输入为一个 n * n
的二维数组 matrix
,请你计算从第一行落到最后一行,经过的路径和最小为多少。
就是说你可以站在 matrix
的第一行的任意一个元素,需要下降到最后一行。
每次下降,可以向下、向左下、向右下三个方向移动一格。也就是说,可以从 matrix[i][j]
降到 matrix[i+1][j]
或 matrix[i+1][j-1]
或 matrix[i+1][j+1]
三个位置。
思路:
使用动态规划记录每一行的最小值
然后遍历最后一行,找到其中的最小值返回
PS:遍历时注意,dp[i][j]=min(dp[i-1][j-1],dp[i-1][j],dp[i-1][j+1]),所以要判断j-1与j+1是否越界
class Solution { public: int minFallingPathSum(vector<vector<int>>& matrix) { int m=matrix.size(); int n=matrix[0].size(); vector<vector<int>> dp(m,vector<int>(n)); //base case //第0行就是matrix本身的值 for(int i=0;i<n;++i){ dp[0][i]=matrix[0][i]; } for(int i=1;i<m;++i){ for(int j=0;j<n;++j){ int tmp=dp[i-1][j]; //注意j-1与j+1是否越界 if(j-1>=0) tmp=min(tmp,dp[i-1][j-1]); if(j+1<n) tmp=min(tmp,dp[i-1][j+1]); dp[i][j]=matrix[i][j]+tmp; } } //遍历最后一行,找出最小值 int ret=INT_MAX; for(int j=0;j<n;++j){ ret=min(ret,dp[m-1][j]); } return ret; } };