简介

fitrensemble

例子1

此例介绍如何使用fitrensemble函数如何创建回归集合，使用carsmall数据集基于汽车的马力和重量预测汽车行驶里程。

clc
clear all
close all

% 加载车辆数据
load carsmall
% 输入变量为马力和重量
X = [Horsepower Weight];
% 自变量数据为里程，采用方法是LSBoost
Mdl = fitrensemble(X,MPG,'Method','LSBoost','NumLearningCycles',100)
% 绘制第一个训练的回归树
view(Mdl.Trained{1},'Mode','graph');
% 使用模型进行预测，150马力，2750磅车辆的里程
mileage = predict(Mdl,[150 2750])