一、概述
相关redis的概述，参见Nosql章节
redisTemplate的介绍，参考：http://blog.csdn.net/ruby_one/article/details/79141940
StringRedisTemplate作为RedisTemplate的子类，只支持KV为String的操作
StringRedisTemplate与RedisTemplate
两者的关系是StringRedisTemplate继承RedisTemplate。 两者的数据是不共通的；也就是说StringRedisTemplate只能管理StringRedisTemplate里面的数据，
RedisTemplate只能管理RedisTemplate中的数据。 SDR默认采用的序列化策略有两种，一种是String的序列化策略，一种是JDK的序列化策略。 StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。 RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
更多文档，参考javadoc：点击查看
其他实战：参考码云springboot全家桶等！
二、入门
1.安装windows版redis
由于windows的redis仅仅用于个人测试玩耍，这里就简单下载zip解压版本，相关配置项也不在这里赘述，参考linux下redis的介绍
点击下载：https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases
下载后解压；
在解压所在目录使用如下命令启动服务端：（由于这里使用的win10的powershell，所以需要添加./，或者配置环境变量也可以避免使用./）
./redis-server.exe redis.windows.conf
// 这里就不将其注册为windows服务了，关闭窗口，也就关闭了redis
启动命令端：
./redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p
2.引入依赖
<!-- springboot整合redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
这里只需引入这一个redis的依赖即可，其他3个自动进行了依赖：
3.在application.yml中配置redis
#redis
spring.redis.hostName=127.0.0.1
spring.redis.port=
spring.redis.pool.maxActive=
spring.redis.pool.maxWait=-
spring.redis.pool.maxIdle=
spring.redis.pool.minIdle=
spring.redis.timeout=
// yml中改为yml的写法：
# redis配置，以下有默认配置的也可以使用默认配置
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
pool:
max-active: 8
max-wait: 1
max-idle: 8
min-idle: 0
timeout: 0
// 有许多的默认配置，可以直接使用默认
如果换成了集群方式，配置修改入如下所示：
spring:
application:
name: spring-boot-redis
redis:
host: 192.168.145.132
port: 6379
timeout: 20000
cluster:
nodes: 192.168.211.134:7000,192.168.211.134:7001,192.168.211.134:7002
maxRedirects: 6
pool:
max-active: 8
min-idle: 0
max-idle: 8
max-wait: -1
// 对应的配置类：org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisProperties
4.建立redis配置类
package com.example.demo.config; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; /**
* redis配置类
*
* @author zcc ON 2018/3/19
**/
@Configuration
@EnableCaching//开启注解
public class RedisConfig {
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<?, ?> redisTemplate) {
CacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
return cacheManager;
/*RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
// 多个缓存的名称,目前只定义了一个
rcm.setCacheNames(Arrays.asList("thisredis"));
//设置缓存默认过期时间(秒)
rcm.setDefaultExpiration(600);
return rcm;*/
}
// 以下两种redisTemplate*根据场景选择
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(connectionFactory); //使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值（默认使用JDK的序列化方式）
Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
serializer.setObjectMapper(mapper); template.setValueSerializer(serializer);
//使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
@Bean
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
StringRedisTemplate stringRedisTemplate = new StringRedisTemplate();
stringRedisTemplate.setConnectionFactory(factory);
return stringRedisTemplate;
}
}
5.编写相关的实体类
这里注意一定要实现序列化接口用于序列化！
public class Girl implements Serializable{
private static final long serialVersionUID = -3946734305303957850L;
// IDEA开启Java的检查即可自动生成！
6.相关的service
处理缓存相关的前缀的常量类：
public class RedisKeyPrefix {
private RedisKeyPrefix() {
}
public static final String GIRL = "girl:";
}
/**
* 通过id查询，如果查询到则进行缓存
* @param id 实体类id
* @return 查询到的实现类
*/
public Girl findOne(Integer id) {
String key = RedisKeyPrefix.GIRL + id;
// 缓存存在
boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
if (hasKey) { // 从缓存中取
Girl girl = redisTemplate.opsForValue().get(key);
log.info("从缓存中获取了用户！");
return girl;
}
// 从数据库取，并存回缓存
Girl girl = girlRepository.findOne(id);
// 放入缓存，并设置缓存时间
redisTemplate.opsForValue().set(key, girl, 600, TimeUnit.SECONDS);
return girl;
}
特别注意的是这里的注入，由于之前配置了redisTemplate及其子类，故需要使用@Resource注解进行！
@Resource
private RedisTemplate<String, Girl> redisTemplate;
// private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;根据实际情况取泛型
剩下的删除和更新也是对应的操作缓存，参考网友的写法：
/**
* 更新用户
* 如果缓存存在，删除
* 如果缓存不存在，不操作
*
* @param user 用户
*/
public void updateUser(User user) {
logger.info("更新用户start...");
userMapper.updateById(user);
int userId = user.getId();
// 缓存存在，删除缓存
String key = "user_" + userId;
boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
if (hasKey) {
redisTemplate.delete(key);
logger.info("更新用户时候，从缓存中删除用户 >> " + userId);
}
} /**
* 删除用户
* 如果缓存中存在，删除
*/
public void deleteById(int id) {
logger.info("删除用户start...");
userMapper.deleteById(id); // 缓存存在，删除缓存
String key = "user_" + id;
boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
if (hasKey) {
redisTemplate.delete(key);
logger.info("删除用户时候，从缓存中删除用户 >> " + id);
}
}
更多基本用法，参考：http://blog.csdn.net/ruby_one/article/details/79141940
三、注意事项与相关问题
1.数据同步问题
redis和mysql数据的同步，代码级别大致可以这样做：
读: 读redis->没有，读mysql->把mysql数据写回redis
写: 写mysql->成功，写redis
2.统一管理key 前缀
通过常量类的形式（阿里的解决方案），当然，通过配置properties 等也是阔以的
3.开发规范
参考nosql 入门章节介绍