最近，由于需要从opencv源码部分对opencv中的某个函数进行修改，以提升算法的速度，因此一直在尝试使用vs2012来编译opencv。期间不乏多次的失败。今天通过实验发现了自己编译的opencv库终于可以使用了，不再出现之前出现的链接错误。现将编译过程记录如下，希望可以给需要的人提供思路和帮助。如发现错误之处，也请留言指出，谢谢。

　　首先，来看看opencv的安装目录（如下图），可以发现有两个子文件夹。其中build文件夹是已经编译好的，可以直接使用的，而source文件夹顾名思义就是opencv所有的的源码了。但是该源码并不是一个VS的工程文件，因此没法将整个整个源码像打开一个vs工程一样将其打开：

　　我们现在要做的第一步就是将source中的源码“解包”（“解包”是什么意思我现在也没有弄清楚，在某篇博客中看到的）成一个VS2012的项目。需要用到的工具是Cmake。

　　　　（1）下载并安装好cmake，如下图所示。（我使用的是3.0版本）

　　　　（2）在cmake中选择源码路径，并选择将要生成的opencv工程的解决方案的路径。

　　　　（3）路径设置好之后，点击Configure按钮。出现如下情况。根据自己的vs版本选择对应的即可。（我的是vs2012）：

　　　　（4）点击finish后cmake开始工作，结束后出现configure down字样：

　　　　（5）再次点击一次Configure，红色部分消失，再次出现configure down：

　　　　（6）最后点击Generate，出现Generating down，完成了opencv的解包：

　　　　（7）来看看目标路径中都生成了什么。这就是我们通过cmake想要得到的vs2012的解决方案。打开Opencv.sln即可在vs2012中打开opencv的整个项目（注意，当前生成的目录中没有bin和lib这两个目录）：

　　通过上面一步一步详细的介绍，我门现在终于可以饱览opencv源码真容了。我们打开Opencv.sln，在vs2012中打开opencv的项目：

　　可以看到，vs已经成功加载了opencv的整个项目。在解决方案上右键，并在弹出菜单中点击生成解决方案，等待几分中的时间：

　　待生成成功后，我们再来看看opencv项目目录，可以看到目录中多了两个文件夹lib和bin。这两个目录就是我们自己编译的opencv的库：

　　将bin和lib两个文件夹下的Debug目录下的文件全部拷贝到opencv的安装目录下，覆盖掉原来的lib和dll文件（这样的话就不用重新配置环境了）

　　编写一段测试程序（我在imshow源码中增加了一个cout<<“this is a test”<<endl;语句）：

#include<opencv2/opencv.hpp>

#include <iostream>

using namespace std;

using namespace cv;

int main()

{

	int i;

   Mat   img = imread("test.jpg");

   if (img.empty())

   {

	   fprintf(stderr,"Error:load image failed.");

	   system("pause");

	   return -1;

   }

   namedWindow("image",CV_WINDOW_AUTOSIZE);

   imshow("image",img);

   waitKey();

   system("pause");

   return 0;

}

　　运行后结果如下，可以看到，控制台中输出了this is a test！：

　　至此，整个opencv的编译过程到此结束。希望可以给大家帮助！

参考博客：

http://www.tuicool.com/articles/f6ZBZv

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