直接按照官网https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn上的教程对faster Rcnn进行编译的时候，会发有一些层由于cudnn版本的更新，会报错如下：

/cudnn_sigmoid_layer.cu(13): error: argument of type "cudnnActivationMode_t" is incompatible with parameter of type "cudnnActivationDescriptor_t"

在网上查了一下，是由于cudnn的版本更新，接口不兼容造成的，网上有一些博客上采取了修改接口的方法，但是有好几个cpp以及hpp都会修改，比较麻烦，后来在https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn/issues/237查到了解决办法：

cd caffe-fast-rcnn

git remote add caffe https://github.com/BVLC/caffe.git

git fetch caffe

git merge -X theirs caffe/master

Remove self_.attr("phase") = static_cast<int>(this->phase_); from include/caffe/layers/python_layer.hpp after merging.

即用目前最新版本的caffe来编译faster rcnn，因为新版本的caffe是采用的cudnn5，因此再按照官网的教程进行编译就不会出错，我机器上是cudnn6，也可以编译通过。