python进行linux系统监控

 

python进行linux系统监控

Linux系统下:

静态指标信息:

名称
描述
单位
所在文件
mem_total
内存总容量
KB
/proc/meminfo
disks
磁盘相关信息
-
-
disks.size
磁盘总容量
KB
/sys/block
disks.partitions
磁盘分区相关信息
-
/proc/partitions
disks.partitions.avail
磁盘分区的可用空间
KB
/sys/block
disks.partitions.on
磁盘分区的挂载点
-
/etc/mtab
disks.partitions.used
磁盘分区的使用空间
KB
/sys/block
disks.partitions.size
磁盘分区的总容量
KB
/sys/block
network
网卡相关信息
-
-
network.hwaddr
网卡 Mac 地址
-
/sbin/ifconfig
network.inet_addr
网卡 IPv4 协议地址
-
/sbin/ifconfig
network.inet_addr
网卡 IPv6 协议地址
-
/sbin/ifconfig
network.mtu
网卡最大传输单元
Bytes
/sbin/ifconfig
network.mask
网卡子网掩码
-
/sbin/ifconfig
cpu
CPU 相关信息
-
-
cpu.cpu_num
CPU 数量
-
/proc/cpuinfo
cpu.width
CPU 字长
Bit
/proc/cpuinfo
cpu.cpu_MHz
CPU 频率
MHz
/proc/cpuinfo
cpu.cache_size
CPU 缓存大小
KB
/proc/cpuinfo
cpu.vendor_id
CPU 制造商
-
/proc/cpuinfo

动态指标信息:

名称
描述
单位
所在文件
mem_total
内存总容量
KB
/proc/meminfo
disks
磁盘相关信息
-
-
disks.size
磁盘总容量
KB
/sys/block
disks.partitions
磁盘分区相关信息
-
/proc/partitions
disks.partitions.avail
磁盘分区的可用空间
KB
/sys/block
disks.partitions.on
磁盘分区的挂载点
-
/etc/mtab
disks.partitions.used
磁盘分区的使用空间
KB
/sys/block
disks.partitions.size
磁盘分区的总容量
KB
/sys/block
network
网卡相关信息
-
-
network.hwaddr
网卡 Mac 地址
-
/sbin/ifconfig
network.inet_addr
网卡 IPv4 协议地址
-
/sbin/ifconfig
network.inet_addr
网卡 IPv6 协议地址
-
/sbin/ifconfig
network.mtu
网卡最大传输单元
Bytes
/sbin/ifconfig
network.mask
网卡子网掩码
-
/sbin/ifconfig
cpu
CPU 相关信息
-
-
cpu.cpu_num
CPU 数量
-
/proc/cpuinfo
cpu.width
CPU 字长
Bit
/proc/cpuinfo
cpu.cpu_MHz
CPU 频率
MHz
/proc/cpuinfo
cpu.cache_size
CPU 缓存大小
KB
/proc/cpuinfo
cpu.vendor_id
CPU 制造商
-
/proc/cpuinfo
  • CPUModule:文件位置/proc/stat,metric_list = ['cpu_user', 'cpu_nice', 'cpu_system', 'cpu_idle', 'cpu_usage', 'cpu_iowait', 'cpu_irq', 'cpu_softirq'],

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     如图第一行所示,数值为对应的metric的jiffies。当前总共jifies就是各项相加。两个周期各自的总jiffies相减就是本周期jiffies总使用量,每一项的分别相减就是对应metric的jiffies使用量。做除法即可求出百分比例。
  • DiskModule:

动态信息的文件位置/sys/block/*/stat,metric_list = ['rps', 'wps', 'rrqmps', 'wrqmps', 'rsecps', 'wsecps', 'rkBps', 'wkBps', 'util', 'await', 'avgrq_sz', 'avgqu_sz']
 python进行linux系统监控

 
     是累加值,需要用两个周期的差值除以时间。
     关于分区容量的静态信息,AWS CloudWatch通过df命令获取总量、使用量、可用量、文件系统、挂载点:
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  • LoadModule:文件位置/proc/loadavg,metric_list = ['load_one', 'load_five', 'load_fifteen']

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  • MemModule:文件位置/proc/meminfo,metric_list = ['mem_total, 'cached', 'mem_free', 'mem_available', 'mem_used', 'mem_usage', 'buffers', 'swap_total', 'swap_cached', 'swap_free']

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亚马逊AWS CloudWatch监控脚本中也是类似的做法直接分析/proc/meminfo文件:
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Windows系统:
     需要wmi和psutil(事实上,psutil这个python库直接封装了跨平台的资源使用量监控方法)
  • 静态系统信息

OS信息:wmiService.Win32_OperatingSystem()

     Disk信息:Win32_LogicalDisk
     Mem信息:Win32_CompiterSystem()
     CPU信息:Win32_Processor()
     Net信息:Win32_NetworkAdapterConfiguration()
  • 动态资源使用率指标信息

CPU

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DISK
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NET

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