10个月前,我开始用neo4j做cmdb. 初体验下去neo4j很美好. 但是一年中发现一些问题, 仅仅是个人的体验.经供参考

查询语言

如果接触过Neo4j,都会为Cypher的简单和易用感觉到惊叹, 向其他数据库一样,Neo4j也提供了Explain和Profile工具.这样让你容易理解查询是如何运作的.如果你看过neo4j的查询计划优化的图,你会发现一大堆牵扯的线. 最开始简单的查询,一切都很美好.当业务需求越来杂,你用到的查询越来越复杂,你就发现,天啊. 为什么我改了这么一小段代码的顺序,查询慢了这么多. 所以官方也推荐你用多个小查询替代一个大查询. 所以你要迁移部分计算任务到你的代码层,而不是通过Cypher再数据库中帮你处理.

查询的执行过程

查询监视

你有没有过这种情况, 本来你想查100条数据,但是你写错了,你写成查1M条数据. 正常情况下,一般数据库提供query watcher会阻止你这个查询进行下去,因为这太耗内存,会让数据库都崩了. Neo4j里面也有这个东西,但是好像作用不稳定.最好的结果是你等待了很久得到了一个undefined--undefined. 更差的是数据库崩了,再差一点,你的服务崩了.

读优先

Neo4j有一个设定,就是任何对Node的操作,都要先把该node的值读出来. 在关系型数据库中,你要删除一个表,是不需要读取每一列的数据的.而在neo4j里面,你要这样做. 所以如果你想要根据label比如Match (n:label) delete n.那你就要小心了.如果你这个label下有1M的node.那这个任务是无法完成的,因为你的机器RAM不够大.会让JVM GC-FULL. 所以同样,你必须在代码层做一些分块删除处理. 又增加了你的编码难度.

锁

Neo4j的锁行为和关系型数据库不大一样.关系型数据中你做了一个更新操作,那么根据你是乐观/悲观. 或者一些策略,数据库的查询执行器会按照固定的套路进行查询. 在Neo4j中.只有一个写锁.但这个写锁是在真的set语句开始执行的时候才加上去的. 比如match (n:label {id:1}) set n.param=2.这句话中只有match执行完了之后才会加上写锁. 这在并发更新的时候就会出现问题. 这在neo4j里面被讨论的很多,很多人也提出了方案

连接

neo4j没有连接池.而且也没有参数限制数据库连接数.很多时候这个问题会导致很多不稳定的情况发生.

扩展

因为用的是Neo4j3.3的版本.没有全文检索的功能.而需求又必须支持比较强大的查询. 所以我需要一个搜索引擎. 我用了ES.但是我并不想在代码层去做neo4j和ES的数据同步. 这样又让我的代码复杂了. 所以我决定用neo4j的插件去做这件事情. neo4j没有像数据库trigger这样的东西.但是可以用transacitonEventhanlder来实现. 这就有一些问题.

• 缺乏资料, 可能因为我是python程序员的缘故,我对java和kotlin一知半解.
• 事件并不是真的像他说的那样运转.比如beforeCommit.这个事件应该发生在数据库未发生变化的时候,这个时候你应该是可以访问被删除的node.但是不是,你访问不了.虽然该事务未提交. 幸好graphware提供了一系列的插件来支持这些事情.

总结

我没有说Neo4j不能用于生产了,毕竟在它的官网那么多大公司都用了. 但是它至少还有待完善. 经过使用了半年之后.我就决定将数据从neo4j迁出. 只在neo4j中保留全部数据集的子集.用来做一些必要的图搜索算法.