使用场景：
测试时需要插入100w的数据，跑sql脚本插入非常慢。
存储过程如下：
//DELIMITER
DROP PROCEDURE if EXISTS createAmountCount;
create PROCEDURE createAmountCount()
BEGIN
DECLARE i int;
set i=0;
drop table if exists person ;
create table person(
id int not null auto_increment,
name varchar(40) not null,
age int,
primary key(id)
)engine=innodb charset=gb2312;
while i<10000
DO
insert into person (name, age) values(CONCAT('usercode',i));
set i=i+1;
end while;
END;
//DELIMITER
CALL createAmountCount();
解决方案：
1. 使用sql 生成100w数据到txt文件中。
public static void main(String[] args) throws IOException {
// TODO Auto-generated method stub
BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter(new File("D:/driver/data.txt"), true));
for(int i=0;i<1000000;i++){
if(i%10==0){
writer.write("赵"+(i/10)+"\t"+ (int)(Math.random()*100)+"\n");
}if(i%10==1){
writer.write("钱"+(i/10)+"\t"+ (int)(Math.random()*100)+"\n");
}
if(i%10==2){
writer.write("孙"+(i/10)+"\t"+ (int)(Math.random()*100)+"\n");
}if(i%10==3){
writer.write("李"+(i/10)+"\t"+ (int)(Math.random()*100)+"\n");
}
if(i%10==4){
writer.write("郑"+(i/10)+"\t"+ (int)(Math.random()*100)+"\n");
}if(i%10==5){
writer.write("吴"+(i/10)+"\t"+ (int)(Math.random()*100)+"\n");
}
if(i%10==6){
writer.write("周"+(i/10)+"\t"+ (int)(Math.random()*100)+"\n");
}if(i%10==7){
writer.write("王"+(i/10)+"\t"+ (int)(Math.random()*100)+"\n");
}
if(i%10==8){
writer.write("张"+(i/10)+"\t"+ (int)(Math.random()*100)+"\n");
}if(i%10==9){
writer.write("刘"+(i/10)+"\t"+ (int)(Math.random()*100)+"\n");
}
}
writer.close();
}
2. 数据库中将数据导入表中：
create table person(
id int not null auto_increment,
name varchar(40) not null,
age int,
primary key(id)
)engine=innodb charset=gb2312; load data local infile 'D:/driver/data.txt'
into table person(name,age); select count(*) from person;
耗费时间：
[SQL]load data local infile 'D:/driver/data.txt'
into table person(name,age);
受影响的行: 1000000
时间: 10.067s
本方案的缺点：
1.权限。 非admin用户没有导入。
2. 写文件代码。对测试人员来说，写文件不仅仅限于java，可以使用任何语言实现之。