MongoDB为Java提供了非常丰富的API操作，相比关系型数据库，这种NoSQL本身的数据也有点面向对象的意思，所以对于Java来说，Mongo的数据结构更加友好。

MongoDB在今年做了一次重大升级，版本来到了3.0。

相比之前的版本，这个版本中又很大的变化，相应地，本文中的方法可能在旧的版本中无法使用。

安装MongoDB Java Driver

使用maven的用户在pom.xml中使用以下的dependency。

<dependency>

   <groupId>org.mongodb</groupId>

   <artifactId>mongodb-driver</artifactId>

   <version>3.1.0-SNAPSHOT</version>

</dependency>

<dependency>

    <groupId>org.mongodb</groupId>

    <artifactId>mongo-java-driver</artifactId>

    <version>3.1.0-SNAPSHOT</version>

</dependency>

建立连接

程序可以通过MongoClient这个类和MongoDB数据库建立连接。

MongoClient mongoClient = new MongoClient();

// or

MongoClient mongoClient = new MongoClient( "localhost" );

// or

MongoClient mongoClient = new MongoClient( "localhost" , 27017 );

// or, 连接副本集，MongoClient会自动识别出

MongoClient mongoClient = new MongoClient(

  Arrays.asList(new ServerAddress("localhost", 27017),

                new ServerAddress("localhost", 27018),

                new ServerAddress("localhost", 27019)));

MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("mydb");

如果mydb不存在的话，那么Mongo也会给我们新创建一个数据库。

MongoDatabase的本质就是一个数据库的连接，而MongoClient是一个Client，所以我们在应用中可能需要多个连接，却只需要创建一个MongoClient就可以了，MongoClient本身封装了一个连接池。关于MongoClient，后面再补一篇文章。

获得集合

在得到连接之后，通过getCollection()方法来获取，相同地，如果获取的集合不存在，那么Mongo会为我们创建这个集合。

MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("users");

插入一个文档

在MongoDB中，数据都是以文档的形式存在的，一个集合可以理解成一个“文档链”。

在获得集合之后，程序就可以通过集合来插入一个新的数据了。

在Mongo Java API中，文档对应的类是Document , 文档中间还可以内嵌文档。

比如插入这样的数据

{

	"username" : "whthomas",

	"age" : "22",

	"location":{

		"city" : "hangzhou",

		"x" : 100,

		"y" : 200

	}

}

Document doc = new Document("username","whthomas").append("age", "22").append("location", new Document("city", "hangzhou").append("x", 100).append("y","200"));

collection.insertOne(doc);

如果要插入多个文档。使用insertMany()函数效率会更高一些，这个函数接受一个List< Document >类型。

List<Document> documents = new ArrayList<Document>();

for (int i = 0; i < 100; i++) {

    documents.add(new Document("i", i));

}

collection.insertMany(documents);

查询操作

查询操作数据库操作中相对比较复杂的操作，在MongoDB中通过集合的find()方法来查询数据。

find()函数会返回FindIterable，它提供了一个接口给程序操作和控制这个集合。

得到第一条数据

使用first()函数可以得到结果集中的第一条数据，如果没有找到数据，则返回一个null值。

Document myDoc = collection.find().first();

得到所有数据

通过iterator方法将FindIterable对象转换成一个MongoCursor对象。

MongoCursor<Document> cursor = collection.find().iterator();

try {

    while (cursor.hasNext()) {

	System.out.println(cursor.next().toJson());

    }

} finally {

    cursor.close();

}

条件查询

MongoDB的Java条件查询操作，在我看来有些不那么面向对象，写起来有点函数式编程的味道。

通过Filters、Sorts和Projections三个类，我们可以完成复杂的查询操作。

比如程序需要得到一个指定条件的数据

import static com.mongodb.client.model.Filters.*;

Document myDoc = collection.find(eq("i", 71)).first();

往find函数中“传递”一个eq函数，得到i为71的数据。

过滤条件函数

条件	函数	例子
等于	eq()	eq("i",50)
大于	gt()	gt("i",50)
小于	lt()	lt("i",50)
大于等于(>=)	gte()	gte("i",50)
小于等于(<=)	lte()	lte("i",50)
存在	exists()	exists("i")

排序操作

对FindIterable对象使用sort函数进行排序。ascending函数表示升序，descending函数表示降序。

collection.find().sort(orderBy(ascending("x", "y"), descending("z")))

过滤字段

有时候，我们并不需要一条数据中所有的内容，只是需要一部分而已，mongoDB 提供了一个projection方法，解决了这个问题。

collection.find().projection(fields(include("x", "y"), excludeId()))

使用forEach

有时候对不同的集合会有相同的操作，做通用方法是最佳实践，Mongo对于函数式的编程范式真是充满了热情，为我们提供了大量非常“函数式”的方法（在Java这种完全面向对象的语言里，做到这样真是不容易）。

我们可以通过forEach函数和Block类完成对集合中每个节点数据的操作。

Block<Document> printBlock = new Block<Document>() {

     @Override

     public void apply(final Document document) {

         System.out.println(document.toJson());

     }

};

collection.find(gt("i", 50)).forEach(printBlock);

更新数据

使用updateOne()函数，更新一条数据，第一个参数选取需要被更新的记录，第二个参数设置需要被更新的具体数据。

collection.updateOne(eq("i", 10), new Document("$set", new Document("i", 110)));

如果需要更新多条数据，可以使用updateMany函数，这个函数会返回一个UpdateResult类的对象，这个对象里面保存了数据更新的结果。

UpdateResult updateResult = collection.updateMany(lt("i", 100),

          new Document("$inc", new Document("i", 100)));

删除数据

通过集合使用deleteOne()方法来删除指定的数据，如果想要删除多条数据，使用deleteMany方法来完成操作.

collection.deleteOne(eq("i", 110));

DeleteResult deleteResult = collection.deleteMany(gte("i", 100));

Bulk操作

MongoDB提供了一种称为Bulk的操作方式，数据不会被立即被持久化到数据库中，而是等待程序调度，确定合适的时间持久化到数据库中。

Bulk操作支持有序操作，和无序操作两种模式。有序操作中数据的的操作，会按照顺序操作，一旦发生错误，操作就会终止；而无序操作，则不安顺序执行，只会报告哪些操作发生了错误。

Bulk操作支持增删改三种操作，对应的model分别是InsertOneModel、UpdateOneModel、DeleteOneModel、ReplaceOneModel。它们都继承于WriteModel

// 有序操作

collection.bulkWrite(

  Arrays.asList(new InsertOneModel<>(new Document("_id", 4)),

                new InsertOneModel<>(new Document("_id", 5)),

                new InsertOneModel<>(new Document("_id", 6)),

                new UpdateOneModel<>(new Document("_id", 1),

                                     new Document("$set", new Document("x", 2))),

                new DeleteOneModel<>(new Document("_id", 2)),

                new ReplaceOneModel<>(new Document("_id", 3),

                                      new Document("_id", 3).append("x", 4))));

 // 无序操作

collection.bulkWrite(

  Arrays.asList(new InsertOneModel<>(new Document("_id", 4)),

                new InsertOneModel<>(new Document("_id", 5)),

                new InsertOneModel<>(new Document("_id", 6)),

                new UpdateOneModel<>(new Document("_id", 1),

                                     new Document("$set", new Document("x", 2))),

                new DeleteOneModel<>(new Document("_id", 2)),

                new ReplaceOneModel<>(new Document("_id", 3),

                                      new Document("_id", 3).append("x", 4))),

  new BulkWriteOptions().ordered(false));