java – Cassandra跟踪和客户端延迟之间的差异

2023-01-29 10:29:06

我们正在使用Cassandra 2.0.15,并且从所有应用主机中定期(大约每3分钟)出现大量读取延迟(> 60秒).我们测量对session.execute(stmt)的调用的延迟.与此同时,Cassandra追踪的报告持续时间<1s.我们还在一个循环中,在这些峰值延迟时间内通过cqlsh从同一主机运行查询,并且cqlsh总是在1s内返回.什么可以解释Java驱动程序级别的这种差异？

– 编辑：回复评论 –

Cassandra服务器JVM设置：-XX：CMSClassUnloadingEnabled -XX：UseThreadPriorities -XX：ThreadPriorityPolicy = 42 -XX：HeapDumpOnOutOfMemoryError -Xss256k -XX：StringTableSize = 1000003 -Xms32G -Xmx32G -XX：UseG1GC -Djava.net.preferIPv4Stack = true -Dcassandra. jmx.local.port = 7199 -XX：DisableExplicitGC.

客户端GC可忽略不计(下图).客户端设置：-Xss256k -Xms4G -Xmx4G,Cassandra驱动版本为2.1.7.1

客户端测量代码：

val selectServiceNames = session.prepare(QueryBuilder.select("service_name").from("service_names"))

override def run(): Unit = {
  val start = System.currentTimeMillis()
  try {
    val resultSet = session.execute(selectServiceNames.bind())
    val serviceNames = resultSet.all()
    val elapsed = System.currentTimeMillis() - start
    latency.add(elapsed) // emits metric to statsd
    if (elapsed > 10000) {
      log.info("Canary2 sensed high Cassandra latency: " + elapsed + "ms")
    }
  } catch {
    case e: Throwable =>
      log.error(e, "Canary2 select failed")
  } finally {
    Thread.sleep(100)
    schedule()
  }
}

群集构造代码：

def createClusterBuilder(): Cluster.Builder = {
  val builder = Cluster.builder()
  val contactPoints = parseContactPoints()
  val defaultPort = findConnectPort(contactPoints)
  builder.addContactPointsWithPorts(contactPoints)
  builder.withPort(defaultPort) // This ends up config.protocolOptions.port
  if (cassandraUsername.isDefined && cassandraPassword.isDefined)
    builder.withCredentials(cassandraUsername(), cassandraPassword())
  builder.withRetryPolicy(ZipkinRetryPolicy.INSTANCE)
  builder.withLoadBalancingPolicy(new TokenAwarePolicy(new LatencyAwarePolicy.Builder(new RoundRobinPolicy()).build()))
}

还有一个观察我无法解释.我在循环中运行了两个以相同方式(如上所述)执行相同查询的线程,唯一的区别是黄色线程在查询之间休眠100毫秒,绿色线程在查询之间休眠60秒.绿色线程比黄色线程更频繁地击中低延迟(低于1秒).

解决方法:

当你得到一个自己测试的组件时,这是一个常见的问题.

>您可能会遇到相关工具无法看到的延迟.
>您的组件不知道请求何时开始.
>当JVM停止时,这可以防止您看到您尝试测量的延迟.

最可能的解释是第二个.假设您有100个任务的队列,但由于系统运行缓慢,每个任务需要1秒钟.你在内部对每个任务计时,它看到它需要1秒,但是在队列中添加100个任务,第一个在0秒后开始,但是最后一个在99秒后开始,然后报告花了1秒,但从你的角度来看它花了100秒才完成,99秒等待开始.

到达您的结果也可能有延迟,但除非您在处理结果时执行的操作超过数据库所需的操作,否则这种情况不太可能发生.即你可能认为瓶颈在服务器上.

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