这篇文章是接着上一篇写的，主要是SQL的高阶部分，不再是最简单的增、删、改、查了。

依然是w3school上面的教程，我学的过程中整理了相关知识点，在写博客的过程中做进一步的回顾。

下面我们来看看高阶部分吧！

SQL高级教程

TOP 子句

TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。

对于拥有数千条记录的大型表来说，TOP 子句是非常有用的。

注释：并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。

MySQL 和 Oracle 中的 SQL SELECT TOP 是等价的

MySQL 语法：

SELECT column_name(s) FROM table_name LIMIT number

SQL TOP 实例：
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取头两条记录。

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT TOP 2 * FROM Persons

SQL TOP PERCENT 实例：
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取 50% 的记录。

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons

LIKE 操作符

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

SQL LIKE 操作符语法：

SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern

SQL LIKE实例：

匹配City列以N开头的行的值。

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'N%'

提示："%" 可用于定义通配符（模式中缺少的字母）。

以 "g" 结尾的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%g'

居住在包含 "lon" 的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%lon%'

居住在不包含 "lon" 的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE '%lon%'

SQL 通配符

在搜索数据库中的数据时，您可以使用 SQL 通配符。

在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。

SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。

在 SQL 中，可使用以下通配符：

通配符	描述
%	替代一个或多个字符
_	仅替代一个字符
[charlist]	字符列中的任何单一字符
[^charlist] 或者 [!charlist]	不在字符列中的任何单一字符

举例1：
选取名字的第一个字符之后是 "eorge" 的人，我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons WHERE FirstName LIKE '_eorge'

举例2：
居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人，我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[ALN]%'

举例3：
居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人，我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[!ALN]%'

IN 操作符

IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

SQL IN 语法：

SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,...)

例如：

SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter')

BETWEEN 操作符

BETWEEN 操作符在 WHERE 子句中使用，作用是选取介于两个值之间的数据范围。

操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。

SQL BETWEEN 语法：

SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name (NOT) BETWEEN value1 AND value2

注意： value1（包括）value2（不包括）

重要事项：不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，但不包括 "Adams" 和 "Carter" ；某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间并包括 "Adams" 和 "Carter" 的人；而另一些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，包括 "Adams" ，但不包括 "Carter" 。所以，请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN....AND 操作符的！

举例1：
介于 "Adams"（包括）和 "Carter"（不包括）之间的人，请使用下面的 SQL：

SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

举例2：
如需使用上面的例子显示范围之外的人，请使用 NOT 操作符：

SELECT * FROM Persons WHERE LastName NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

SQL Alias

通过使用 SQL，可以为列名称和表名称指定别名（Alias）。

表的 SQL Alias 语法：

SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name

列的 SQL Alias 语法：

SELECT column_name AS alias_name FROM table_name

举例1：
对表as别名：

SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName FROM Persons AS p, Product_Orders AS po WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John'

举例2：
对列as别名：

SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name FROM Persons

通过使用 SQL，可以为列名称和表名称指定别名（Alias）。

Join 和 Key

SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。

有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。

数据库中的表可通过键将彼此联系起来。

主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。

引用两个表：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons, Orders WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P 

SQL JOIN - 使用 Join

除了上面的方法，我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。

如果我们希望列出所有人的定购，可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P = Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName

不同的 SQL JOIN

除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN（内连接），我们还可以使用其他几种连接。

下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。

• JOIN（inner join）: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
• LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
• RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
• FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行

SQL INNER JOIN 关键字

在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行。

INNER JOIN 关键字语法：

SELECT column_name(s) FROM table_name1 INNER JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

注释：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。

举例1：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName

INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。如果 "Persons" 中的行在 "Orders" 中没有匹配，就不会列出这些行。

SQL LEFT JOIN 关键字

LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。

LEFT JOIN 关键字语法:

SELECT column_name(s) FROM table_name1 LEFT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

注释：在某些数据库中， LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。

举例2：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons LEFT JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName

SQL RIGHT JOIN 关键字

RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。

RIGHT JOIN 关键字语法:

SELECT column_name(s) FROM table_name1 RIGHT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

注释：在某些数据库中， RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。

举例3：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons RIGHT JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName

RIGHT JOIN 关键字会从右表 (Orders) 那里返回所有的行，即使在左表 (Persons) 中没有匹配的行。

SQL FULL JOIN 关键字

只要其中某个表存在匹配，FULL JOIN 关键字就会返回行。

FULL JOIN 关键字语法：

SELECT column_name(s) FROM table_name1 FULL JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

注释：在某些数据库中， FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN。

举例4：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons FULL JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName

SQL UNION 操作符

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

SQL UNION 语法：

SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION SELECT column_name(s) FROM table_name2

注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。

SQL UNION ALL 语法：

SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION ALL SELECT column_name(s) FROM table_name2

另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

举例1：
这个命令无法列出在中国和美国的所有雇员。我们有两个名字相同的雇员，他们当中只有一个人被列出来了。

SELECT E_Name FROM Employees_China UNION SELECT E_Name FROM Employees_USA

UNION 命令只会选取不同的值。

举例2：
列出在中国和美国的所有的雇员：

SELECT E_Name FROM Employees_China UNION ALL SELECT E_Name FROM Employees_USA

SELECT INTO 语句

SQL SELECT INTO 语句可用于创建表的备份复件。

SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。

SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。

SQL SELECT INTO 语法：

您可以把所有的列插入新表：

SELECT * INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename

或者只把希望的列插入新表：

SELECT column_name(s) INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename

SQL SELECT INTO 实例 - 制作备份复件

下面的例子会制作 "Persons" 表的备份复件：

SELECT * INTO Persons_backup FROM Persons

IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表：

SELECT * INTO Persons IN 'Backup.mdb' FROM Persons

如果我们希望拷贝某些域，可以在 SELECT 语句后列出这些域：

SELECT LastName,FirstName INTO Persons_backup FROM Persons

添加where子句:

SELECT LastName,Firstname INTO Persons_backup FROM Persons WHERE City='Beijing'

被连接的表

从一个以上的表中选取数据也是可以做到的。用inner join实现

下面的例子会创建一个名为 "Persons_Order_Backup" 的新表，其中包含了从 Persons 和 Orders 两个表中取得的信息：

SELECT Persons.LastName,Orders.OrderNo INTO Persons_Order_Backup FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P

CREATE DATABASE 语句

CREATE DATABASE 用于创建数据库。

SQL CREATE DATABASE 语法：

CREATE DATABASE database_name

CREATE TABLE 语句

CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。

SQL CREATE TABLE 语法:

CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)

数据类型	描述
integer(size)、int(size)、smallint(size)、tinyint(size)	仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。
decimal(size,d)、numeric(size,d)	容纳带有小数的数字。"size" 规定数字的最大位数。"d" 规定小数点右侧的最大位数。
char(size)	容纳固定长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊字符）。在括号中规定字符串的长度。
varchar(size)	容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）。在括号中规定字符串的最大长度。
date(yyyymmdd)	容纳日期。

举例：

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

SQL 约束

约束用于限制加入表的数据的类型。

可以在创建表时规定约束（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后也可以（通过 ALTER TABLE 语句）。

我们将主要探讨以下几种约束：

• NOT NULL
• UNIQUE
• PRIMARY KEY
• FOREIGN KEY
• CHECK
• DEFAULT

SQL NOT NULL 约束

NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。

NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。

下面的 SQL 语句强制 "Id_P" 列和 "LastName" 列不接受 NULL 值：

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

SQL UNIQUE 约束

UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。

PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。

请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

MySQL:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (Id_P)
)

如果需要命名 UNIQUE 约束，以及为多个列定义 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL 语法：

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)
)

当表已被创建时，如需在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束，请使用下列 SQL：

ALTER TABLE Persons ADD UNIQUE (Id_P)

如需命名 UNIQUE 约束，并定义多个列的 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL 语法：

ALTER TABLE Persons ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)

如需撤销 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL：

ALTER TABLE Persons DROP INDEX uc_PersonID

SQL PRIMARY KEY 约束

PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

主键必须包含唯一的值。

主键列不能包含 NULL 值。

每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束：

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (Id_P)
)

如果需要命名 PRIMARY KEY 约束，以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)
)

如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：

ALTER TABLE Persons ADD PRIMARY KEY (Id_P)

如果需要命名 PRIMARY KEY 约束，以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

ALTER TABLE Persons ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)

注释：如果您使用 ALTER TABLE 语句添加主键，必须把主键列声明为不包含 NULL 值（在表首次创建时）。

如需撤销 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：

ALTER TABLE Persons DROP PRIMARY KEY

SQL FOREIGN KEY 约束

一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。

FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的动作。

FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。

下面的 SQL 在 "Orders" 表创建时为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY：

CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (Id_O),
FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)
)

如果需要命名 FOREIGN KEY 约束，以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (Id_O),
CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
)

如果在 "Orders" 表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL：

ALTER TABLE Orders ADD FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)

如果需要命名 FOREIGN KEY 约束，以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

ALTER TABLE Orders ADD CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)

如需撤销 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL：

ALTER TABLE Orders DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders

SQL CHECK 约束

CHECK 约束用于限制列中的值的范围。

如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。

如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。

SQL CHECK Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束。CHECK 约束规定 "Id_P" 列必须只包含大于 0 的整数。

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CHECK (Id_P>0)
)

如果需要命名 CHECK 约束，以及为多个列定义 CHECK 约束，请使用下面的 SQL 语法：

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')
)

如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束，请使用下面的 SQL：

ALTER TABLE Persons ADD CHECK (Id_P>0)

如果需要命名 CHECK 约束，以及为多个列定义 CHECK 约束，请使用下面的 SQL 语法：

ALTER TABLE Persons ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')

如需撤销 CHECK 约束，请使用下面的 SQL：

ALTER TABLE Persons DROP CHECK chk_Person

SQL DEFAULT 约束

DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。

如果没有规定其他的值，那么会将默认值添加到所有的新记录。

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "City" 列创建 DEFAULT 约束：

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
)

通过使用类似 GETDATE() 这样的函数，DEFAULT 约束也可以用于插入系统值：

CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
OrderDate date DEFAULT GETDATE()
)

如果在表已存在的情况下为 "City" 列创建 DEFAULT 约束，请使用下面的 SQL：

ALTER TABLE Persons ALTER City SET DEFAULT 'SANDNES'

如需撤销 DEFAULT 约束，请使用下面的 SQL：

ALTER TABLE Persons ALTER City DROP DEFAULT

SQL CREATE INDEX 语法

CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。

在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。

您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。

用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。

注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。

在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值：

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name1，column_name2)

注释："column_name" 规定需要索引的列。

SQL CREATE UNIQUE INDEX 语法

在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。

CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name)

创建一个简单的索引，名为 "PersonIndex"，在 Person 表的 LastName 列：

CREATE INDEX PersonIndex ON Person (LastName) 

以降序索引某个列中的值，您可以在列名称之后添加保留字 DESC：

CREATE INDEX PersonIndex ON Person (LastName DESC)

索引不止一个列，您可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开：

CREATE INDEX PersonIndex ON Person (LastName, FirstName)

SQL DROP INDEX 语句

通过使用 DROP 语句，可以轻松地删除索引、表和数据库。

我们可以使用 DROP INDEX 命令删除表格中的索引。

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

SQL DROP TABLE 语句

DROP TABLE 语句用于删除表（表的结构、属性以及索引也会被删除）

DROP TABLE 表名称

SQL DROP DATABASE 语句

DROP DATABASE 语句用于删除数据库

DROP DATABASE 数据库名称

SQL TRUNCATE TABLE 语句

如果我们仅仅需要除去表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？
请使用 TRUNCATE TABLE 命令（仅仅删除表格中的数据）

TRUNCATE TABLE 表名称

ALTER TABLE 语句

ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。

如需在表中添加列，请使用下列语法:

ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype

要删除表中的列，请使用下列语法：

ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name

注释：某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式 (DROP COLUMN column_name)。

要改变表中列的数据类型，请使用下列语法：

ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name datatype

请注意，新列 "Birthday" 的类型是 date，可以存放日期。数据类型规定列中可以存放的数据的类型。

ALTER TABLE Persons ADD Birthday date

ALTER TABLE Persons ALTER COLUMN Birthday year

请注意，"Birthday" 列的数据类型是 year，可以存放 2 位或 4 位格式的年份。

DROP COLUMN 实例

接下来，我们删除 "Person" 表中的 "Birthday" 列：

ALTER TABLE Person DROP COLUMN Birthday

AUTO INCREMENT 字段

Auto-increment 会在新记录插入表中时生成一个唯一的数字。

我们通常希望在每次插入新记录时，自动地创建主键字段的值。

我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。

下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (P_Id)
)

MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。

默认地，AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，每条新记录递增 1。

要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始，请使用下列 SQL 语法：

ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100

SQL CREATE VIEW 语句

什么是视图？

在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。

视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。

注释：数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语句的影响。

SQL CREATE VIEW 语法

CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition

注释：视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。

CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName
FROM Products
WHERE Discontinued=No

我们可以查询上面这个视图：

SELECT * FROM [Current Product List]
CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS
SELECT ProductName,UnitPrice
FROM Products
WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products) 

SELECT * FROM [Products Above Average Price]

CREATE VIEW [Category Sales For 1997] AS
SELECT DISTINCT CategoryName,Sum(ProductSales) AS CategorySales
FROM [Product Sales for 1997]
GROUP BY CategoryName 

SELECT * FROM [Category Sales For 1997]

SELECT * FROM [Category Sales For 1997]
WHERE CategoryName='Beverages'

SQL 更新视图

您可以使用下面的语法来更新视图：

CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName,Category
FROM Products
WHERE Discontinued=No

SQL 撤销视图

您可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。

DROP VIEW view_name

SQL 日期

当我们处理日期时，最难的任务恐怕是确保所插入的日期的格式，与数据库中日期列的格式相匹配。

只要数据包含的只是日期部分，运行查询就不会出问题。但是，如果涉及时间，情况就有点复杂了。

在讨论日期查询的复杂性之前，我们先来看看最重要的内建日期处理函数。

MySQL Date 函数

下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数：

函数	描述
NOW()	返回当前的日期和时间
CURDATE()	返回当前的日期
CURTIME()	返回当前的时间
DATE()	提取日期或日期/时间表达式的日期部分
EXTRACT()	返回日期/时间按的单独部分
DATE_ADD()	给日期添加指定的时间间隔
DATE_SUB()	从日期减去指定的时间间隔
DATEDIFF()	返回两个日期之间的天数
DATE_FORMAT()	用不同的格式显示日期/时间

SQL Date 数据类型

MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：

• DATE - 格式：YYYY-MM-DD
• DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• TIMESTAMP - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• YEAR - 格式：YYYY 或 YY

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-12-26'

提示：如果您希望使查询简单且更易维护，那么请不要在日期中使用时间部分！

SQL NULL 值

NULL 值是遗漏的未知数据。

默认地，表的列可以存放 NULL 值。

本章讲解 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。

如果表中的某个列是可选的，那么我们可以在不向该列添加值的情况下插入新记录或更新已有的记录。这意味着该字段将以 NULL 值保存。

NULL 值的处理方式与其他值不同。

NULL 用作未知的或不适用的值的占位符。

注释：无法比较 NULL 和 0；它们是不等价的。

如何测试 NULL 值呢？

无法使用比较运算符来测试 NULL 值，比如 =, <, 或者 <>。我们必须使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。

SQL IS NULL

我们如何仅仅选取在 "Address" 列中带有 NULL 值的记录呢？

我们必须使用 IS NULL 操作符：

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons WHERE Address IS NULL

提示：请始终使用 IS NULL 来查找 NULL 值。

SQL IS NOT NULL

我们如何选取在 "Address" 列中不带有 NULL 值的记录呢？

我们必须使用 IS NOT NULL 操作符：

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons WHERE Address IS NOT NULL

SQL ISNULL()、NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+UnitsOnOrder) FROM Products

在上面的例子中，如果有 "UnitsOnOrder" 值是 NULL，那么结果是 NULL。

微软的 ISNULL() 函数用于规定如何处理 NULL 值。

NVL(), IFNULL() 和 COALESCE() 函数也可以达到相同的结果。

在这里，我们希望 NULL 值为 0。

下面，如果 "UnitsOnOrder" 是 NULL，则不利于计算，因此如果值是 NULL 则 ISNULL() 返回 0。

MySQL

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。

在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0)) FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0)) FROM Products

MySQL 数据类型

在 MySQL 中，有三种主要的类型：文本、数字和日期/时间类型。

Text 类型

Number 类型

这些整数类型拥有额外的选项 UNSIGNED。通常，整数可以是负数或正数。如果添加 UNSIGNED 属性，那么范围将从 0 开始，而不是某个负数。

Date 类型

• 即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回相同的格式，它们的工作方式很不同。在 INSERT 或 UPDATE 查询中，TIMESTAMP 自动把自身设置为当前的日期和时间。TIMESTAMP 也接受不同的格式，比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。

DBMS - 数据库管理系统（Database Management System）

现代的 SQL 服务器构建在 RDBMS 之上。

数据库管理系统是一种可以访问数据库中数据的计算机程序。

DBMS 使我们有能力在数据库中提取、修改或者存贮信息。

不同的 DBMS 提供不同的函数供查询、提交以及修改数据。

RDBMS - 关系数据库管理系统（Relational Database Management System）

关系数据库管理系统 (RDBMS) 也是一种数据库管理系统，其数据库是根据数据间的关系来组织和访问数据的。

20 世纪 70 年代初，IBM 公司发明了 RDBMS。

RDBMS 是 SQL 的基础，也是所有现代数据库系统诸如 Oracle、SQL Server、IBM DB2、Sybase、MySQL 以及 Microsoft Access 的基础。