运行之前需要完成Caffe的MATLAB接口的配置，参考博文：
https://blog.csdn.net/u014546828/article/details/80431134
https://blog.csdn.net/u014546828/article/details/80447583

代码运行步骤感谢博文：
https://blog.csdn.net/whr_ws/article/details/82823271#commentBox

一、解压SRCNN_train文件,，将SRCNN文件夹放到caffe-master/examples下面；

二、依次运行其中的generate_train.m，generate_test.m生成train.h5、test.h5文件,
caffe可对HDF5数据格式进行操作，
Caffe数据类型参考http://www.cnblogs.com/denny402/p/5073427.html

三、在caffe-master下面新建一个bat格式的文本，文本内容为

.\Build\x64\Release\caffe.exe train --solver examples/SRCNN/SRCNN_solver.prototxt
pause
只看SRCNN的readme文件没有详细介绍，这谁想得到，愁的我直掉头发。

四、然后bat文本就能进行CNN训练，生成caffemodel的文件

终于能进行训练了！好激动！！！吃个饭玩会手机，发现迭代了3000次了！这么厉害！但是最后发现需要几亿次网络才能收敛。。。。。好吧停止训练。。。。
打开SRCNN_solver文件，这是设置网络全局变量的文件，第15行，把最大迭代次数从15000000次改为1500,毕竟目的是先出个结果看看嘛。返回第2步重新开始。

五、接着运行saveFilters.m，生成mat格式的卷积核训练文件；

六、最后运行SRCNN_v1里面的demo_SR即可，运行时候出现了错误

1、刚开始没找到图片和上一步生成的x3.mat文件，后来手动补全路径名称，OK

2、报错：

看着这么多错误，实际上只是一个参数类型不匹配导致的，函数层层嵌套每一层都报错了。传进的参数类型应该是double，实际上是single。把D:\Program Files\Matlab\R2017b\toolbox\images\images\imfilter.m文件中193行double改成了single。

3、报错未定义函数或变量 ‘shave’，画图的一个函数不重要不管他，注释掉

当当当！！！！终于出结果了！！！！

训练迭代次数太少，影像上只有低频信息。