[LeetCode] Maximum Gap 解题思路

Given an unsorted array, find the maximum difference between the successive elements in its sorted form.

Try to solve it in linear time/space.

Return 0 if the array contains less than 2 elements.

You may assume all elements in the array are non-negative integers and fit in the 32-bit signed integer range.

问题:给定一个无序数组,找出数组排序后的相邻元素最大间隔。要求 O(n) 时间复杂度,O(n)空间复杂度

解题思路:

思路一:将所有数组全部排序,再一次遍历求得最大的相邻元素间隔值即可。但是排序算法的最小时间复杂度也需要 O(n*logn) ,无法满足要求。

思路二:题目只需要求出最大相邻间隔,可以利用桶排序,避免求出全部元素大小顺序,而得到结果。时间复杂度降低为 O(n)。

具体思路:

  • 将元素全部减去最小值,得到新的数组
  • 根据数组长度,创建同样大小的桶(数组表示),并根据数组的数值区间、数组长度得到单个桶的大小
  •   double bucketSize = (double)(maxv-minv) / (double)nums.size();
  • 根据元素大小,将元素放到对应的桶里面。数组中最大值,最小值应该分别在最左边、最右边的两个桶里面。
  •   int idx = newNums[i] / bucketSize;
  •   bucket[idx].push_back(newNums[i]);

// 断言 : 最大间隔值为桶间间隔的最大值。

// 断言证明:当每个桶都有值时,每个桶只有一个值,断言成立。当至少有一个桶为空时,因为最左边、最右边两个桶都有值,则最大间隔必然为桶间间隔,而不是桶内间隔,断言成立。

  • 去掉每个桶中最大值、最小值之外的其他值
  • 一次遍历求得最大桶间间隔,即为原题解。
     int maximumGap(vector<int>& nums) {

         if (nums.size() < ) {
return ;
} int maxv = nums[];
int minv = nums[];
for (int i = ; i < nums.size(); i++) {
maxv = max(maxv, nums[i]);
minv = min(minv, nums[i]);
} vector<int> newNums;
for (int i = ; i < nums.size(); i++) {
newNums.push_back(nums[i] - minv);
} vector<vector<int>> bucket(nums.size() + ); double bucketSize = (double)(maxv-minv) / (double)nums.size(); // maxv == minv
if (bucketSize == ) {
return ;
} for (int i = ; i < newNums.size(); i++) {
int idx = newNums[i] / bucketSize;
bucket[idx].push_back(newNums[i]);
} for (int i = ; i < bucket.size(); i++) {
if (bucket[i].size() >= ) {
int maxi = bucket[i][];
int mini = bucket[i][];
for (int k = ; k < bucket[i].size(); k++ ) {
maxi = max(maxi, bucket[i][k]);
mini = min(mini, bucket[i][k]);
}
bucket[i] = {mini, maxi};
}
} int maxgap = ; int lmaxi = (bucket[].size() == ) ? bucket[][] : bucket[][]; for (int i = ; i < bucket.size(); i++) {
if (bucket[i].size() == ) {
continue;
}
int maxi;
int mini; if (bucket[i].size() == ) {
maxi = bucket[i][];
mini = bucket[i][];
}else{
// size of bucket[i] shoud be 2; mini = bucket[i][];
maxi = bucket[i][];
} if ((mini - lmaxi) > maxgap) {
maxgap = (mini - lmaxi);
}
lmaxi = maxi;
} return maxgap;
}
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