from django.db import models

class Place(models.Model):

    name = models.CharField(max_length=50)

    address = models.CharField(max_length=80)

    def __str__(self):              # __unicode__ on Python 2

        return "%s the place" % self.name

class Restaurant(models.Model):

    place = models.OneToOneField(

        Place,

        on_delete=models.CASCADE,

        primary_key=True,

    )

    serves_hot_dogs = models.BooleanField(default=False)

    serves_pizza = models.BooleanField(default=False)

    def __str__(self):              # __unicode__ on Python 2

        return "%s the restaurant" % self.place.name

class Waiter(models.Model):

    restaurant = models.ForeignKey(Restaurant, on_delete=models.CASCADE)

    places =  models.ManyToManyField(Place)

    name = models.CharField(max_length=50)

    def __str__(self):              # __unicode__ on Python 2

        return "%s the waiter at %s" % (self.name, self.restaurant)

INSTALLED_APPS = [

    'django.contrib.admin',

    'django.contrib.auth',

    'django.contrib.contenttypes',

    'django.contrib.sessions',

    'django.contrib.messages',

    'django.contrib.staticfiles',

    'blog',

]

(venv) D:\xuequn\venv\Scripts\firstapp>python manage.py shell

Python 2.7.15 (v2.7.15:ca079a3ea3, Apr 30 2018, 16:30:26) [MSC v.1500 64 bit (AM

D64)] on win32

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

(InteractiveConsole)

>>> from blog import models

>>> from models import Place

Traceback (most recent call last):

  File "<console>", line 1, in <module>

ImportError: No module named models

>>> from blog import models

>>> from blog.models import Place

>>> from blog.models import Restaurant

>>> from blog.models import Waiter

>>> place1=Place(name='place1',address='111-place1-west-road')

>>> place1.save()

>>> place2=Place(name='place2',address='222-place2-west-road')

>>> place2.save()

>>> res1=Restaurant(place=place1,serves_hot_dogs=True,serves_pizza=True)

>>> res1.save()

>>> res2=Restaurant(place=place2,serves_hot_dogs=True,serves_pizza=False)

>>> res2.save()

>>> w1=Waiter(name='waiter1',restaurant=res1)

>>> w1.save()

>>> w2=Waiter(name='waiter2',restaurant=res1)

>>>

>>> w2.save()

>>> w3=Waiter(name='waiter3',restaurant=res2)

>>> w3.save()

>>> w4=Waiter(name='waiter4',restaurant=res2)

>>> w4.save()

>>> hourse1=Place(name='hourse1',address='hourse1-east-road')

>>> hourse1.save()

>>> hourse2=Place(name='hourse2',address='hourse2-east-road')

>>> hourse2.save()

>>> hourse3=Place(name='hourse3',address='hourse3-east-road')

>>> hourse3.save()

>>> w1.places.add(hourse1)

>>> w1.save()

>>> w1.places.add(hourse2)

>>> w1.save()

>>> w2.places.add(hourse2)

>>> w2.save()

>>> w3.places.add(hourse3)

>>> w3.save()

>>> w4.places.add(hourse3)

>>> w4.save()

>>>

 字符串字段, 用于较短的字符串.

 CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.

 用于保存一个整数.

一个浮点数. 必须 提供两个参数:

参数                         描述

max_digits                   总位数(不包括小数点和符号)

decimal_places               小数位数

 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:

 models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)

 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:

models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)

admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.

 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;

 自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)

 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.

 A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.

 一个容量很大的文本字段.

 admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).

一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.　

一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:

参数                               描述

auto_now        当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.

auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.（仅仅在admin中有意义...)

一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.

类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.

它有两个可选参数:height_field和width_field,

  如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.    

 # 一个文件上传字段.

     #要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,

     #该格式将被上载文件的 date/time

     #替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).

     # admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .

     #注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:

            #（1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.

            # (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对

            #  WEB服务器用户帐号是可写的.

            #（2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django

            # 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).

            # 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField

            # 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.

用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且 没有返回404响应).

 admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)

 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项

admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.

 # "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs

       # 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50.  #在

       # 以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.这暗示了 db_index=True.

       # 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate

       # the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField

       # (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.

 #一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.

 # 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.

        # 参数    描述

        # path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.

        # Example: "/home/images".

        # match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.

        # 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是

        # 路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.

        # recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.

        # 这三个参数可以同时使用.

        # match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:

        # FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)

        # ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif

一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").

用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.

数据库中字段是否可以为空

django的 Admin 中添加数据时是否可允许空值

设定缺省值

如果为假，admin模式下将不能改写。缺省为真

设置主键，如果没有设置django创建表时会自动加上：

        id = meta.AutoField('ID', primary_key=True)

        primary_key=True implies blank=False, null=False and unique=True. Only one

        primary key is allowed on an object.

数据唯一

　Admin中字段的显示名称

有效性检查。非有效产生 django.core.validators.ValidationError 错误

db_index 如果为真将为此字段创建索引

一个用来选择值的2维元组。第一个值是实际存储的值，第二个用来方便进行选择。

如：
SEX_CHOICES= (( ‘F’,'Female’),(‘M’,'Male’),)

gender = models.CharField(max_length=2,choices = SEX_CHOICES)

>>> from blog.models import *

>>> Place.objects.create(name='place3',address='333-place3-west-road')

<Place: place3 the place>

>>> Place.objects.create(**{'name':'place4','address':'444-place4-west-road'})

<Place: place4 the place>

>>> place1=Place(name='place1',address='111-place1-west-road')

>>> place1.save()

>>> place2=Place(name='place2',address='222-place2-west-road')

>>> place2.save()

>>> p3=Place.objects.filter(name='place3')

>>> p3

<QuerySet [<Place: place3 the place>]>

>>> p3=Place.objects.filter(name='place3').delete()

book = models.Book.objects.filter(id=1)

book.author.clear()        #清空与book中id=1 关联的所有数据

book.author.remove(2)  #可以为id

book.author.remove(*[1,2,3,4])     #可以为列表,前面加*

#反向

author = models.Author.objects.filter(id=1)

author.book_set.clear() #清空与boy中id=1 关联的所有数据

>>> h3=Place.objects.get(id=9)

>>> h3

<Place: hourse3 the place>

>>> h3.address='hourse3-west-road'

>>> h3.save()

>>>

>>> Place.objects.filter(id=9).update(address='new_place')

1

>>> h3=Place.objects.get(id=9)

>>> h3.address

u'new_place'

>>>

一、update方法直接设置对应的属性
#---------------- update方法直接设定对应属性----------------

    models.Book.objects.filter(id=3).update(title="PHP")

    ##sql:

    ##UPDATE "app01_book" SET "title" = 'PHP' WHERE "app01_book"."id" = 3; args=('PHP', 3)

二、save方法会把所有属性都重新设定一遍

#--------------- save方法会将所有属性重新设定一遍,效率低-----------

    obj=models.Book.objects.filter(id=3)[0]

    obj.title="Python"

    obj.save()

1、先查出所有数据

# SELECT "app01_book"."id", "app01_book"."title", "app01_book"."price",

# "app01_book"."color", "app01_book"."page_num",

# "app01_book"."publisher_id" FROM "app01_book" WHERE "app01_book"."id" = 3 LIMIT 1;
2、把所有字段都更新一次

# UPDATE "app01_book" SET "title" = 'Python', "price" = 3333, "color" = 'red', "page_num" = 556,

# "publisher_id" = 1 WHERE "app01_book"."id" = 3;

LOGGING = {

    'version': 1,

    'disable_existing_loggers': False,

    'handlers': {

        'console':{

            'level':'DEBUG',

            'class':'logging.StreamHandler',

        },

    },

    'loggers': {

        'django.db.backends': {

            'handlers': ['console'],

            'propagate': True,

            'level':'DEBUG',

        },

    }

}

LOGGING

    obj=Book.objects.filter(id=1)[0]

    author=Author.objects.filter(id__gt=2)

    obj.author.clear()

    obj.author.add(*author)

# 查询相关API：
#  <1>filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

#  <2>all():                 查询所有结果

#  <3>get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

#-----------下面的方法都是对查询的结果再进行处理:比如 objects.filter.values()--------
#  <4>values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

#  <5>exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

#  <6>order_by(*field):      对查询结果排序

#  <7>reverse():             对查询结果反向排序

#  <8>distinct():            从返回结果中剔除重复纪录

#  <9>values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

#  <10>count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

# <11>first():               返回第一条记录

# <12>last():                返回最后一条记录

#  <13>exists():             如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False。

#扩展查询,有时候DJANGO的查询API不能方便的设置查询条件，提供了另外的扩展查询方法extra:

#extra(select=None, where=None, params=None, tables=None,order_by=None, select_params=None

(1)  Entry.objects.extra(select={'is_recent': "pub_date > '2006-01-01'"})

(2)  Blog.objects.extra(

        select=SortedDict([('a', '%s'), ('b', '%s')]),

        select_params=('one', 'two'))

(3)  q = Entry.objects.extra(select={'is_recent': "pub_date > '2006-01-01'"})

     q = q.extra(order_by = ['-is_recent'])

(4)  Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])

#objs=models.Book.objects.all()#[obj1,obj2,ob3...]

    #QuerySet:   可迭代

    # for obj in objs:#每一obj就是一个行对象

    #     print("obj:",obj)

    # QuerySet:  可切片

    # print(objs[1])

    # print(objs[1:4])

    # print(objs[::-1])

<1>Django的queryset是惰性的

     Django的queryset对应于数据库的若干记录（row），通过可选的查询来过滤。例如，下面的代码会得

     到数据库中名字为‘Dave’的所有的人:person_set = Person.objects.filter(first_name="Dave")

     上面的代码并没有运行任何的数据库查询。你可以使用person_set，给它加上一些过滤条件，或者将它传给某个函数，

     这些操作都不会发送给数据库。这是对的，因为数据库查询是显著影响web应用性能的因素之一。

<2>要真正从数据库获得数据，你可以遍历queryset或者使用if queryset,总之你用到数据时就会执行sql.

   为了验证这些,需要在settings里加入 LOGGING(验证方式)

        obj=models.Book.objects.filter(id=3)

        # for i in obj:

        #     print(i)

        # if obj:

        #     print("ok")

<3>queryset是具有cache的

     当你遍历queryset时，所有匹配的记录会从数据库获取，然后转换成Django的model。这被称为执行

    （evaluation）.这些model会保存在queryset内置的cache中，这样如果你再次遍历这个queryset，

     你不需要重复运行通用的查询。

        obj=models.Book.objects.filter(id=3)

        # for i in obj:

        #     print(i)

        ## models.Book.objects.filter(id=3).update(title="GO")

        ## obj_new=models.Book.objects.filter(id=3)

        # for i in obj:

        #     print(i)   #LOGGING只会打印一次

<4>简单的使用if语句进行判断也会完全执行整个queryset并且把数据放入cache，虽然你并不需要这些数据！为了避免这个，可以用exists()方法来检查是否有数据：

            obj = Book.objects.filter(id=4)

            #  exists()的检查可以避免数据放入queryset的cache。

            if obj.exists():

                print("hello world!")

<5>当queryset非常巨大时，cache会成为问题

     处理成千上万的记录时，将它们一次装入内存是很浪费的。更糟糕的是，巨大的queryset可能会锁住系统

     进程，让你的程序濒临崩溃。要避免在遍历数据的同时产生queryset cache，可以使用iterator()方法

     来获取数据，处理完数据就将其丢弃。

        objs = Book.objects.all().iterator()

        # iterator()可以一次只从数据库获取少量数据，这样可以节省内存

        for obj in objs:

            print(obj.name)

        #BUT,再次遍历没有打印,因为迭代器已经在上一次遍历(next)到最后一次了,没得遍历了

        for obj in objs:

            print(obj.name)

     #当然，使用iterator()方法来防止生成cache，意味着遍历同一个queryset时会重复执行查询。所以使

     #用iterator()的时候要当心，确保你的代码在操作一个大的queryset时没有重复执行查询

总结:

    queryset的cache是用于减少程序对数据库的查询，在通常的使用下会保证只有在需要的时候才会查询数据库。

使用exists()和iterator()方法可以优化程序对内存的使用。不过，由于它们并不会生成queryset cache，可能

会造成额外的数据库查询。

#--------------------对象形式的查找--------------------------
# 正向查找

    ret1=models.Book.objects.first()

    print(ret1.title)

    print(ret1.price)

    print(ret1.publisher)

    print(ret1.publisher.name)  #因为一对多的关系所以ret1.publisher是一个对象,而不是一个queryset集合

    # 反向查找

    ret2=models.Publish.objects.last()

    print(ret2.name)

    print(ret2.city)

    #如何拿到与它绑定的Book对象呢?

    print(ret2.book_set.all()) #ret2.book_set是一个queryset集合

#---------------了不起的双下划线(__)之单表条件查询----------------

#    models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值

#

#    models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据

#    models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in

#

#    models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")

#    models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感

#

#    models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 范围bettwen and

#

#    startswith，istartswith, endswith, iendswith,

#----------------了不起的双下划线(__)之多表条件关联查询---------------

# 正向查找(条件)

#     ret3=models.Book.objects.filter(title='Python').values('id')

#     print(ret3)#[{'id': 1}]

      #正向查找(条件)之一对多

      ret4=models.Book.objects.filter(title='Python').values('publisher__city')

      print(ret4)  #[{'publisher__city': '北京'}]

      #正向查找(条件)之多对多

      ret5=models.Book.objects.filter(title='Python').values('author__name')

      print(ret5)

      ret6=models.Book.objects.filter(author__name="alex").values('title')

      print(ret6)

      #注意

      #正向查找的publisher__city或者author__name中的publisher,author是book表中绑定的字段

      #一对多和多对多在这里用法没区别

# 反向查找(条件)

    #反向查找之一对多:

    ret8=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('name')

    print(ret8)#[{'name': '人大出版社'}]  注意,book__title中的book就是Publisher的关联表名

    ret9=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('book__authors')

    print(ret9)#[{'book__authors': 1}, {'book__authors': 2}]

    #反向查找之多对多:

    ret10=models.Author.objects.filter(book__title='Python').values('name')

    print(ret10)#[{'name': 'alex'}, {'name': 'alvin'}]

    #注意

    #正向查找的book__title中的book是表名Book

    #一对多和多对多在这里用法没区别

from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max

从整个查询集生成统计值。比如，你想要计算所有在售书的平均价钱。Django的查询语法提供了一种方式描述所有

图书的集合。

>>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))

{'price__avg': 34.35}

aggregate()子句的参数描述了我们想要计算的聚合值，在这个例子中，是Book模型中price字段的平均值

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的

标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定

一个名称，可以向聚合子句提供它:

>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))

{'average_price': 34.35}

如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

>>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))

{'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

>>> Place.objects.filter(name='place1').aggregate(Sum('id'))

(0.001) SELECT SUM("blog_place"."id") AS "id__sum" FROM "blog_place" WHERE "blog

_place"."name" = 'place1'; args=('place1',)

{'id__sum': 5}

>>>

>>> Place.objects.values("name").annotate(Sum('id'));

(0.001) SELECT "blog_place"."name", SUM("blog_place"."id") AS "id__sum" FROM "bl

og_place" GROUP BY "blog_place"."name" LIMIT 21; args=()

<QuerySet [{'name': u'hourse1', 'id__sum': 7}, {'name': u'hourse2', 'id__sum': 8

}, {'name': u'hourse3', 'id__sum': 9}, {'name': u'place1', 'id__sum': 5}, {'name

': u'place2', 'id__sum': 6}]>

>>>

>>> Place.objects.values('name').annotate(Min('id'));

(0.001) SELECT "blog_place"."name", MIN("blog_place"."id") AS "id__min" FROM "bl

og_place" GROUP BY "blog_place"."name" LIMIT 21; args=()

<QuerySet [{'id__min': 7, 'name': u'hourse1'}, {'id__min': 8, 'name': u'hourse2'

}, {'id__min': 9, 'name': u'hourse3'}, {'id__min': 5, 'name': u'place1'}, {'id__

min': 6, 'name': u'place2'}]>

>>>

# F 使用查询条件的值,专门取对象中某列值的操作（每本书的价格提高20元）

    # from django.db.models import F

    # models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)

# Q 构建搜索条件（与、或、非、条件，非常灵活！！！）

    from django.db.models import Q

    #1 Q对象(django.db.models.Q)可以对关键字参数进行封装，从而更好地应用多个查询

    q1=models.Book.objects.filter(Q(title__startswith='P')).all()

    print(q1)#[<Book: Python>, <Book: Perl>]

    # 2、可以组合使用&,|操作符，当一个操作符是用于两个Q的对象,它产生一个新的Q对象。

    Q(title__startswith='P') | Q(title__startswith='J')

    # 3、Q对象可以用~操作符放在前面表示否定，也可允许否定与不否定形式的组合

    Q(title__startswith='P') | ~Q(pub_date__year=2005)

    # 4、应用范围：

    # Each lookup function that takes keyword-arguments (e.g. filter(),

    #  exclude(), get()) can also be passed one or more Q objects as

    # positional (not-named) arguments. If you provide multiple Q object

    # arguments to a lookup function, the arguments will be “AND”ed

    # together. For example:

    Book.objects.get(

        Q(title__startswith='P'),

        Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6))

    )

    #sql:

    # SELECT * from polls WHERE question LIKE 'P%'

    #     AND (pub_date = '2005-05-02' OR pub_date = '2005-05-06')

    # import datetime

    # e=datetime.date(2005,5,6)  #2005-05-06

    # 5、Q对象可以与关键字参数查询一起使用，不过一定要把Q对象放在关键字参数查询的前面。

    # 正确：

    Book.objects.get(

        Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)),

        title__startswith='P')
  # 错误：和函数一样，关键字参数必须放后面！！

    Book.objects.get(

        question__startswith='P',

        Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)))