回表查询
先通过普通索引的值定位聚簇索引值，再通过聚簇索引的值定位行记录数据
建表示例
mysql> create table user(
-> id int(10) auto_increment,
-> name varchar(30),
-> age tinyint(4),
-> primary key (id),
-> index idx_age (age)
-> )engine=innodb charset=utf8mb4;
id 字段是聚簇索引，age 字段是普通索引（二级索引）
insert into user(name,age) values('张三',30);
insert into user(name,age) values('李四',20);
insert into user(name,age) values('王五',40);
insert into user(name,age) values('刘八',10);
mysql> select * from user;
+----+--------+------+
| id | name | age |
+----+--------+------+
| 1 | 张三 | 30 |
| 2 | 李四 | 20 |
| 3 | 王五 | 40 |
| 4 | 刘八 | 10 |
+----+--------+------+
聚簇索引（ClusteredIndex）
Id 是主键，所以是聚簇索引，其叶子节点存储的是对应行记录的数据
普通索引（SecondaryIndex）
age 是普通索引（二级索引），非聚簇索引，其叶子节点存储的是聚簇索引的的值
聚簇索引查找过程
如果查询条件为主键（聚簇索引），则只需扫描一次 B+ 树即可通过聚簇索引定位到要查找的行记录数据；
如：select * from user where id = 1;
①.— 通过聚簇索引 id =1 确定行记录数据的位置
普通索引查找过程
如果查询条件为普通索引（非聚簇索引），需要扫描两次 B+ 树，第一次扫描通过普通索引定位到聚簇索引的值，然后第二次扫描通过聚簇索引的值定位到要查找的行记录数据；
如：select * from user where age = 30;
①.— 先通过普通索引 age=30 定位到主键值 id=1；
②.— 再通过聚集索引 id =1 确定行记录数据的位置
什么是索引覆盖
只需要在一棵索引树上就能获取 SQL 所需的所有列数据，无需回表，速度更快。
例如：select id,age from user where age = 10;
此查询就不需要回表查询啦！
如何实现索引覆盖（联合索引）
常见的方法是：将被查询的字段，建立到联合索引里去
①.— 实现：select id,age from user where age = 10;
explain分析：age 是普通索引，而普通索引中一定有聚簇索引，使用到了 age 索引，通过一次扫描 B+ 树即可查询到相应的结果，这样就实现了索引覆盖
②.— 实现：select id,age,name from user where age = 10;
explain 分析：age 是普通索引，但 name 列不在索引树上，所以通过 age 索引在查询到 id 和 age 的值后，需要进行回表再查询 name 的值。此时的 Extra 列的 NULL 表示进行了回表查询
为了实现索引覆盖，需要建组合索引 idx_age_name(age,name)
drop index idx_age on user;
create index idx_age_name on user(`age`,`name`);
explain 分析：此时字段 age 和 name 是组合索引 idx_age_name，查询的字段 id、age、name 的值刚刚都在索引树上，只需扫描一次组合索引 B+ 树即可，这就是实现了索引覆盖，此时的 Extra 字段为 Using index 表示使用了索引覆盖
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索引覆盖优化场景
全表 Count 查询优化
mysql> create table user(
-> id int(10) auto_increment,
-> name varchar(30),
-> age tinyint(4),
-> primary key (id),
-> )engine=innodb charset=utf8mb4;
例如：select count(age) from user;
此条 SQL 会查找全部的行记录数据（包含全部字段），统计行数
怎么优化？只需要建立 age 字段的普通索引即可
使用索引覆盖优化：创建 age 字段索引，此时，此条 SQL 会查找到该普通索引（包含 age , id 字段），统计行数
create index idx_age on user(age);
列查询回表优化
前文在描述索引覆盖使用的例子就是
例如：select id,age,name from user where age = 10;
使用索引覆盖：建组合索引idx_age_name(age,name) 即可
分页查询优化
例如：select id,age,name from user order by age limit 100,2;
因为name字段不是索引，所以在分页查询需要进行回表查询，此时Extra为Using filesort文件排序，查询性能低下。
使用索引覆盖：建组合索引 idx_age_name(age,name)
create index idx_age_name on user(age,name);