{ public class
EsayTokenizer : Tokenizer { }}
太好了，终于写出来了，下面包装一下，写个Analyzer类。
代码 2.1.1.2
using Lucene.Net.Analysis;namespace Test.Analysis{ public class EsayAnalyzer : Analyzer { public override TokenStream TokenStream(string fieldName, System.IO.TextReader reader) { return new
EsayTokenizer(); } }}
立刻测试一下（测试方法见1.1.1节，具体测试则加入1.1.2节的AllAnalysisTest中，测试代码见 2.1.1.3）。
测试结果：
NUnit的gui崩溃了！！！
这个代码实在太强大了，让测试工具崩溃了！这个问题在1.2.1节讲过，Next方法和Next(Token)方法，在父类中是相互调用的，那会产生什么后果？这就像是个死循环，这个递归永远没办法结束，所以到一定次数以后，会堆栈溢出。所以我们写的分词器必须自己实现一个Next方法，哪怕什么都不做。而另外一个问题就是EsayAnalyzer类总是能拿到一个流，但是现在没办法传到分词器里来，所以，分词器必须有个能传入流的构造函数。对代码修正，如代码2.1.1.3。
代码 2.1.1.3
Code 1using System; 2using System.Collections.Generic; 3using System.Text; 4using Lucene.Net.Analysis; 5using System.IO; 6 7namespace Test.Analysis 8{ 9 public class EsayTokenizer : Tokenizer10 {11 private TextReader reader;1213 public EsayTokenizer(TextReader reader)14 {15 this.reader = reader;16 }1718 public override Token Next()19 {20 //千万不能调用父类的方法，要不又是死递归21 //return base.Next();22 return null;23 }24 }25}
同时把EsayAnalyzer 类对EsayTokenizer类的调用改成return new EsayTokenizer(reader)。OK，测试结果：
Test.Analysis.EsayAnalyzer结果:
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什么也没有，这个在预料之中。和KeywordTokenizer分词器不同，KeywordTokenizer分词器是什么都有，而且没做任何处理。现在呢是什么都没了。还有一种写法是和这种不相上下的。如代码2.1.1.4。
代码 2.1.14
Code 1using Lucene.Net.Analysis; 2 3namespace Test.Analysis 4{ 5 public class EsayTooAnalyzer : Analyzer 6 { 7 public override TokenStream TokenStream(string fieldName, System.IO.TextReader reader) 8 { 9 return new EsayTooTokenizer(reader);10 }11 }12}1314using System.IO;15using Lucene.Net.Analysis;1617namespace Test.Analysis18{19 public class EsayTooTokenizer : CharTokenizer20 {21 public EsayTooTokenizer(TextReader reader)22 : base(reader)23 {24 }2526 protected override bool IsTokenChar(char c)27 {28 return c == ',' ? true : false;29 }30 }31}32
测试结果：
Test.Analysis.EsayTooAnalyzer结果:
--------------------------------
,
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有个逗号了！！！哈哈，总算进步了。而把IsTokenChar方法改一下，改成：
protected override bool IsTokenChar(char c)
{
return c == ',' ? false : true;
}
Test.Analysis.EsayTooAnalyzer结果:
--------------------------------
我是中国人，I'can speak chinese
ｈｅｌｌｏ ｗｏｒｌｄ，沪江小Q!
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这下除了逗号，什么都有了。
改成：
protected override bool IsTokenChar(char c)
{
return c == ',' ? false : false;
}
就什么都没了，要是两个都是true,会得什么结果呢？