- 有\(n\)个城市，每个城市有一个价值\(a_i\)。
- 从\(st\)出发，花\(d\)天时间去游览，每天你可以走到一个相邻城市，或是访问所在城市（之前不能被访问过）获得当前城市的价值。
- 求能获得的最大总价值。
- \(n\le10^5,d\le2.5\times10^5\)
决策单调性
考虑我们不浪费任何步数的策略只有两种：
- 向左走若干步（可以为零），走回起点，然后向右走。
- 向右走若干步（可以为零），走回起点，然后向左走。
向左走和向右走的部分是相对独立的，所以我们实际上只要求出四个值：\(f1_x\)表示向左走\(x\)天能得到的最大代价，\(f2_x\)表示向左走\(x\)天并且回到起点的最大代价，\(f3_x\)表示向右走\(x\)天能得到的最大代价，\(f4_x\)表示向右走\(x\)天并且回到起点的最大代价。
以\(f1_x\)的转移为例，我们可以枚举走到的位置\(p\)，然后只要把\(x\)减去走到\(p\)的天数，剩余的天数肯定尽可能访问这段区间内价值大的那些节点，只要用主席树询问区间前\(k\)大之和即可。
显然随着\(x\)的增加，\(p\)的移动具有单调性，可以直接分治决策单调性。
要求最优的答案，直接枚举向左走的天数，得到：
\[t=\max\{f1_i+f4_{d-i},f2_i+f3_{d-i}\} \]代码：\(O(nlog^2n)\)
#include<bits/stdc++.h>
#define Tp template<typename Ty>
#define Ts template<typename Ty,typename... Ar>
#define Reg register
#define RI Reg int
#define Con const
#define CI Con int&
#define I inline
#define W while
#define N 100000
#define D 250000
#define LL long long
using namespace std;
int n,st,d,Rt[N+5],a[N+5],dc,dv[N+5];
namespace FastIO
{
#define FS 100000
#define tc() (FA==FB&&(FB=(FA=FI)+fread(FI,1,FS,stdin),FA==FB)?EOF:*FA++)
char oc,FI[FS],*FA=FI,*FB=FI;
Tp I void read(Ty& x) {x=0;W(!isdigit(oc=tc()));W(x=(x<<3)+(x<<1)+(oc&15),isdigit(oc=tc()));}
Ts I void read(Ty& x,Ar&... y) {read(x),read(y...);}
}using namespace FastIO;
class ChairmanTree
{
private:
#define PT CI l=1,CI r=dc
#define LT l,mid
#define RT mid+1,r
int Nt;struct node {LL G;int Sz,S[2];}O[N*30];
public:
I void A(int& rt,CI x,PT)//单点修改
{
if(O[++Nt]=O[rt],++O[rt=Nt].Sz,O[rt].G+=dv[x],l==r) return;
RI mid=l+r>>1;x<=mid?A(O[rt].S[0],x,LT):A(O[rt].S[1],x,RT);
}
I LL Q(CI A,CI B,CI k,PT)//区间第k大，主席树上二分
{
if(l==r) return 1LL*dv[l]*k;RI mid=l+r>>1,t=O[O[B].S[1]].Sz-O[O[A].S[1]].Sz;
return t>=k?Q(O[A].S[1],O[B].S[1],k,RT):Q(O[A].S[0],O[B].S[0],k-t,LT)+O[O[B].S[1]].G-O[O[A].S[1]].G;
}
}C;
LL f1[D+5];I void Solve1(CI l=2,CI r=d,CI L=st+1,CI R=min(st+d,n))//分治决策单调性求f1
{
#define C1(x) C.Q(Rt[st],Rt[x],min(x-st,mid-(x-st)))
if(l>r) return;RI mid=l+r>>1,p=L;LL o=C1(p),t;
for(RI i=L+1;i<=R&&mid-(i-st)>=0;++i) (t=C1(i))>o&&(p=i,o=t);
f1[mid]=o,Solve1(l,mid-1,L,p),Solve1(mid+1,r,p,R);
}
LL f2[D+5];I void Solve2(CI l=0,CI r=d,CI L=st,CI R=min(st+d/2,n))//分治决策单调性求f2
{
#define C2(x) C.Q(Rt[st-1],Rt[x],min(x-st+1,mid-2*(x-st)))
if(l>r) return;RI mid=l+r>>1,p=L;LL o=C2(p),t;
for(RI i=L+1;i<=R&&mid-2*(i-st)>=0;++i) (t=C2(i))>o&&(p=i,o=t);
f2[mid]=o,Solve2(l,mid-1,L,p),Solve2(mid+1,r,p,R);
}
LL f3[D+5];I void Solve3(CI l=2,CI r=d,CI L=max(st-d,1),CI R=st-1)//分治决策单调性求f3
{
#define C3(x) C.Q(Rt[x-1],Rt[st-1],min(st-x,mid-(st-x)))
if(l>r) return;RI mid=l+r>>1,p=R;LL o=C3(p),t;
for(RI i=R-1;i>=L&&mid-(st-i)>=0;--i) (t=C3(i))>o&&(p=i,o=t);
f3[mid]=o,Solve3(l,mid-1,p,R),Solve3(mid+1,r,L,p);
}
LL f4[D+5];I void Solve4(CI l=0,CI r=d,CI L=max(st-d/2,1),CI R=st)//分治决策单调性求f4
{
#define C4(x) C.Q(Rt[x-1],Rt[st],min(st-x+1,mid-2*(st-x)))
if(l>r) return;RI mid=l+r>>1,p=R;LL o=C4(p),t;
for(RI i=R-1;i>=L&&mid-2*(st-i)>=0;--i) (t=C4(i))>o&&(p=i,o=t);
f4[mid]=o,Solve4(l,mid-1,p,R),Solve4(mid+1,r,L,p);
}
int main()
{
RI i;for(read(n,st,d),++st,i=1;i<=n;++i) read(a[i]),dv[i]=a[i];sort(dv+1,dv+n+1);
for(dc=unique(dv+1,dv+n+1)-dv-1,i=1;i<=n;++i) Rt[i]=Rt[i-1],C.A(Rt[i],lower_bound(dv+1,dv+dc+1,a[i])-dv);//建出主席树
st^n&&(Solve1(),0),Solve2(),st^1&&(Solve3(),0),Solve4();LL t=0;
for(i=0;i<=d;++i) t=max(t,max(f1[i]+f4[d-i],f2[i]+f3[d-i]));return printf("%lld\n",t),0;//求出最优答案
}