说明

bug是一个几乎永恒的话题，有的时候是硬bug（例如某个功能不能用）。有的时候是软bug（增加功能很困难）。

看到这篇文章的一段话有感

风马牛：今年因为华为的事，国内对芯片、原创技术的讨论很多。您觉得国内企业做芯片最大的难点是什么？
吴军：至少三个。第一个，芯片的老祖宗罗伯特·诺伊斯说过，半导体成本低得不得了，就是沙子和铜线，低到了修一个电器都比造电器还贵，那它值钱的是什么？是谁能把沙子和铜线变成电子元器件，这是关键工艺，工艺背后是技术。实际上半导*造，大家买的光刻机都一样，都是从美国、荷兰或者日本那几家公司买，台积电用的和大陆这些企业用的都是一样的，关键在哪？台积电能保证， 5 纳米、 7 纳米这种技术要求很高的芯片，成品率能做到 80% 以上。但大陆一些企业，哪怕十几纳米的芯片，成品率一半没有，没法在市场上竞争。
工艺需要工匠精神。台积电原来有一个 CTO ，在斯坦福当过教授，他说像台积电这种企业里，在生产线上调光刻机设备的工程师都是博士毕业以后，有十几年的工作经验，这十几年就在做这件事。所以稍微有一点不对，工程师就知道大概哪里出了问题，他们都很有经验。这是一个有长期经验的企业，培养出来的工匠精神。大陆各种机会太多了，你见过哪个工程博士毕业，在一线干活超过 4 年的，就算他同意，他的丈母娘都不同意，会埋怨他怎么还是一个 individual contributor ，一个自己管自己的人，连个经理都不是。
第二个，测试很重要。集成电路里大概有一半不是完成功能的电路，而是为测试准备的电路，芯片一旦有问题，马上就能知道。如果没有测试电路，芯片封装之后才触发问题，是没法重拆下来的，只好把整个产品扔了。比如一块有 60 亿个晶体管的英伟达芯片，坏一点可能就完蛋了。
第三个，今天*芯片总产量不低，低端芯片都没问题，真正有问题的就两个，存储器和处理器。先说处理器，处理器关键是要形成一个产业链。比如说 Intel 处理器和微软高度耦合， 因为 Windows 的开发团队会派人到 Intel 设计团队里，处理器一变化，马上去优化自己的操作系统。所以处理器和操作系统这些是高度相关的，要对知识产权有足够多的尊重才行。如果大家都 copy Windows ，不给钱，就出不了微软这样一家公司，也出不了足够强大的处理器，这是很大的问题。另外就是存储器。存储器是集成度密度最高的芯片之一，投资巨大。今天一条新的存储器生产线价值差不多是 200 亿美元，初期投资还不光是这 200 亿美元，技术投资也是巨大的，单靠国内某一家企业很难实现。

软件/算法属于一种比较抽象产品，但是和实体产品有很大的相似性，可以类比。在上个时代，我们基于电子管、晶体管来构建物理上的逻辑，通过大规模集成电路来实现成熟的应用。在这个时代，我们（已经可以）基于程序解释器，构建了抽象逻辑（然后由解释器交给机器来执行），顺理成章的，我们将通过类似集成电路的思路，来实现抽象逻辑的高度集成，我认为这就是第四次工业革命.人工智能的核心。

1 工匠精神

核心思想就是极致。人工智能的目标就是负责data in 到data out的工艺和技术。可以分为两块：

• 1 架构（结构）
• 2 算法（模型）

2 测试导向

以测试为导向的开发，换句话说，先给具体的测试样例，开发就以这个为目标。如何让使用的人相信工艺/产品合格？测试。

• 1 功能/测试。如果说功能是数据(data)，那么测试更需要元数据(meta)。这部分的内容在过去实在太少，所谓的log作用都不大。
• 2 增加大量的元数据，并配置对应的控制通道，功能和应用，数据和控制可以达到一半一半。
• 3 抽象标准结构。以图为基础构建结构。
• 4 抽象标准数据单元。数据对象统一表达为参数化分布，并提供统一（多态）的操作方法。
• 5 状态机控制。每部分的控制都由状态机完成，状态机代表了某个功能单元（比数据单元高一级）的工作状态，并可以提供控制。

3 市场

• 1 免费试用。产品初期应该以类似免费使用（或者白菜价）推向市场，接受检验。
• 2 SLA(Service Level Agreement)检验。从可靠性和效率进行衡量，定义SLA阈值，在经过足够量/场景的检验后，产品转入准商用版本。此时将 限制免费使用的范围，按照「限定资源，人人平等」的原则发放免费资源，进一步提升准商用版本的可靠性和效率（准商用版本比白菜价高一点）。
• 3 商用版本。只剩下免费版和商用版。商用版具有更好的可靠性、效率并给用户提供更方便而全面的过程交互。