今天教大家如何用Python爬虫去搭建一个「**生活常识解答**」机器人。 思路：这个机器人主要是依托于“阿里达摩院发布的语言模型PLUG”，通过爬虫的方式，发送post请求（提问），然后返回json数据（回答） # 1、问答平台 这个「生活常识解答」机器人采用的是：阿里达摩院发布的语言模型PLUG（最近刚发布的，目前是测试阶段），地址链接如下： ```python https://nlp.aliyun.com/portal#/BigText_chinese ```  该模型参数规模达270亿，采用1TB以上高质量中文文本训练数据，包括了新闻、小说、诗歌、常识问答等类型。 先来看一下原页面效果  这里是需要登录阿里云账号，登录之后可以在网页进行测试问答！ 因此我们下面将通过抓包方式获取这个问答的请求链接，然后在python代码中requests发送post请求去进行提问，然后返回结果（答案）。 # 2、抓包 在浏览器里面F12，点击network，然后点击一下提问，获取链接。 首先是发送的参数（提问）  然后是返回的json数据  请求链接 ```python https://nlp.aliyun.com/otherApi/yymx/cdgmwbsc ```  因此这个数据包的相关信息（请求链接，参数，返回结果）我们已经知道了，下面开始编写python代码 # 3、编写代码 首先是导入python库和请求头 ```python import requests import json header={ 'content-type':'application/json',     'cookie':'上面页面中你自己的cookie',     'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3947.100 Safari/537.36', } ``` 经过测试，有用的请求头参数是上面三个（content-type、cookie、User-Agent），**缺一不可**。 参数（其中q是问题，length是返回答案长度，type是对应常识问题） ```python q = "程序员脱发用什么洗发水好？" data = { 'length':'128', 'type':'2',     'passage':q, } ``` 发送请求 ```python url = "https://nlp.aliyun.com/otherApi/yymx/cdgmwbsc" text = requests.post(url,data = json.dumps(data),headers=header).json() print(text['res']) ``` 返回结果  下面为了能够多轮提问，将请求部分代码放到循环中（如果输入是exit则退出循环）  # 4、小结 今天阿辰主要就教大家用Python爬虫去搭建一个「**生活常识解答**」机器人。 这个机器人主要是依托于“阿里达摩院发布的语言模型PLUG”，通过爬虫的方式，发送post请求（提问），然后返回json数据（回答）。轻松实现多轮提问。