1.Data Pump 是一个配置在源端的辅助的Extract机制； 
2.Data Pump 进程的作用是将源端产生的本地trail文件以数据块的形式通过TCP/IP协议发送到目标端，该方式也是推荐的方式；
3.Data Pump 是一个可选组件，本质是extract进程的一种特殊形式，如果不配置 Data Pump，那么由 Extract 主进程将数据发送到目标端的Remote Trail文件中，生成远程trail文件；
4.如果不使用本地trail文件，那么extract进程在抽取完数据以后，直接投递到目标端，生成远程trail文件，那么此时Pump进程就可以不用配置(存在)了。
5.如果配置了 Data Pump，会由Data Pump进程将Extract主进程写好的本地Trail文件通过网络发送到目标端的Remote Trail文件中；
6.与Pump进程对应的目标端的进程叫Server Collector进程，这个进程不需要引起我们的关注，因为在实际操作过程中，无需我们对其进行任何配置，所以对我们来说它是透明的。它运行在目标端，其任务就是把Extract/Pump投递过来的数据重新组装成远程trail文件；

注意：pump进程是可选组件，但无论是否使用pump进程，在目标端都会生成trail文件；

在大多数情况下，oracle都建议采用data pump，原因（优势）如下:
1.如果目标端或者网络失败，源端的 Extract 进程不会意外终止；
2.数据可以复制到多个目标数据库；
3.为目标端或网络问题提供保障：如果只在目标端配置trail文件，由于源端会将extract进程抽取的内容不断的保存在内存中，并及时的发送到目标端。当网络或者目标端出现故障时， 由于extract进程无法及时的将数据发送到目标端，extract进程将耗尽内存然后异常终止。如果在源端配置了data pump进程，捕获的数据会被转移到硬盘上，预防了异常终止的情况。当故障修复，源端和目标端恢复连通性时，data pump进程发送源端的trail文件到目标端；
4.解决单数据源向多个目标端传输数据的单点故障：当从一个数据源发送数据到多个目标端时，可以为每个目标端分别配置不同的data pump进程。这样如果某个目标端失效或者网络故障时，其他的目标端不会受到影响可以继续同步数据；