from flask import Flask

from db import POOL

import pymysql

app = Flask(__name__)

app.secret_key ='sdfsdfsdf'

@app.route('/index')

def index():

    # 第一步：缺点：每次请求反复创建数据库连接，连接数太多

    # conn = pymysql.connect()

    # cursor = conn.cursor()

    # cursor.execute('select * from tb where id > %s',[5,])

    # result = cursor.fetchall()

    # cursor.close()

    # conn.close()

    # print(result)

    return '执行成功'

if __name__ == '__main__':

    # app.__call__

    app.run()

from flask import Flask

from db import POOL

import pymysql

app = Flask(__name__)

app.secret_key ='sdfsdfsdf'

@app.route('/index')

def index():

  # 第二步：缺点，不能支持并发

    # pymysql.threadsafety

    # with LOCK:

    #     cursor = CONN.cursor()

    #     cursor.execute('select * from tb where id > %s', [5, ])

    #     result = cursor.fetchall()

    #     cursor.close()

       return '执行成功'

if __name__ == '__main__':

    # app.__call__

    app.run()

from flask import Flask

from db import POOL

import pymysql

app = Flask(__name__)

app.secret_key ='sdfsdfsdf'

@app.route('/index')

def index():

 # 第三步：基于DBUtils实现数据连接池

    #         - 为没个线程创建一个连接，该线程关闭时，不是真正关闭；本线程再次调用时，还是使用的最开始创建的连接。直到线程终止，数据库连接才关闭。

    #         - 创建一个连接池(10个连接)，为所有线程提供连接，使用时来进行获取，使用完毕后，再次放回到连接池。

    #         PS:

    conn = POOL.connection()

    cursor = conn.cursor()

    cursor.execute('select * from tb1')

    result = cursor.fetchall()

    conn.close()

    return '执行成功'

if __name__ == '__main__':

    # app.__call__

    app.run()

import threading

import time

# 本地线程对象

local_values = threading.local()

def func(num):

    """

    # 第一个线程进来，本地线程对象会为他创建一个

    # 第二个线程进来，本地线程对象会为他创建一个

    {

        线程1的唯一标识：{name:1},

        线程2的唯一标识：{name:2},

    }

    :param num:

    :return:

    """

    local_values.name = num #

    # 线程停下来了

    time.sleep(2)

    # 第二个线程： local_values.name，去local_values中根据自己的唯一标识作为key，获取value中name对应的值

    print(local_values.name, threading.current_thread().name)

for i in range(5):

    th = threading.Thread(target=func, args=(i,), name='线程%s' % i)

    th.start()

"""

为每个线程创建一个连接，thread.local实现。

"""

from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB

import pymysql

POOL = PersistentDB(

    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块

    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制

    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]

    ping=0,

    # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always

    closeable=False,

    # 如果为False时， conn.close() 实际上被忽略，供下次使用，再线程关闭时，才会自动关闭链接。如果为True时， conn.close()则关闭链接，那么再次调用pool.connection时就会报错，因为已经真的关闭了连接（pool.steady_connection()可以获取一个新的链接）

    threadlocal=None,  # 本线程独享值得对象，用于保存链接对象，如果链接对象被重置

    host='127.0.0.1',

    port=3306,

    user='root',

    password='',

    database='pooldb',

    charset='utf8'

)

def func():

    # conn = SteadyDBConnection()

    conn = POOL.connection()

    cursor = conn.cursor()

    cursor.execute('select * from tb1')

    result = cursor.fetchall()

    cursor.close()

    conn.close() # 不是真的关闭，而是假的关闭。 conn = pymysql.connect()   conn.close()

    conn = POOL.connection()

    cursor = conn.cursor()

    cursor.execute('select * from tb1')

    result = cursor.fetchall()

    cursor.close()

    conn.close()

import threading

for i in range(10):

    t = threading.Thread(target=func)

    t.start()

import time

import pymysql

import threading

from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection

POOL = PooledDB(

    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块

    maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数

    mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建

    maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制

    maxshared=3,  # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。

    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错

    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制

    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]

    ping=0,

    # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always

    host='127.0.0.1',

    port=3306,

    user='root',

    password='',

    database='pooldb',

    charset='utf8'

)

def func():

    # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常

    # 否则

    # 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。

    # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。

    # 如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。

    # 一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。

    # PooledDedicatedDBConnection

    conn = POOL.connection()

    # print(th, '链接被拿走了', conn1._con)

    # print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n')

    cursor = conn.cursor()

    cursor.execute('select * from tb1')

    result = cursor.fetchall()

    conn.close()

    conn = POOL.connection()

    # print(th, '链接被拿走了', conn1._con)

    # print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n')

    cursor = conn.cursor()

    cursor.execute('select * from tb1')

    result = cursor.fetchall()

    conn.close()

func()