序列号生成的另一种玩法--62进制如何玩?

通常我们生成唯一序列号的时候喜欢把时间作为序列号的其中,但时间序列号的长度为15,加上其他诸如userid,商户merchantid等长度达到50~60位,这样导致我们的序列号就非常长导致。

序列号生成的另一种玩法--62进制如何玩?

1,存放时占用空间大,

2,查询时效率慢

我们是不是可以把时间序列号变短呢?

我们知道:

根据ascII编码表:

小写字符a(97) 使用不同存储时的编码长度

二进制:01100001

八进制:141

十进制:97

十六进制:61

可以看出,随着进制的增高,字符的长度也会越来越短,如果我们拿我们常用的0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ这个62个字符作为编码,那么62进制就可以表示了。

再进行编码前,我搜了一下git,上面已经有代码实现了(base62),我就不再实现一遍了,代码如下:

1.编码,将long型转换为62进制字符串

 /**
 * Encodes a decimal value to a Base62 <code>String</code>.
 *
 * @param b10
 * the decimal value to encode, must be nonnegative.
 * @return the number encoded as a Base62 <code>String</code>.
 */
 public String encodeBase10(long b10) {
 if (b10 < 0) {
 throw new IllegalArgumentException("b10 must be nonnegative");
 }
 String ret = "";
 while (b10 > 0) {
 ret = characters.charAt((int) (b10 % 62)) + ret;
 b10 /= 62;
 }
 return ret;

 }

2.解码,逆过程

 /**
 * Decodes a Base62 <code>String</code> returning a <code>long</code>.
 *
 * @param b62
 * the Base62 <code>String</code> to decode.
 * @return the decoded number as a <code>long</code>.
 * @throws IllegalArgumentException
 * if the given <code>String</code> contains characters not
 * specified in the constructor.
 */
 public long decodeBase62(String b62) {
 for (char character : b62.toCharArray()) {
 if (!characters.contains(String.valueOf(character))) {
 throw new IllegalArgumentException("Invalid character(s) in string: " + character);
 }
 }
 long ret = 0;
 b62 = new StringBuffer(b62).reverse().toString();
 long count = 1;
 for (char character : b62.toCharArray()) {
 ret += characters.indexOf(character) * count;
 count *= 62;
 }
 return ret;
 }

测试用例(以15位的时间戳为例):

 public static void main(String[] args) {
 Base62 encoder=new Base62();
 Long time=System.nanoTime();
 String timeStr=encoder.encodeBase10(time);
 System.out.println(timeStr);

 System.out.println(time);
 System.out.println(encoder.decodeBase62(timeStr));
 }

console输出结果如下:

2OdCqJOH8
613534552694770
613534552694770

长度由15位变为9位,减少了40%的长度,当前查询效率也得到相应的提升了。

是不是蛮有趣的?

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