1. enumerate(sequence, [start=0])

参数：
sequence – 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。
start – 下标起始位置。
返回值：
列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。

for i, data in enumerate(train_loader):
	inputs, labels = data
	print(inputs,shape)
	print(labels.shape)
	break
# print output: 
# torch.Size([64, 1, 28, 28])
# torch.Size([64])

2. x = x.view(x.size()[0], -1)

x是多维tensor，使用函数view（）变成二维tensor，行数=batch size，列数为每个input的维度。