切比雪夫不等式（可证伯努利大数定律）
伯努利大数定律（可证频率的稳定性）
概率（频率的稳定值）

期望存在方差不一定存在，方差存在期望一定存在
D(X)=E(X^ 2)-E^ 2(X) ，E(X)存在，E(X^2)不一定存在，于是D(X)不一定存在
方差反映随机变量与E(X)的偏离程度
Var(X)=积分符 (x-E(X))^2p(x) dx
方差存在的必要条件就是E(X)存在
也就是积分符 xp(x)dx存在

当积分符 x^2p(x)dx存在时，也可证得Var(X)存在
|x|<=x^2+1
积分符 xp(x)dx <= 积分符 |x|p(x)dx <= 积分符 (x^ 2+1)p(x)dx= 积分符 x^2p(x)dx+ 1
因为积分符 x^2p(x)dx存在，则有积分符 x*p(x)dx存在
Var(X)=E(X^ 2)-E^2(X)等式右端两项都存在，Var(X)存在