一、需求：
1、根据某种固定格式的excel转换拼接成sql建表语句；
2、遍历每一个sheet；

二、目标excel格式如下（无表头，每个表之间空一行）：

中文表名1	表名1	中文字段名1	字段名1	字段类型
表1	table1	名字	name	string
		性别	sex	string
		年龄	age	bigint
表2	table2	名字	name	string
		性别	sex	string
		年龄	age	bigint
…

三、上代码：

import pandas as pd#excel处理库
import numpy as np#将datefream转为list

data_path=r'C:\Users\excel\项目执行.xlsx'#数据文件目录
sql_text=r'C:\Users\ddl\项目执行.txt'#结果文件

def read_sheet():
    data_xls=pd.read_excel(data_path,sheet_name=None,header = None)#打开文件
    for key in data_xls:#循环读取每个sheet
        read_table(data_xls[key].replace(np.nan, '', regex=True))

def read_table(df):#将数据转为list
    data_array = np.array(df)
    data_list =data_array.tolist()
    del_table(data_list)

def del_table(data_list):#处理列表
    t=1
    data_dic=[]
    for i in data_list:
        key=0
        for k in i:#这个for是为了找到空行
            if k=='':
                key+=1
        if key!=5:
            if t==1:#每块第一行数据
                data_dic=[i[0],i[1],[i[2]],[i[3]],[i[4]]]
            else:#其他行
                data_dic[2].append(i[2])
                data_dic[3].append(i[3])
                data_dic[4].append(i[4])
            t=0
        else:
            write_sql(data_dic)#遇到空行处理数据
            t=1
    write_sql(data_dic)#最后无空行将每个sheet最后一块进入处理


def write_sql(data_dic):#将数据构造为sql并写入文件
    sql="create table if not exists " +data_dic[1]+"(\n"
    for i in range(len(data_dic[2])):#字段内容类似用for循环
        if i == len(data_dic[2])-1:
            sql+= data_dic[3][i]+' '+data_dic[4][i]+" comment '"+data_dic[2][i]+"'\n)"
        else:
            sql+= data_dic[3][i]+' '+data_dic[4][i]+" comment '"+data_dic[2][i]+"'\n,"
    sql+="comment '{}'\npartitioned by(ds string)\nlifecycle 365;".format(data_dic[0])
    with open(sql_text,'a') as f:    #设置文件对象 a追加模式
        f.write(sql+'\n\n')
read_sheet()

四、结果呈现：

create table if not exists table1 (
name string comment ‘名字’
,sex string comment ‘性别’
,age bigint comment ‘年龄’
) comment ‘表1’
partitioned by (ds string)
lifecycle 365;

create table if not exists table2 (
name string comment ‘名字’
,sex string comment ‘性别’
,age bigint comment ‘年龄’
) comment ‘表2’
partitioned by (ds string)
lifecycle 365;