一、装饰器(decorators)
装饰器的语法以@开头，接着是装饰器函数的名字、可选参数。
紧跟装饰器声明的是被装饰的函数和被装饰的函数的可选参数，如下：
@decorator(dec_opt_args) def func(func_args): ....
其实总体说起来，装饰器其实也就是一个函数，一个用来包装函数的函数，装饰器在函数声明完成的时候被调用，调用之后声明的函数被换成一个被装饰器装饰过后的函数。
如：
def deco(func):
...
return func
@deco
def foo():
print 'foo'
#-----------------------------------
#等价如下：
def deco(func):
...
return func
def foo():
print 'foo'
foo = deco(foo)
如下例子：
def deco1(func):
print 'ok'
return func
@deco1
def foo():
print 'foo'
foo()
#输出--------------
#ok
#foo
#------------------
如果不使用装饰器，则可如下：
def deco1(func):
print 'ok'
return func
def foo():
print 'foo'
print foo #<function foo at 0x00AFE6F0>
foo = deco1(foo)
foo()
#输出--------------
#ok
#foo
#------------------
两者对比下，可发现使用装饰器是那么简便、灵活。特别是在企业级的开发上。
同时也可以多个装饰器重叠使用：
def deco1(func):
print 'deco1'
return func
def deco2(func):
print 'deco2'
return func
@deco1
@deco2
def foo():
print 'foo'
foo()
#输出如下：-----------
#deco2
#deco1
#foo
#---------------------
等效于：
@deco1 @deco2 def foo(arg):pass -----------与下等效---------- foo = deco1(deco2(foo()))
二、有参、无参的装饰器
上面的例子基本上都是有参数的，无参数更为简单。
1、无参
@deco1
@deco2
def foo(arg):pass
---------------------
foo = deco1(deco2(foo()))
2、有参
@deco1(deco_arg) @deco2 def foo(arg):pass --------------------- foo = deco1(deco_arg)(deco2(foo()))
返回以函数作为参数的装饰器
三、用处
1、引用日志
2、增加计时逻辑来检测性能
3、给函数加入事务的能力
四、实例
from time import ctime,sleep
def deco(func):
def decoIn():
print '[%s]:%s called' %(ctime(),func.__name__)
return func
return decoIn
@deco
def foo():
pass
foo()
sleep(4)
for i in range(2):
sleep(1)
foo()
#输出如下：--------
#[Fri Jul 05 10:45:04 2013]:foo called
#[Fri Jul 05 10:45:09 2013]:foo called
#[Fri Jul 05 10:45:10 2013]:foo called
#------------------
五、强烈推荐阅读：