MySQL

一、行转列

1 什么是行转列

正常的查询结果是这样

 

可是我想要的结果是这样...

 

通过SQL语句 实现这样的功能,就叫行转列

1.1导入数据

create table test_9(

id int,

name varchar(22),

course varchar(22),

score decimal(18,2)

);

insert into test_9 (id,name,course,score)values(1,'小王','java',99);

insert into test_9 (id,name,course,score)values(2,'小张','java',89.2);

insert into test_9 (id,name,course,score)values(3,'小李','java',88);

insert into test_9 (id,name,course,score)values(4,'小王','MySQL',92.2);

insert into test_9 (id,name,course,score)values(5,'小张','MySQL',42.2);

insert into test_9 (id,name,course,score)values(6,'小李','MySQL',59.2);

场景一(多行转一行多列)

可以使用下面的SQL语句（group by 与 case when结合使用即可实现）：

select name,max(

case course

when 'java' then score

end) Java, max(

case course

when 'MySQL' then score

end) MySQL

from test_9

group by name;

思路分析 :

首先我们默认的情况 每个名字都输出两次,而最终结果只有一次名字,所以肯定是 以名字分组 group by

select * from test_9 group by name;

对我们来说 ,id,课程,和分数都不需要了,只需要有名字 然后再把java和mysql放上去

select name , 1 as java , 1 as MySQL from test_9  group by name;

然后再使用聚合函数聚合（此处理解“聚合”，相当于把多行数据压扁成一行）

select name,max(

case course

when 'java' then score

end) Java, max(

case course

when 'MySQL' then score

end) MySQL

from test_9

group by name;

场景二(多行转一行一列)

 

相关函数

concat(值,’拼接符’,值 ) : 拼接,多行数据只会拼接一行

group_concat(值,’拼接符’,值 ) : 拼接,多行压扁到一行

思路分析 :

第一步：拆分问题，先按分组的思路

select name,1 as '各科成绩' from test_9 group by name;

 第二步：将课程名与成绩拼接成一列

select name,

    concat(course,'=',score) as '各科成绩'

    from test_9 group by name;

 第三步：利用group_concat函数将多行压扁到一行

select name,

    group_concat(course,'=',score) as '各科成绩'

    from test_9 group by name;

 第四步：修改分隔符（默认是逗号）

select name,

    group_concat(course,'=',score separator ' | ') as '各科成绩'

    from test_9 group by name;

 第五步：按课程名称排序

select name,

    group_concat(course,'=',score order by course asc  separator ' | ') as '各科成绩'

    from test_9 group by name;

2.DQL-连接查询

2.1笛卡尔积

笛卡尔积,也有的叫笛卡尔乘积

多表查询中,链接的where限定条件,不能少于 表的个数-1 , 否则就会发生笛卡尔乘积 , 这个限定条件并不是随便一个限定条件,而是用于维护映射两个表的条件,比如 外键

笛卡尔乘积是一个很消耗内存的运算，笛卡尔积产生的新表，行数是原来两个表行数的乘积，列数是原来两个表列数的和。所以我们在表连接时要使用一些优化手段，避免出现笛卡尔乘积。

最简单的多表查询 : select * from 表1,表2;

示例数据 :

create table teacher(

    id int ,

    name varchar(20),

    primary key (id)

);

create table student (

    id int ,

    name varchar(20),

    teacher_id int ,

    primary key (id),

    foreign key (teacher_id) references teacher(id)

);

insert into  teacher (id,name) values(1,'张老师');

insert into  teacher (id,name) values(2,'王老师');

insert into  student (id,name,teacher_id) values(1,'小明',1);

insert into  student (id,name) values(2,'小红');

insert into  student (id,name,teacher_id) values(3,'小黑',2);

 

每个行都有两次

如果直接就是写的select * from teacher,student; ,那么 结果的条数等于两个表的乘积

所以 判断条件最少也要是1个,也就是两个表的个数-1

 

条数对了,因为小红没有teacher_id所以不会被查询出来

虽然条数对了,但是也会先发生一个完全的笛卡尔乘积,然后在新视图中找匹配的数据,再展示匹配的数据,会消耗内存一些

所以不推荐使用,推荐使用链接查询

优化上面的笛卡尔乘积的方式 :

优化一：使用等值连接条件,比如上面的where s.teahcer_id = t.id。

优化二：能使用inner join的就不要使用left join。

优化三：使用记录数更少的表当左表。

但是如果业务上有要求：

比如，我们有一张用户的基本信息表，我们还有一张用户的订单表

现在我们要求在页面上展示，所有用户的订单记录

这种情况下我们就必须使用left join了，因为inner join 会丢数据

假设基本信息表中有A B C三个用户（3条记录）

订单表中有A B两个人的100条订单记录

这种情况下，我们除了使用left join外，还必须要让基本信息表当左表，订单表当右表。

MYSQL支持的表连接查询有inner join，left join，right join（right join我们工作中基本不用）。

2.2inner join

插入一条示例数据

INSERT INTO teacher (`id`, `name`) VALUES ('3', '孙老师');

select *

from teacher tea

inner join student stu on tea.id = stu.teacher_id;

select *

from student stu

inner join teacher tea on tea.id = stu.teacher_id;

总结 :

数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。
在使用 join 连接查询 时，on和where条件的区别如下：
1、on条件是在生成临时表时使用的条件,需要和链接查询一起使用。
2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。

链接查询,会发生笛卡尔乘积,但是不是完全的笛卡尔乘积,在生成视图的时候,会进行匹配,不符合条件的就不要了

结果数据是以左表数据为准,先生成左表数据,再生成右表数据

使用内连接的话,会以左边表为基准(student),生成新视图的时候,先生成左边表中的数据,然后再去匹配右边表中是否有符合条件的,没有的话,就不生成这一行

同时左表中有的,右表中没有的数据,都不会生成

右表中有的,左表中没有的也一样不会生成,所以 左表和右表就算换了位置,数据行数不会变多

但是会丢失数据,不符合 条件的数据不会查询出来,所以 刚添加的 孙老师就不会查询出来的,就算是teacher表在左边,也一样不会查询出来孙老师,并且学生小红也没有被查询处理

因为学生表中 teacher_id列 没有保存孙老师的ID,并且小红也没有保存老师的ID,所以都不要

多表查询是有左右表之分的,一般左表是主表,以左边为主

Inner join  也可以直接写join 不写inner

 left join

left join on : 左连接,又称左外链接,是 left outer join 的简写 ,使用left join 和 使用 left outer join 是一样的效果

1 查询结果,显示小红,但是不显示孙老师

select * from student s

    left join teacher t on s.teacher_id = t.id;

2 查询结果显示孙老师,但是不显示小红

select * from teacher t

    left join student s on s.teacher_id = t.id;

总结 :

以左边的表为基准,左表中数据都有,右表中不符合条件的就没有,就在指定列上用null代替

生成视图的时候,也是先生成左表的数据

 right join

right join on : 右链接,又称右外连接,是 right outer join 的简写,使用right join 和 使用 right outer join 是一样的

1 查询结果,显示孙老师,但是不显示小红

select * from student s

    right join teacher t on s.teacher_id = t.id;

2 查询结果显示小红,但是不显示孙老师

select * from teacher t

    right join student s on s.teacher_id = t.id;

总结 :

以右表为基准,右表中数据都有,左表中不符合条件的就没有,就在指定列上用null代替

但是视图生成的时候,还是会先生成左表数据

以上可以看出，student right join teacher 显示的内容是与teacher left join student相同的。而teacher right join student 显示的内容又与student left join student相同。

所以，我们工作中，right join基本不用。用的最多的是inner join 与left join。

PS：外键与表连接没有任何关系，不要混淆。

外键是为了保证你不能随便删除/插入/修改数据，是数据完整性的一种约束机制。

而表连接是因为一张表的字段无法满足业务需求（你想查的字段来自于2张甚至多张表）

一个是为了增删改，一个是为了查，它俩之间没有联系。

模拟Oracle中的full join

上面几个链接查询中

inner是两个表都符合条件的数据

left join 是 左表都有,右表符合条件才有

right join 是 右表都有,左表符合条件才有

那么能不能让两个表,别管符合不符合,都有呢?

full join / full outer join ,但是MySQL这里给取消了,比如Oracle就有

模拟一下 full join 的功能

使用 union 获取并集

select * from student s

    left join teacher t on s.teacher_id = t.id

union

select * from student s

    right join teacher t on s.teacher_id = t.id;

3 数据库导入和导出

3.1 使用Navicat数据导入和导出

导出

使用Navicat最为简单

右键要导出的表或者数据库,

转储SQL文件,

仅结构 是只有创建表/数据库 语句,没有数据

结构和数据 是有创建语句,也有数据

 然后会生成一个sql文件

 

导入

右键数据库

运行 SQL文件

 

会弹出一个窗口

 

选择完成之后会有相应的地址填写进去

 

点击开始就行

 

然后刷新一下表/数据库就可以了

 3.2使用CMD数据导入和导出

导出

打开CMD控制台 进入到 MySQL安装路径下的bin目录下

 

或者直接在地址地方输入cmd,如下图

 

 

也可以直接打开

mysqldump -u用户名 -p密码  需要导出的数据库 > d:\tianliang.sql(导出的文件的保存位置)

-u用户名 -p密码 要备份的数据库, > 是把文件保存到哪里, < 是文件在哪里导进来

执行命令 mysqldump -uroot -proot _06_> d:\tianliang.sql

 

就被导出了

导入

还是进入到bin目录下

 mysql -u用户名 -p密码  导入到哪个数据库< d:\tianliang.sql(被导入的文件路径)

-u用户名 -p密码  需要导入的数据库  需要导入的sql文件

执行命令 mysql -uroot -proot _06_< d:\tianliang.sql

导入完成 

3.3使用Java执行CMD数据导入和导出

import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.FileReader;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStream;
import java.io.OutputStreamWriter;

public class MySQLUtil {
	// 要备份的文件名字
	private static String fileName = "test";
	// 备份的保存位置
	private static String backupDir = "D:/";
	private static String database = "day03";
	private static String username = "root";
	private static String password = "root";

	public static void main(String[] args) {
		// backup();
		resume();
	}

	// 备份
	public static void backup() {
		// 命令
		String command = "cmd /c mysqldump -u" + username + " -p" + password
				+ " " + database;
		// 通过java执行命令 得到数据流
		try {
			Process process = Runtime.getRuntime().exec(command);
			// 获取数据
			InputStream is = process.getInputStream();
			// 封装字符缓冲流
			BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
			BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new FileWriter(backupDir
					+ "/" + fileName + ".sql"));
			String temp = null;
			while ((temp = br.readLine()) != null) {
				bw.write(temp);
				bw.newLine();
				bw.flush();
			}
			bw.close();
			br.close();
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}

	// 恢复
	public static void resume() {

		// 命令
		String command = "cmd /c mysql -u" + username + " -p" + password + " "
				+ database;
		// 通过java执行命令 得到数据流
		try {
			Process process = Runtime.getRuntime().exec(command);
			OutputStream os = process.getOutputStream();
			// 封装字符缓冲流
			BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(backupDir
					+ "/" + fileName + ".sql"));
			BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(os));
			String temp = null;
			while ((temp = br.readLine()) != null) {
				bw.write(temp);
				bw.newLine();
				bw.flush();
			}
			bw.close();
			br.close();
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}

	}
}