unittest
参考文档： https://docs.python.org/3/library/unittest.html
unittest笔记
The unittest unit testing framework was originally inspired by JUnit and has a similar flavor as major unit testing frameworks in other languages. It supports test automation, sharing of setup and shutdown code for tests, aggregation of tests into collections, and independence of the tests from the reporting framework.
unittest 和 JUnit类似，可以说是python的标准单元测试框架，所以有时也被人称为 PyUnit。它使用起来和xUnit 家族其他成员类似。 用的人也比较多。兼容 python2 以及python3 。
个人比较喜欢用这个，主要之前用过JUnit，用这个上手就很快。而且属于python自动集成，不用额外的安装包，感觉是该有的都有了，用着方便。
unittest2
参考文档： https://pypi.python.org/pypi/unittest2
unittest2 is a backport of the new features added to the unittest testing framework in Python 2.7 and onwards.
unittest2 可以说是一个针对 unittest测试框架新特性的补丁。它很大程度上和unittest都类似。然后还添加了一些unittest没有的方法。
pytest
参考文档：http://pytest.org/latest/
The pytest framework makes it easy to write small tests, yet scales to support complex functional testing for applications and libraries.
看了一下，pytest文档还是蛮详细的。比较关注的一点是，pytest 直接可以通过 @pytest.mark.parametrize 进行参数化，而unittest 则需要借助DDT。
nose
参考文档： https://nose.readthedocs.org/en/latest/
基于Python的测试驱动开发实战 也有nose的用法： http://python.jobbole.com/81305/
nose extends unittest to make testing easier.
nose扩展了unittest，从而使得测试更容易。
一般可以用unittest方式写用例，写完之后用nose来执行。nose的测试收集方式还是很方便的。
还有一个特定就是，nose可以采用 @with_setup() 来定义方法的setup和teardown。
doctest
参考文档：https://docs.python.org/3/library/doctest.html
Python 各种测试框架简介（一）：doctest http://my.oschina.net/lionets/blog/268542
一、测试的常用规则
- 一个测试单元必须关注一个很小的功能函数，证明它是正确的；
- 每个测试单元必须是完全独立的，必须能单独运行。这样意味着每一个测试方法必须重新加载数据，执行完毕后做一些清理工作。通常通过setUp()和setDown()方法处理；
- 编写执行快速的测试代码。在某些情况下，测试需要加载复杂的数据结构，而且每次执行的时候都要重新加载，这个时候测试执行会很慢。因此，在这种情况下，可以将这种测试放置一个后台的任务中。
- 采用测试工具并且学着怎么使用它。
- 在编写代码前执行完整的测试，而且在编写代码后再重新执行一次。这样能保证你后来编写的代码不会破坏任何事情；
- 在提交代码前执行完整的测试；
- 如果在开发期间被打断了工作，写一个打断的单元测试，关于你下一步将要开发的。当你回来工作时，你能知道上一步开发到的指针；
- 单元测试函数使用长的而且具有描述性的名字。在正式执行代码中，可能使用square()或sqr()取名，但是在测试函数中，你必须取像test_square_of_number_2()、test_square_negativer_number()这些名字，这些名字描述更加清楚；
- 测试代码必须具有可读性；
- 单元测试对新进的开发人员来说是工作指南。