collections模块在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，还提供了几个额外的数据类型：ChainMap、Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。
namedtuple：生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类
deque：双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象
Counter：计数器，主要用于计数
OrderedDict：有序字典
defaultdict：带有默认值的字典
namedtuple
我们知道tuple可以表示不变集合，例如，一个点的二维坐标就可以表示成：p=(1,2)
但是，看到（1，2），很难看出这个tuple是用来表示坐标的。
那么，我们的namedtuple就能用上了。
namedtuple('名称'，‘属性list’)
from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point',['x','y'])
p = Point(1,2)
print(p.x) #
print(p.y) #
可以验证创建的Point对象是tuple的一种子类：
print(isinstance(p,Point)) # True
print(isinstance(p,tuple)) # True
deque
使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。deque为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈。
from collections import deque
q = deque(['a','b','c','d'])
q.append('e')
q.appendleft('A')
print(q) # deque(['A', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
q.pop()
q.popleft()
print(q) # deque(['a', 'b', 'c', 'd'])
defaultdict
使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出异常。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以使用defaultdict。
from collections import defaultdict
d = defaultdict(lambda:'N/A')
d['key1'] = 'abc'
print(d['key1']) # abc
print(d['key2']) # N/A
注意默认值是调用函数返回的，而函数在创建defaultdict对象是传入。
除了在key不存在时返回默认值，defaultdict的其他行为跟dict是完全一样的。
OrderDict
使用字典时，key是无序的。在对字典做迭代时，我们无法确定key的顺序。如果要保持key的顺序，可以用OrderedDict
from collections import OrderedDict
d = dict([('a',1),('b',2),('c',3)])
print(d) # {'a': 1, 'c': 3，'b': 2} dict的key是无序的
od = OrderedDict([('a',1),('b',2),('c',3)])
print(od) # OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) OrderedDict的key是有序的
注意，OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序：
from collections import OrderedDict
od = OrderedDict()
od['z'] = 1
od['y'] = 2
od['x'] = 3
print(od.keys()) # odict_keys(['z', 'y', 'x'])
Counter
Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。计数值可以是任意的Interger（包括0和负数）。
from collections import Counter
c = Counter()
for i in 'asdsadsafjzjk':
c[i]+=1
print(c) # Counter({'a': 3, 's': 3, 'd': 2, 'j': 2, 'f': 1, 'z': 1, 'k': 1}) cc = Counter('asdsadsafjzjk')
print(cc) # Counter({'a': 3, 's': 3, 'd': 2, 'j': 2, 'f': 1, 'z': 1, 'k': 1})